随着淘宝的变化，千人千面的出现，平台流量的分配也变得越来越有意思。
平台会根据买家的消费能力，消费喜好进行不同的标签分类。对店铺，产品也是一样。
在标签化的基础上，近两年系统将千人千面做的越来越精细化，搜索流量的分配对人群的精准性要求越来越高。
谁的人群标签更精准，谁就可以在免费流量获取上获得更多优势。同时，越精准的流量，转化率也会越高；随之而来的店铺标签也会越精准。
这样就会形成一个良好的闭环，来帮助提升店铺的销量。
那么，到底什么样的人群标签是我们的精准标签？在哪里可以查看人群标签？
今天我们就带大家先从大维度的行业人群标签开始入手，让大家从行业角度来分析人群标签。
首先需要强调的是，要看行业人群标签，必须要购买生意参谋市场洞察专业版，只有市场洞察专业版才有这个功能。
在生意参谋市场模块下的左边有一个行业客群，点进去之后可以看到在页面的右上角是时间的选项，行业客群时间上可以选最近一天，最近7天，最近30天以及最近一个月。左上角有个类目选择，我们以婴童类目来举例：
在选择一级类目的时候，客群趋势展现的只有支付转化指数，当选择二级类目或三级类目的时候，我们以奶瓶类目下的奶瓶盖为例，可以看到客群趋势这里会多两个指数：一个是客群指数，一个是交易指数。
那在分析人群标签的时候，主要是选择哪些属性呢？
首先就是上面提到的类目选择，要选择二级或者三级类目，在时间维度上可以选择最近三十天。
今天重点分析的是下面的人群属性画像。
这里有四个指数：
一、客群占比，它代表的是人群标签的占比数；
二、交易指数，它代表的是人群标签的交易金额数；
三、客群指数，它代表的是人群标签的支付买家数；
四、支付转化指数，它代表的是这个人群标签的支付转化率。
今天主要参考的是客群指数，也就是人群的支付买家数。
上面的图表可以看到左边是性别分析，这里明显看到女性占比比较多；右边是年龄分析，可以看到25~29岁的支付买家数特别多，还有30~34岁的支付买家数特别多。如果把女 25~29岁作为一个标签，女 30~34岁作为标签，就可以得出两个可以在直通车端投放的人群标签。
再往下是职业分析，很清晰的标识了在这个类目下的人群职业分布情况。右边是TOP省份，显示了每个省份的支付买家数的情况。这个数据也可以指导我们在推广工具的使用时，针对支付买家数高的省份优先进行推广。同样下面还有个TOP城市的数据显示。
继续往下是购买偏好。
购买偏好里首先是品牌偏好，在品牌偏好里可以清晰的看到Top品牌的交易指数排行以及每个品牌的交易商品榜单，有了这部分的数据就可以很好的指导商品开发。
同时根据这里交易指数比较靠前的单品，可以进行单品的竞品分析，然后来优化我们自己的商品。
再往下是类目偏好。
这里展示的是跟奶瓶盖类目关联性比较强的几个类目的交易指数排行，以及每个类目下的交易商品榜单。
所以在想要扩充类目的时候，这里交易指数比较靠前的几个类目就可以作为优先扩充的类目。同时里面的交易商品榜单比较靠前的单品就可以作为新品的一个开发方向。
下面是下单及支付时段偏好，这里是以支付买家数进行排列的。
通过曲线可以清晰的看到，晚上八点到十点的支付买家人数是最多的，这里的数据就可以指导我们在推广时的时段优化。比如在推广预算有限的时候，就可以在晚上的8点到10点进行重点的投放。
下面第四个是搜索词偏好，这里因为是在疫情期间，最前面显示的都是跟口罩相关的关键词，平时都是和奶瓶相关联的。
这里的数据其实是可以指导我们做标题优化以及直通车关键词优化。旁边的属性优化同样是在新品开发的时候可以进行优化的产品属性。
最下面看到的是支付偏好。
一是支付金额分布，这里显示在0~10元和10~20元的客群占比是最高的。
通过这个数据，可以有效指导店铺的价格分布。比如说店铺的引流款的价格就可以分布在客群占比比较高的价格带，也就是这里的0~10元或者10~20元。
二是支付频次分布，如果这里多次客群占比是比较高的，就说明这个类目对于售后服务以及老客户维护要求就特别高。因为只有好的售后服务和老客户维护才能提高我们的支付频次。
综上所述，一个生意参谋就可以了解行业的人群标签，在不同维度掌握人群的特性，可以帮助我们进行新品开发以及产品的运营推广。
在刚进入淘宝或者刚准备一个新的类目进行扩张的时候，先了解行业人群，对于我们的店铺定位，产品开发方向都有很大帮助，也能让我们少走弯路。
以上，就是我们今天分享的关于“行业人群标签”的干货内容。
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