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【中航证券军工】第四章 军工产业“十五五”前瞻(二)无人化与智能化:打得省力、打得聪明——军工行业2025年投资策略

【中航证券军工】第四章 军工产业“十五五”前瞻(二)无人化与智能化:打得省力、打得聪明——军工行业2025年投资策略 中航军工研究
2024-12-11
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导读:《军工行业2025年投资策略:今朝更好看》本部分为报告第四章(二)无人化与智能化(全文第67-72页)

文 张超 梁晨 王宏涛 方晓明 宋浩田 王绮文 王玉茜 王菁菁 闫政圆 滕明滔 严慧 闫天路 宋翰生



随着人们日常生产生活中无人化与智能化程度的逐步提升,军事作战中的无人化与智能化趋势也已初见端倪。近年来,无人化智能化装备技术越来越多的出现于战场,并运用于个作战空间和作战领域,无人化作战、网电作战、空间对抗、全球监视与打击和一体化弹道导弹防御等新型力量体系均带有智能化作战力量的显著特征。随着自主控制和人工智能技术的大量运用,无人化智能化装备赋予作战体系具备一定程度的智能化指挥决策和自主化行动能力,从而产生能够自主和协同完成进攻与防御作战任务的装备技术,正成为世界主要国家今后一个时期军事技术的发展趋势与重点。智能化装备、无人化系统等新兴装备,作为具备改变未来战争规则潜力的颠覆性科技装备,已成为国家间军事博弈的重要力量,可以预想将会迎来一波智能化与无人化的军事需求革新,以及随之而来的军工产业变革。


(一)无人化:打得省力

无人化作战是无人化生产方式催生下的产物。社会形态是战争形态的母体。可以说,生产方式决定作战方式,当无人化技术成为经济发展和社会生活的主导技术,当无人化生产、黑灯工厂成为社会生产的主导方式之时,无人装备也将逐步成为战争主要参与者,无人化作战即随之成为基本的作战形式。我们认为,这样的无人化却不是智能化。无人化是指能在无人操作和辅助的情况下自动完成预定的全部操作任务的程度,从某种意义而言,无人化是装备自动化程度的表征,即,除了陆、海、空、天等各类无人作战系统外,随着无人技术和人工智能技术的发展,有人作战装备也正在实现部分的无人化。也就是说,其作战平台的主要系统可能由人工操控,而大部分系统则无需人员直接操控即可实现原来由人参与完成的任务。比如,战斗机或战斗车辆,可以由人驾驶,但其侦察探测、定位瞄准、打击与评估等则由系统自动完成,甚至连驾驶也可以自动化,人仅仅在主要环节中参与或在必要时进行干预。这种“少人化”的有人作战装备也是无人化的重要组成部分。因此,无人化作战并不仅限于以各类无人作战系统为主体力量组织实施的作战,而是以无人或半无人化作战平台为主体实施的作战。


无人化作战体系已是呼之欲出。近年来,西方军事强国高度重视无人力量发展规划,加速构建全域多维无人作战体系,迭代设计出多种令人眼花缭乱的无人作战行动,表面上是无人作战平台的全面广泛运用,背后折射出现代战争作战模式正向无人化转变的趋势。作战历史表明,新型武器装备出现之初,通常以“挤入”的形式进入原有力量体系,并在技术创新与实践催化等因素作用下不断裂变,进而占据主导地位,并引发力量体系的质变。无人作战平台,已经走过最初的模拟控制与数字控制阶段,进入以人工智能、微电子、自动监控、导航定位和仿生等技术支撑的智能化与类人化阶段。无人化武器装备已经插上智能的翅膀,对原有作战力量体系带来前所未有的影响。据计划,到2025年,俄军无人作战平台装备将占整个武器和军事技术装备的30%以上;到2030年,美军地面作战平台60%将实现无人化,并将同步发展无人舰船、水下无人潜航器等大量水面和水下作战装备等,其无人作战平台智能化水平也将大大提高,能够实现在线态势感知以及规划航路、控制飞行等自主化,从而构建起覆盖陆海空天多维空间的无人作战力量体系。可以预见,以高智能化无人作战系统为主导的作战力量体系呼之欲出。


无人化装备区别于有人装备,类似无人化生产,有显著的优越性与劣势。无人化生产相较于有人生产具有安全性、经济性、效率性、耐受性等多重优势。类似的,无人化装备在人员安全、成本、任务能力、附加能力有具备类似显著的优势。



无人装备引发的无人化趋势,将对军工产业及军事攻防对抗产生深远的影响。任何军事技术革新,都可能引发军事领域内的变革。无人化装备作为高新技术的产物,其发展与运用必将对未来军事实践产生重大影响。我们认为,将存在以下影响。



(二)智能化:打得聪明


社会形态开始向智能化演变的时候,战争形态必将随之向智能化演变。从历史上看,战争形态先后经历了从冷兵器战争、热兵器战争、机械化战争到信息化战争的若干次演变,目前正在向智能化战争演进。第一阶段:以蒸汽机、内燃机等为代表的机械化时代,核心是“动”,主导力量是火力和机动力,追求以多胜少、以大吃小、以快制慢;第二阶段:以互联网、精确制导等为代表的信息化时代,核心是“联”,主导力量是信息力,建立“从传感器到射手”信息的无缝链接,追求以体系对局部、以网络对离散;第三阶段:以深度学习、自主决策等为代表的智能化时代,核心是“算”,主导力量是智力,追求以智驭能、以智制能,以虚制实、以优胜劣,AI主导、算法制胜。


智能化涉及国防和军队建设各个方面。从作战角度讲,智能化涉及情报处理、辅助决策、火力打击、网络攻防、电子对抗、综合保障等作战各个环节和领域,包括无人作战系统本身也需要智能技术提升其自主能力。比如装备智能化,就是通过在装备上配置必要的传感器和智能计算系统,使其能够自主感知、预测、规划、决策,实现基于自身平台的“小闭环”与战场C4ISR系统的“大闭环”相结合,自主完成作战任务,而不必依赖于庞大、复杂的保障,实现武器装备的高自主性、快速性和精确性。又比如集群智能化,是通过多个子系统的去中心化、自适应、分布式控制,实现诸多模块化低成本系统的作战效能提升。网络攻防智能化,就是通过人工智能技术,系统能够自主学习网络环境并自行生成特定恶意代码,实现对指定网络的攻击、信息窃取等操作。同时,又能够根据对方攻击,自动检测漏洞、安装补丁,实现网络动态自愈。美军实验表明,智能化的网络攻击成功率可达人类攻击者的6倍。因此,智能化作战,不是某一方面或某一领域力量的作战,而是智能技术融入武器装备中的整体性运用。智能化不是简单的无人化,它们在某些方面有交叉或重叠,但不能画等号。智能化作战涉及作战领域各个方面,是以智能技术应用为特征的整体性作战,而无人化作战仅是智能化作战中的一个子作战样式或作战方式。


智能化进程将呈现渐进式。智能化战争时代,有人为主、无人为辅是初级阶段;有人为辅、无人为主是中级阶段;规则有人、行动无人是高级阶段。智能化战争条件下,作战不再是能量的逐步释放和作战效果的线性叠加,而是非线性、涌现性、自生长、自聚焦等多种效应的急剧放大和结果的快速收敛。智能化作战体系将逐步具备自适应、自学习、自对抗、自修复、自演进等能力,成为一个可进化的类生态和博弈系统。


军事智能化是信息化的延伸和升级,赋能各作战环节流程(即“OODA环”),从而实现整体作战效果升级。信息化指充分利用现代信息技术开发利用信息资源,促进信息交流和知识共享,推动军事、经济、社会发展转型的历史进程。信息化具有提高军事效能的作用,可通过数字化、网络化、一体化、作战云和数字孪生等实现多种平台跨域联合作战。而智能化则更进一步,在信息互通互融的基础上赋予系统对客观事物进行合理分析,判断及有效地处理、行动的综合能力,是信息化垂直向下的深度融合。以人工智能为例,其三大要素为数据、算法、算力,数据是大数据;算法是机器学习、深度学习、强化学习;算力是超级运算、云计算和未来的量子计算,均需要以充分的信息化为基础。基于技术层面的支撑和应用层面的实现,军事智能化最终形成的作战效果是一个以信息为主导,具备战场感知、信息传输、处理决策、指挥控制、任务执行、效果评估等作战能力的闭环过程。20世纪70年代,美军提出了“OODA”理论,即观察、判断、决策和行动。随着以人工智能为首的新兴技术加速向军事领域转移,智能化赋能“OODA”循环,提高全面性、精准性、一致性,实现作战效果升级。




必须指出的是,我们认为,无人化并不等同于智能化,也不能算是智能化的一个阶段,究其根源,我们认为主要是由于无人化的趋势诱发因素与带来的变革方向与智能化有一定的不同。从诱发因素来看,无人化更像是自动化的延伸,而自动化又是机械化的延伸,故其变革方向往往作用于行为与控制域;而智能化更多是信息化的延伸,故其变革方向往往跟多作用于思想、决策、数据分析、梳理等信息智力域,而就像我们所熟识的,人工智能是“语言的巨人和行动的矮子”也是源自于此。因此,两者均将在军事领域产生深远变革,而其趋势可能是长久且并行的。




中航证券研究所由五次获得新财富机械(军工)第一的明星分析师邹润芳领衔,董忠云博士担任首席经济学家,着力打造总量研究引领,以军工、硬科技为代表的战略新兴产业链投研体系,并重点覆盖部分大消费行业。

研究所拥有近二十人的军工行业研究团队,还包含宏观策略、科技电子、 先进制造、新材料、新能源、农林牧渔、非银金融、社服、医药生物共11个研究团队。主要业务方向包含:投研服务(服务于一、二级市场机构客户);指数产品创新研发;企业战略咨询、协助投行项目承揽等。

张超(证券执业证书号:S0640519070001),中航证券研究所副所长、军工行业首席分析师,毕业于清华大学精仪系,空军装备部门服役八年,2016-2018年新财富第一团队核心成员,2016-2018年水晶球第一团队核心成员;2022-2023年wind金牌分析师国防军工行业第一名。

zhangchao@avicsec.com

梁晨(证券执业证书号:S0640519080001),中航证券航空航天首席,从事军工行业研究;北京科技大学材料硕士;熟悉航空制造、材料加工等领域,熟悉军工企业科研及生产体系。

liangc@avicsec.com

王宏涛(证券执业证书号:S0640520110001),中航证券航空航天首席,毕业于中国航天科工集团第二研究院第二总体设计部,飞行器设计专业博士。曾从事航天装备总体设计方向研究,熟悉国内外各类航天整机及主要分系统设计原理,对我国航空航天各军用武器设备行业有较深入了解。

wanght@avicsec.com

方晓明(证券执业证书号:S0640522120001),中航证券航空航天首席,清华大学工程力学与航天航空专业学士、经济学专业双学士,航天航空学院飞行器设计专业硕士;具备两年军工行业股权投资经验,关注航空航天领域。

fangxm@avicsec.com

宋浩田(证券执业证书号:S0640524100001) ,中航证券研究所军工行业分析师,北京航空航天大学航天工程专业学士,能源与动力专业硕士,法国国立民航大学,国际航空经济管理专业硕士;具备三年航天产业总体部门工作经历,对军事智能化领域有较深入研究,熟悉国内外无人系统与军用仿真产业链。

songht@avicsec.com

王绮文(SAC执业证书号:S0640524010001),中航证券军工行业分析师,香港城市大学商务资讯系统理学硕士,从事军工测试类公司研究。

wangqw@avicsec.com

王菁菁(证券执业证书号:S0640518090001),中航证券军工行业分析师,英国萨里大学金融管理理学硕士,具备军工产业从业背景,熟悉武器装备科研生产体系,从事兵器、兵装相关领域研究。

wangjj@avicsec.com

王玉茜(证券执业证书号:S0640524050001),美国东北大学国际商务硕士,具有买方经验,熟悉宏观策略及多行业,主要覆盖航空航天等产业。

wangyx@avicsec.com

闫政圆(证券执业证书号:S0640123070039),中航证券研究所军工行业研究助理,哈尔滨工业大学航空宇航科学与技术硕士,主要覆盖雷达射频产业相关公司。

yanzy@avicsec.com

滕明滔(证券执业证书号:S0640123070037),中航证券研究所军工行业研究助理,北京航空航天大学理论经济学硕士,主要覆盖卫星产业相关公司。

tengmt@avicsec.com

严慧(证券执业证书号:S0640123080006),中航证券研究所军工行业研究助理,北京航空航天大学飞行器设计专业硕士,航天院所总体设计部产业背景,主要覆盖导弹,通信卫星等领域。

yanhui@avicsec.com

闫天路(证券执业证书号:S0640123040011),中航证券研究所军工行业研究助理,爱丁堡大学信息学硕士,主要覆盖航空、低空经济产业相关公司

yantl@avicsec.com

宋翰生(证券执业证书号:S0640124040001),中航证券研究所军工行业研究助理,墨尔本大学信息系统专业硕士,主要覆盖航空、民机、航发领域及相关上市公司。

songhs@avicsec.com

证券研究报告名称:《军工行业2025年投资策略:今朝更好看

对外发布时间:2024年12月9日

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