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杉数科技
杉数科技，是中国领先的人工智能决策技术高新企业，拥有全球顶尖的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于行业领先的大规模优化求解和复杂决策建模能力，通过中国首个自研大规模商用求解器COPT，为企业打造“引擎+中台+场景”的新一代智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力中国企业实现数字化转型与精细化运营。
岗位1：算法实习生-运筹优化方向
岗位职责
1. 与项目及产品团队紧密合作，能够理解业务/产品背景与需求；
2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计；
3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出；
4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。
任职要求
1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；
2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，能够对一至两个经典运筹场景有相关实践经历；
3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；
4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言优先；
5. 有过一定的数据处理和数据分析经验；
6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排；
7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力；
8. 能够至少实习3个月。
工作地点
北京市：东城区
上海市：杨浦区
薪资范围
230-300元/天
实习福利
实习生午餐补贴，下午茶不限量
1v1-mentor带教，上下班不打卡
丰富节日活动，小礼品随机掉落
实习表现优异，享受校招优待政策
岗位2：算法实习生-机器学习方向
岗位职责
1. 与项目及产品团队紧密合作，能够理解业务/产品背景与需求；
2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；
3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。
任职要求
1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先；
2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、 PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；
3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 等独立进行建模实验；
4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先；
5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先；
6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力；
8. 能够至少实习3个月。
工作地点
北京市：东城区
薪资范围
230-300元/天
实习福利
实习生午餐补贴，下午茶不限量
1v1-mentor带教，上下班不打卡
丰富节日活动，小礼品随机掉落
实习表现优异，享受校招优待政策
如何申请？
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