运筹Offer:一周算法类岗位总结（2022.11.14-2022.11.18）

1.针对城市智慧公交场景，运用运筹优化算法，参与和开发发车时刻表优化算法、车辆排班优化算法、司机排班优化算法、轮班算法、纯电公交车的充电调度算法等场景的算法。

2.参与和完成项目相关问题的实地调研和产品定义、文献调研、数学建模、算法研究设计、开发求解、结果分析和迭代优化等工作。

1.211学校硕士及以上学历（博士优先接受应届生），计算机、应用数学、运筹学、统计学等相关专业。

2.了解运筹优化理论和应用，包括：线性规划、非线性规划、动态规划、混合整数规划等。有相关领域1~3年工作经验者优先。

3.熟悉精确求解算法和启发式算法，有求解器，如SCIP,gurobi，COPT等使用经验优先。

4.具有较强的编程能力，掌握Python/Java至少一种语言和数据处理相关包。

5.有公交时刻表优化、车辆人员排班经验者优先。

6.对优化算法各落地场景具有强烈兴趣，具有较强的学习能力和责任感。

7.能够熟练查找相关中英文文献并将其转化为项目所需的模型者优先。

8、博士及经验丰富的可以作为算法部的leader，统筹规划部门的发展及管理。

北京

社招|运筹优化算法工程师（北京知名国企背景软件科技公司）

1、 负责AI算法的python实现；

2、 负责AI算法的跨平台迁移应用；

3、 负责算法开发相关文档的编写。 

1、本科大三及以上，具备扎实的编程功底（python/C/C++至少一种）

2、计算机、软件、电子信息、自动化等相关专业

3、了解深度学习、计算机视觉者优先

4、掌握pytorch、tensorflow框架者优先

1、负责抖音等亿级用户产品的后端业务架构研发工作，应对百亿流量大型高并发分布式系统的优化挑战，完成全产品的支撑落地；

2、参与行业明星产品的需求分析和技术方案制定，开发高可用系统，针对共有云、私有云基础设施优化架构；

3、分析解决系统性能问题，提升系统稳定性、伸缩性、扩展性；

4、研发基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发；

5、新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产系统。

1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟悉常见的数据结构、算法，扎实的编程能力；

2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP/Java等1至2种以上语言；

3、熟悉常见开源分布式中间件，MySQL、Redis、MQ等常用组件；

4、理解分布式系统架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等；

5、较好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强;

6、加分项：有大流量、高并发服务端系统研发经验优先。

1. 探索场景理解，机器学习等相关前沿技术研究。

2. 研究方向包括但不限于：半监督，预训练，域泛化，交互式标注，图像分割，目标检测，主动学习，数据研究等。 

1. 在国际顶会或顶刊上发表过论文者优先；

2. 硕士及以上学历，博士优先；

3. 实习时间至少6个月以上，稳定长时间实习者优先 

北京＆杭州 

研究自动派单，订单合并，路径规划等领域的算法问题，并能从送餐效率，准点率，配送 员薪资公平性，配送员交通成本上对算法进行优化。 

1.数学，运筹学，计算机专业硕士及以上学历。 

2.扎实的机器学习、数据挖掘或最优化理论基础，有相关领域的算法实践经验。 

3.对解决 TSP、VRP 问题有建模经验优化经验优先。 

4.有外卖业务，实时配送类业务经验优先。

大连