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“Master”身份再现江湖的阿尔法狗AlphaGo 近日以60胜0负，完胜柯洁、聂卫平，“血洗”中韩围棋界,紧接着又传来消息称百度的机器人将在国内某个节目里面继续挑战人类。不管你是否承认，这一切都暗示着2017年人工智能来了，智能互联网时代来了。市场研究公司Gartner则预计2017年全球将有超过60%的大企业开始应用人工智能技术。届时，人工智能将开始在医疗、制造业、交通、能源、金融等众多领域得到应用，大大促进这些行业的发展水平，为用户提供更加优质的服务。
谷歌、亚马逊、IBM、微软百度等多家原本已经在人工智能领域深耕多年的互联网公司纷纷蠢蠢欲动，全球从芯片到互联网几乎所有的行业巨头都正在把发展重心转向这个领域，也有不少大象级的科技公司都开始往人工智能领域乐呵呵的填充着资本。下面让我们来看看下面这些互联网巨头近期的最新动态。
谷歌的人工智能
谷歌是倡导人工智能开源的公司之一，目前推出一项有关人工智能的开发产品TensorFlow。TensorFlow就是要把谷歌开发出来的工具开放给公众使用。谷歌的TensorFlow会向开发者提供一些预置好的机器学习的子系统API，开发者自己再添加一些代码就能实现如翻译、图片识别等技术。未来，谷歌还将打算把自己的开发平台通过云服务共享给公众使用。谷歌之所以会选择将技术开源，其中重要的原因就是希望能拓宽人工智能的应用范围。
为了确保朝着人工智能这个方向发展，谷歌也在大力推近有关人工智能造福社会和人类的合作组织Partnership On AI。Partnership On AI是一个独立、非盈利性的组织，有助于整个行业制定原则和标准。其中有很多公司都会参与，从而促成一个关于人工智能如何与人类、社会、经济互动的开放式讨论平台，将很多具有挑战性的话题公开进行讨论。
百度的人工智能
近两年，百度在人工智能领域的研发投入和成果都已经领跑全球IT行业。百度首席科学家吴恩达表示，AI团队有1300多名研究员，核心是百度大脑。百度开源了机器学习平台PaddlePaddle和基准测试工具DeepBench，可用于评估跨平台的深度学习性能。百度大脑专注于深度学习的四个功能领域，分别是语音识别和合成，图像识别，自然语言处理和用户分析，这些技术都已经逐渐在其生态系统内被应用起来，并推动了其众多领域的业务发展。
百度主要通过三种方式利用AI技术增强业务发展。首先是提升其App的用户体验，例如将基于移动互联网的语音识别准确率提升到97%以上并可以翻译28种语言和流程、用AI驱动用户数据为用户提供定制化的消费建议、更准确地为百度地图用户预测交通状况等等；其次是提高效率，例如百度利用AI优势，采用基于语音识别的CRM系统来呈现客户的问题，并且为销售人员提供实时的答案和数据。同时，百度还运用AI技术对百度外卖的物流配送进行估算和优化，推动百度配送业务的交易总量同比上季度增长了150%；最后，AI也帮助百度在无人车、金融服务等领域快速拓展新业务，目前百度已经取得了加州的无人驾驶测试执照，并已经成功实现了全开放城市道路上的无人驾驶。
百度正在利用其在AI方面的优势，将领先技术应用到整个产品和服务体系中，同时也向第三方合作伙伴开放，将更多地产品和服务人工智能化。通过语音识别、搜索及更多的应用程序，百度将AI技术产品化的同时，也积累了大量可以用于改进AI技术水平的数据，进一步推动AI技术的优化和提升。因此，我们有理由相信，AI对于百度未来的价值将会无可限量。
阿里的人工智能
随着国内人工智能市场在2016年迎来爆发，阿里巴巴开始有意提高AI产品在大阿里体系内的权重，施行“阿里云搭台，人工智能唱戏” 的策略，阿里云在人工智能领域的曝光也更加密集。
3月，AlphaGo战胜李世石后，阿里云实时语音识别技术现场挑战并战胜世界速记大赛亚军得主，目前该技术已经应用于浙江省内105家法院，担任机器人书记员。
4月，阿里云通过人工智能技术成功预测出第四季《我是歌手》李玟夺冠。
10月，阿里云“城市大脑”在杭州上线测试，城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。
11月，阿里云ET在天猫双11晚会上演魔术，通过扫描5名观众的面部，得出每位观众手中的扑克牌，其中运用到图像识别、智能语音交互、人脸识别等人工智能技术。
12月，云栖大会广东分会召开，阿里云表示将“为机器装上ET大脑”，即为制造业提供人工智能ET，让厂房里的制造机器以及制造出来的产品也具备ET大脑。此外，阿里云宣布在新一届“天池大赛”上脱颖而出的人工智能算法(针对航空业客流量预测和停机位分配)将会被植入阿里云ET算法插槽，向社会开放，这些成果很快会被利用在广州白云机场的调度上。
很显然，基于AI技术对互联网行业未来格局极有可能存在的颠覆因素，阿里已经越来越重视在人工智能领域的布局和卡位，这从阿里让其人工智能在大众媒体尤其是娱乐节目中“露一手”便可见一斑。
尽管集中发力的阿里人工智能羽翼渐丰，但不同于百度搏命押宝式的高举高打，阿里对待人工智能的态度更加务实，上娱乐节目、与政府寻求合作的打法套路也更接地气，我们从中可以分析出以下两点：阿里人工智能并未空中起楼阁，而是从服务大阿里的电商生态到服务用户，再到服务用户的用户；阿里人工智能比较务实，主攻为B端和政府机构赋能。
阿里显然是DT时代当之无愧的佼佼者，做电商时不碰货，做云计算时不碰数据，做AI时不碰硬件，阿里属于典型的生态玩家。
腾讯的人工智能
据悉，腾讯内部很早就已经成立了AI LAB，在这个实验室中，他们已经有能力通过自身大数据库进行智能机器人研究，腾讯的AI技术已应用于腾讯社交、广告搜索等领域。如今腾讯又将其AI技术应用于人工智能云服务领域，和其他云计算企业相比，腾讯云有着自己独有的竞争优势。
首先，腾讯云天然拥有大数据优势。其次，腾讯人工智能云服务的推出总是经历由内而外的延展，可靠性更高。最后，其价格优势明显。
没有云计算就没有人工智能，而没有人工智能，云计算也没有未来。未来是大数据的时代、用户多样化请求的时代、万物互联网的时代，云计算也将全面向人工智能进化。
然而，人工智能的状态还是概念热于应用。从年初AlphaGo和李世石的围棋大战到人工智能的发展是否会导致人类灭绝的讨论，以及资本市场对人工智能概念的疯狂追逐，都似乎预示着人工智能的春天已经来临，但距离真正走入产业落地并改变人们生活，人工智能的发展还差那么一步。
腾讯云本次一口气推出七项AI云服务，并发布免费试用优惠，这是腾讯核心开放战略中的重要一环。并且此次开放的技术都经过微信、QQ等腾讯海量业务场景的实践验证，以微信为例，数以亿计的用户每天通过微信传递图片和视频，这些图片和视频在上传时经过至少一次的清洗，疑似违规的内容则会进一步的鉴别，确保内容合法合规。同时图片识别技术经过微信、QQ的验证，拥有了海量的图像特征样本库，可以为企业提供复杂的业务场景。
腾讯开放的人工智能云服务，都是基于实际场景使用，并被印证切实可行的技术。这些技术的开放，将大幅降低企业使用人工智能云服务的门槛，将人工智能的概念落到实处，激发全球企业新一轮的业务创新高潮。
微软的人工智能
微软人工智能愿景是源于研究，发于对话。
微软至少从25年前就开始对人工智能展开投资，而随着新一代聊天机器人Zo、Cortana Devices SDK和Skills Kit，以及各种智能工具包的推出，这份愿景正在逐渐变成现实。
今年10月，微软成为业界首家能再语音识别能力上媲美人类的企业。Skype Translator也实现了突破性的进展，目前已经支持9种语言——这也是从研发到产品的整个过程加速发展的典型案例。
借助Skype Translator，微软可以让世界各地的人相互理解彼此的语言，而且几乎没有任何延迟。但能否实现面对面的实时翻译呢？借助该公司的全新智能语言和语音识别技术，微软Translator现在也可以实现多语种同声传译，帮助世界各地的人建立联系，打破语言障碍。
目前研究人工智能领域的公司非常多，而且不仅仅是公司，还有很多大学、研究机构甚至个人在从事人工智能产品的研发，言外之意巨头的诞生并非易事。整个人工智能行业竞争越大越开放是一件好事，未来这个市场还将长期保持开放和竞争的格局。
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