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Infineon丨英飞凌携手光鉴科技,助力商用机器人实现全面智能感知

Infineon丨英飞凌携手光鉴科技,助力商用机器人实现全面智能感知 增你强
2025-08-28
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导读:从餐饮配送到酒店引导,从楼宇清洁到园区巡检,商用机器人正逐步融入我们的工作与生活。

从餐饮配送到酒店引导,从楼宇清洁到园区巡检,商用机器人正逐步融入我们的工作与生活。随着应用场景日益复杂,传统方案如LDS(激光雷达)+避障模块的组合已难以满足生产需求。


光鉴科技推出的Nebula 400深度相机搭载了英飞凌IRS2975C和IRS9102C,可广泛应用于配送机器人、物流机器人、清洁机器人、户外机器人、机器狗、人形机器人等多类智能终端,基于英飞凌先进的REAL3™ ToF,以“一台设备解决SLAM建图、避障、悬崖检测”的方案,为商用机器人提供了更智能、更高效的感知能力。



英飞凌REAL3™ ToF传感器以毫秒级捕捉速度实时提供深度数据;该传感器为非接触式,速率快,且无惧任何环境照明条件。REAL3™得益于其背景光抑制 (SBI) 专利技术,支持在所有环境光条件下部署摄像头。REAL3™飞行时间图像传感器支持电子设备构建设备前方场景的三维地图——无论是房间、移动或静态物体还是人——并将该地图实时转换到数字世界中。




Nebula 400:

从功能单一到全场景智能化的技术跃迁


早期的商用机器人依赖机械式LDS和低精度红外传感器,不仅体积庞大、噪音显著,且在黑暗环境或复杂纹理场景中表现不佳。基于英飞凌先进的REAL3™ ToF技术Nebula 400实现了以下突破:


1

超广视角与精准测距

98°(H)×75°(V)的超宽的超宽视场角(FOV),覆盖3cm-8m量程,轻松应对长走廊、窄通道(如55cm宽的超窄餐饮配送场景)及低矮空间(如沙发底清洁)等严苛场景。


2

多光源融合识别

结合散斑红外、LED红外和深度图像技术,精准识别细线、透明物体(如玻璃门)、黑色高反表面(如瓷砖地面),即使在10万Lux强光下的户外场景(如逆光白板识别),也能稳定识别目标。


3

高效计算

内置高效3D SLAM算法,显著降低CPU负载,适配嵌入式平台运行。结合AI算法,进一步加深感知精度,实现液体污渍、短绒地毯等特殊目标的分类避障,清扫覆盖率提升30%以上。




英飞凌REAL3™ToF技术赋能:

从成本降低到体验升级


Nebula 400的卓越性能背后,源于英飞凌 ToF 技术在硬件集成与算法优化上的深度赋能。


这一模组将 SLAM 建图与避障功能合二为一,用一个小巧高效的方案,替代了传统的大型 LDS、红外摄像头和低精度线激光器,显著减少传感器种类与安装的复杂度。不仅节省了系统成本与体积,还降低了装配难度与能耗压力。


在结构设计层面,单一模组实现导航与避障双重功能,让机器人的尺寸缩小,使其能进入更狭小的空间;前置摄像头的压缩设计也为更大电机腾出了空间。此外,其出色的环境兼容性让机器人在黑暗环境下依旧稳定运行,搭配 3D AI 避障算法,更精准地感知周边。


在实际体验上,Nebula 400可实现高分辨率避障与精细导航,大幅减少碰撞与维护成本。同时,它不依赖 RGB 图像输入,在保护用户隐私的同时,突破传统 2D 建图的局限,为机器人实现全屋 3D 建模和路径优化提供了强有力的支持。



在实际部署中, Nebula 400组合展现出出色的环境适应性:


  • 物流仓储:在1.8m高度斜视向下拍摄时,能够稳定识别小体积物体及边缘轮廓,有效提升分拣效率;


  • 医疗、餐饮、酒店配送:精准识别电梯金属门、地面掉落物、瓷砖等障碍物,为路径规划提供稳定数据源;


  • 户外清洁:在高强度光照下,仍能稳定建图,保障导航可靠性。


从模组性能到场景实效,英飞凌将持续与合作伙伴携手,推动机器人从“功能堆叠”迈向“感知智能”,为新一代商用机器人带来更强的技术动力。


点击此处,了解更多英飞凌REAL3™ ToF更多信息。



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增你强是大中华区领先业界的半导体零组件通路商,我们的使命是成为「技术领先的加值通路商」,持续不断地专注于“以客为尊”的服务理念,用最短的时间协助客户将新产品上市,并提供技术加值服务的整体解决方案。

【声明】内容源于网络
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增你强
增你强股份有限公司为台湾半导体零组件通路商的早期先驱之一,营运据点以大中华地区为主。 代理销售产品与服务产业横跨电源供应、网络通讯、消费性电子、工业电子、 汽车电子、AIoT智能物联网、手持装置、信息科技、零售通路等多元领域。
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增你强 增你强股份有限公司为台湾半导体零组件通路商的早期先驱之一,营运据点以大中华地区为主。 代理销售产品与服务产业横跨电源供应、网络通讯、消费性电子、工业电子、 汽车电子、AIoT智能物联网、手持装置、信息科技、零售通路等多元领域。
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