制胜数字经济 | 印度尼西亚最新人工智能立法及其他区域立法进展

2023年12月，印度尼西亚发布了两套关于人工智能使用的道德指南。首先是由通信和信息部（MOCI）于2023年12月19日发布的《关于人工智能道德指南的通知第9号》（MOCI AI 通知）。其次是金融服务局（OJK）于2023年12月4日在其网站上发布的《关于金融科技行业中负责任和可信赖的人工智能的道德指南》（OJK AI 指南）。

MOCI AI通知强调了AI对提高生产力、优化业务流程以及为各个行业的客户提供更个性化服务的优势。这些行业包括正在接纳AI进行社交媒体内容创作的创意产业，正在将AI融入以实现更准确医疗诊断的健康行业，以及正在整合AI以支持学习和研究活动的教育行业。

欧盟正在完成其《人工智能法案》，该法案建议根据不同的风险等级对区域内的AI应用进行监管。与此同时，澳大利亚在2019年发布了其AI道德框架，并正在探索监管高风险AI应用的选项。而新加坡则在2020年发布了AI治理框架和工具包模板。

在AI的监管和立法方面，相较于大多数的司法管辖区，中国走在前列。中国近两年先后发布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《生成式人工智能服务安全基本要求》，分别从算法推荐、深度合成和生成式人工智能角度规制AI应用的使用。

MOCI AI通知规定，AI的实施应遵守各种道德价值观，这些价值观与其他司法管辖区中要求的大致相似，尽管术语略有不同。在中国，2023年9月发布的《科技伦理审查办法（试行）》，规定了具有伦理风险的科技活动（包括且重点关注人工智能技术研发）的伦理审查要求。

MOCI AI通知规定了一些责任，包括确保AI不作为决定人类政策和/或决策的唯一决定因素，防止种族主义的发生，避免任何可能伤害人的行为。

OJK AI指南适用于印度尼西亚的所有金融科技参与者。它们承认人工智能和机器学习可以提高业务流程的效率和金融服务交易的速度。然而，使用AI也带来了前所未有的风险。因此，这些指南旨在作为一种行为准则，指导金融科技参与者和相关方确保他们基于AI的应用遵守以下原则：

以上原则是OJK在研究了全球发布的几个指南后确定的，包括经济合作与发展组织（OECD）的AI原则和国家标准与技术研究所的AI风险管理框架。 

相比之下，欧盟并没有关于在金融科技中使用AI的具体规定，尽管《人工智能法案》草案的序言确实提到信用评分系统作为可能在“高风险”类别下引发严格规则的应用的一个例子。同样，虽然澳大利亚没有针对金融科技的AI特定规定，但已经有各种行业主导的指南，如澳大利亚人权委员会的“AI和保险歧视指导资源”，以及现有的技术中立法律，规定了使用AI的各个方面。在新加坡，Veritas倡议旨在使金融机构能够根据公平、道德、责任和透明度（FEAT）的原则评估AI驱动的解决方案。Veritas是新加坡国家AI战略的一部分，联合新加坡金融管理局，与金融行业的参与者一起工作，以加强围绕AI应用以及数据管理和使用的内部治理。

在中国，中国人民银行于2021年3月发布了推荐性行业标准《人工智能算法金融应用评价规范》，该规范针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题，为金融机构提供了算法安全、可解释、可追溯以及准确性方面的参考标准。原银保监会于2022年１月发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，提出“要防范模型和算法风险。对模型和算法风险建立全面的管理框架，制定管理制度，对模型数据的准确性和充足性进行交叉验证和定期评估。”“加强消费者权益保护，防止算法歧视。”但中国尚未出台金融领域专门的人工智能监管立法。

在印度尼西亚发布这些关于使用AI的道德指南是向建立AI规定迈出的重要的积极步骤，为在印度尼西亚发展全面的AI监管框架奠定了基础。在撰写本文时，我们了解到MOCI正在提议一项全面的AI规定，而国家研究和创新机构（BRIN）正在起草一项关于AI的总统规定。我们还注意到，东南亚国家联盟（ASEAN）刚刚发布了一份关于AI治理和道德的指南。我们预期其他国家和地区也会在不久的将来在人工智能的立法和监管领域有新的进展。

随着人工智能的进一步发展和应用，更多的法律、监管和伦理问题浮现，如隐私保护、知识产权、责任归属等。为了应对这些挑战，中国正在积极探索和制定人工智能相关的立法和监管措施，以促进人工智能的健康和可持续发展。关于人工智能的立法和监管是一个长期而复杂的过程，需要不断地探索和创新。作为法律服务提供者，我们将密切关注这一领域的动态和变化。