你可能在实际业务场景中遇到过这些问题：
• 核心辐射客群不清晰，招商调改没方向；
• 想做精细化运营，但不知道客群细分情况；
• 目标客群需求找不准，营销拓客效果有限等
这些问题的解决背后都需要线下客群研究作为重要支撑，那线下客群研究该怎么做？
01
基础画像模型
基础属性：性别、年龄、职业、收入水平、有无车房、家庭结构等
线下行为偏好：业态偏好、零售品牌偏好、美食品牌偏好......
线上App偏好：兴趣偏好、阅读偏好、金融行为、社交行为......
消费意愿：汽车消费意愿、旅游消费意愿、教育消费意愿、房产消费意愿等
02
人群细分模型
新增客群与流失客群：根据客群不同时段的到访，统计客群的新增率与流失率，同时研究客群场内外的品牌到访表现，探索项目的优化调整方向；
高频、中频、低频、随机客群：根据客群到访频次区分不同客群定义与占比，了解忠实客群在场内的占比，中低频的消费需求与分布，指导营销引流，提升客群进场；
重叠客群：研究同时到访本品、竞品客群，分析重叠客群摇摆不定的原因，帮助项目调整不断降低客群重叠率，更大程度吸引客群到访本品；
自定义客群：年轻Z世代客群、高品质客群、青年家庭客群等
03
客群行为表现模型
楼层转化率：不同客群在场内楼层的到访率；
业态转化率：消费者在不同一级业态中的关联比率，了解客群选择不同业态的表现；
品牌关联度：不同品牌之间在消费到访行为的关联度，分析客群选择不同类别业态品牌门店的强关联性；
月到访频次：统计周期内，客群到访项目的频次占比；
到访平均停留时长：统计周期内，客群到访项目驻留时间的时间平均占比；
到访时间段：以客群首次进场进行统计，了解客群进场时段；
04
时段分析模型
客群在日间、午间、夜间的不同消费表现，在化妆品业态、文化娱乐方面、家居、餐饮、美妆、儿童等指定类别进行细致化研究。
不同于线上消费者的行为偏好可以体现在每一个触点的点击数据，线下消费者的行为往往很难跟进，因此线下客群研究的一大难点就在于线下数据。及刻基于线下大数据提供专业的客群研究方案，为商业网点规划、购物中心开发运营、品牌选址等提供来自消费者端的决策支撑。
案例
购物中心开业前策调研
购物中心A进行开业前期调研，对项目周边商业环境调研及人群进行精细化大数据研究，为项目品牌定位、业态招商等提供方向与资料支撑。基于此，及刻从区域发展格局与商圈研究、现有客群特征与需求、未来客群需求三个主要角度展开深度分析。通过掌握周边常驻客群特点&需求：
客群人口结构及线下行为偏好
客群画像对比及APP偏好
客群消费习惯和需求分析
客群业态品牌偏好等
找准购物中心目标客群，了解项目在区域内具有哪些优势，区别于竞品项目的潜力区域，以大数据研究结果指导购物中心A的项目定位、业态招商。
客群研究可以贯穿线下商业各个业务场景，为商业地产、零售品牌等行业在前策定位、运营优化、品牌选址、城市商业调研等环节提供重要支撑，是及刻咨询服务方案的重要组成部分。
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