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岗位1：物流算法工程师
岗位职责
1. 负责淘菜菜的仓内作业优化、运输配送路径优化、备货&调拨计划的运筹优化算法设计与实现，推动算法模型产品化；
2. 负责设计与构建淘菜菜全链路的物流和供应链仿真系统，并推动仿真系统的产品化与平台化落地。
3、深入理解业务，与产研及运营团队合作，挖掘核心业务流程中的优化点，建立优化模型并设计优化求解算法，实现降本增效。
4. 追踪相关领域算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。
任职要求
1. 本科及以上学历，两年以上的Linux平台下的C++/java开发经验，熟悉通信、多线程、高并发处理、内存管理等技术。
2. 熟悉运筹优化领域的基础理论、常见问题和解决方法，有丰富的求解器或相关工具(Gurobi、CPLEX等)解决实际问题的经验。
3. 熟悉机器学习/深度学习基本理论与方法，熟悉常见的统计机器学习算法及特征工程，有丰富的机器学习建模、优化的经验。
4. 具备一定的数据分析能力，熟练掌握海量数据处理技术，有使用Python、SQL等语言和工具进行分析海量数据的能力和经验。
5. 具有良好的沟通能力、团队合作意识、逻辑思维能力和执行力；优秀的分析问题和解决问题的能力；善于学习和运用新知识。
6. 两年以上运筹优化项目经验优先，特别是出行打车、物流仓储、智慧交通、物流配送等方向的算法。
地点
杭州
岗位2：供应链算法工程师
岗位职责
（1）设计、实现并优化淘菜菜商品、仓等供应链各场景的需求预测模块，建立精准的预测能力。
（2）根据业务目标抽象、定义算法问题，挖掘商品备货计划、物流计划等各个子场景的最优策略解决方案，优化供应链与物流成本。
（3）设计、实现并优化预测与策略服务的算法工程架构，关注系统的可持续发展，提高场景的开发与迭代效率，保障服务运行稳定性。
（4）探索前沿技术与淘菜菜场景的结合方式，在具体的场景进行落地并产生业务价值，提高技术影响力。
任职要求
（1）有需求预测、备货补货等供应链相关场景落地经验优先。
（2）熟悉常用的、前沿的时间序列相关模型原理，有实际生产环节应用经验优先。
（3）掌握统计、机器学习、深度学习等模型原理，能结合具体的业务场景进行选型、落地并产生业务价值。
（4）熟练使用python编程，熟练使用pytorch, tensorflow等深度学习框架；有一定的java编程经验。
（5）拥有很强的使命感和自我驱动力，对技术有热情，有较好的业务敏感度。
地点
杭州
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