在校科研处的大力支持下，5月11日下午2:00，长江学者、国家杰青、北京大学韩世辉教授应“人工智能与语言认知实验室”之邀赴北二外讲座。讲座中，韩世辉教授主要介绍了他近15年来针对文化所进行的行为、脑电、核磁研究，同时阐释了他所提出的文化“CBB环路模型”。讲座同时吸引我校、外校线上线下共100余名师生参加。
韩教授首先简要说明了中国古代先贤刘向在《说苑》、中国学者费孝通在《乡土中国》、西方学者Hosfetede（1994）、Matsumoto（1996）、Chiu & Hong（2006）、Laland（2010）对文化不同的定义，指出文化具有“主观、共享、习得”等特征。此外，他还介绍了孔子、曾子、亚里士多德、笛卡尔对“自我”的不同理解，由此阐释了中西文化在“自我”概念上的明显文化差异。
鉴于文化具有明显的主观性特征，韩教授由此基于自己实验室的结果进而介绍了我们如何可以科学地对此进行量化测量、实验操控、假设检验、揭示因果、预测未知。
在文化的量化测量上，除主观报告、问卷调查外，可以通过对自我与熟人等不同人脸的反应速度（行为测量）、脑电成分、核磁数据来测量“自我”。研究结果表明，在行为数据上，我们对“自我”相关概念反应更为迅速；而采用脑电测量，则可以发现英国被试在N200脑电成分上对“自我”面孔的反应更负，在P300成分上更正。而与之相反的是，中国被试在N200成分上反应更正，在P300成分上更负；而在核磁实验中，“自我”的构建（采用诸如“勇敢”之类的形容词）相对于“他人”构建一般会激活内侧额叶皮层（mPFC）。这种脑神经信号的差别在宗教人士/非宗教人士、佛教徒的反思/无我对比中也得到证实。上述研究由此表明文化对人类行为与神经处理信号的影响。
而在文化实验操控上，韩教授的实验室曾将“研究生导师”面孔 vs. “同系其他老师”面孔作为一种社会风险环境变量。结果发现中国研究生对“自我”面孔的反应速度会快于同系其他老师面孔、同门同学面孔，但却慢于对“研究生导师”面孔的反应，由此表明了社会风险环境的一种调节作用。但以美国学生为被试的研究却发现，这种调节效应在美国研究生中却并不存在，在两种社会风险环境下，他们都依然对“自我”面孔反应最快。
在文化的假设检验上，他们的研究发现，若将对“自我”构建与“他人”构建相比、对“妈妈”的构建与“他人”构建相比，中国和西方文化背景的被试表现较为类似，都激活了mPFC这个脑区。但如果将对“自我”的构建与对“妈妈”的构建相比，仅仅西方文化背景的被试仍然存在mPFC的激活，而中国被试在两种构建中的差别不再存在（见下图）。上述结果由此表明，与西方文化不同，中国文化中对“自我”与“妈妈”之间并不存在明显分野。
而在如何揭示文化与其他现象之间的因果关系上，韩教授介绍如何采用“文化启动”（Cultural Priming）范式来考察大脑神经信号在不同文化环境下的不同变化。
在讲座的最后一部分，韩教授介绍了由他首次提出的“文化-行为-大脑（CCB）的环路模型”以及如何基于理论模型来预测未知。在CCB文化模型中，行为经文化情景约束（Culturally-contextualized），从而影响大脑的神经反馈；而神经反馈模式的变化进而引导行为变得更加“文化自觉”（Culturally-voluntary），并最终塑造了文化。由此文化、行为与大脑之间形成一个互动的环路。韩教授认为，理解文化、行为与大脑之间的这种互动机制将有助于我们从一个新的角度来思考文化与教育、科学、国家关系、政治决策等问题。韩教授的上述论述被国外同行学者多次引用，并连续多年入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者名单。韩教授在讲座的最后还回答了线上与线下师生关于文化与外语习得、文化与出国留学、文化与人格、文化与社会规则等相关的问题。
整场讲座中，韩教授以风趣幽默的语调、浅显易懂的范例、客观严谨的数据、逻辑合理的分析将文化、行为与大脑之间的互动关系阐释得极为清楚明了。在讲座中他也多次强调，二外作为外语类高校，在文化、小语种、语言习得之间关系的研究上具有独特的优势，在此方面的研究亦大有可为。所有在场师生与线上听众都认为讲座既高屋建瓴、为大家呈现了文化神经科学研究的全貌，又循循善诱、让听众在听后仍有所思、有所悟、有所激励。最后，韩世辉教授为我校师生的讲座在大家热烈的掌声中结束。
【预告】讲座二：基于“机器学习”的计算机辅助语言测试
【时间】2021年5月19日（周三）14:00-17:00
【主讲人】胡韧奋博士 北京师范大学中文信息处理研究所
【主讲人简介】研究方向为自然语言处理、计算机辅助语言教学、古汉语信息处理。2015-2016年赴美国卡内基梅隆大学计算机系访问学习。在ACL、EMNLP、COLING、《北京大学学报》、《语言文字应用》、《中文信息学报》等国内外高水平会议期刊上发表论文20余篇。担任ACL、COLING、CONLL等国际会议审稿人。
人工智能与语言认知实验室
2021年4月29日
