运筹Offer是运筹OR帷幄社区旗下的求职资讯平台，聚焦运筹学、大数据、AI等领域，内容涵盖企业招聘、实习、内推和职场经历分享。
岗位1：中心副主任
科研方向
应用数学、计算数学、机器学习、统计学等
岗位2：项目负责人（PI）
岗位需求
数学与信息科学：大数据、人工智能的基础与核心算法
研究内容：针对大数据、人工智能领域内的共性基础与关键技术，开展面向信息产业应用的数学与信息技术的基础理论与方法研究。
岗位3：项目负责人（PI）
岗位需求
数学与智能交通：复杂性和不确定性约束下的交通路网的优化模型和算法
研究内容：针对环境复杂性与交通需求不确定性的大型城市交通路网，建立数学优化模型，设计高效可靠的可实时运行算法。
岗位4：项目负责人（PI）
岗位需求
数学与智能制造：高精度、高效率和高可靠性的数字化制造的数学建模与高效算法
研究内容：针对数字化设计制造与数控系统传动件制造、智能控制和增材制造中的共性基础与关键技术，开展提高制造业精度、效率和可靠性的数学建模理论与高效算法研究。
岗位5：项目负责人（PI）
岗位需求
数学与生物医学：重大疾病发生、演化和防治中的数学模型基础理论和高维系统的数值算法
研究内容：面向提高疾病诊断、健康评估和重大传染病 的有效防治能力这一国家重大战略需求，聚焦我国疾病诊断 和传染病防治中的关键科学问题，开展数学、医学、公共卫生和应用统计学等多学科交叉研究，发展适合我国特点的疾病诊断、健康评估和传染病防治的原创性理论和方法。
岗位要求
(一)海内外高层次优秀人才
1、具有博士学位，高级职称。
2、在运筹学(排队论，组合优化)，应用数学，计算数学，图论，概率统计，统计学，机器学习，计算机技术等专业技术领域具有较强的学术能力和影响力并取得突出成绩的领军人才、优秀青年骨干人才或学术带头人。
3、能够领衔和组织实施高级别科研项目或应用落地项目。
(二)优秀青年博士、博士后
在运筹学(排队论，组合优化)，应用数学，计算数学，图论，概率统计，统计学，机器学习，计算机技术等专业技术领域取得较好成绩、表现出优秀的科技创新潜质的博士和博士后。其中，博十要求35周岁以下，博十后要求40周岁及以下。世界排名前300名高校、世界一流大学和一流学科建设高校及建设学科博士，博士后年龄分别可放宽至40、45周岁及以下。
职位链接
岗位6：高级算法工程师（工业智能方向）
岗位职责
-
负责离散制造业的工艺和设备相关的算法研发和实现，典型场景包括异常检测、虚拟量测、参数推荐、根因分析等；
根据业务需求和场景，在项目中能够从数据来源、实现原理、可行性论证、预期效果等多角度设计完整的算法解决方案；
与研发团队协作，进行算法交付和部署，保证算法在生产环境中的准确性、稳定性和运算性能；
不断学习和掌握最新的算法技术和方法，进行算法优化和创新
职位要求
全日制硕士及以上学历，STEM相关专业；
5年以上工作经验，有离散制造业相关领域的知识和智能化应用开发经验，了解常见制造工艺及相关应用的类型和特点，有锂电、光伏行业经验者优先；
熟悉工业场景主流数据采集方式和协议，如PLC、数采卡、IoT等；
熟练掌握 Python 等编程语言，有良好的编码风格，能够输出规范的文档；
有良好的沟通协作能力和学习能力，能够快速适应变化。
工作地点
上海、深圳、杭州
岗位7：高级算法工程师（运筹优化方向）
岗位职责
负责制造企业供应链管理相关的运筹优化算法研发和实现，包括产销协同、生产计划、现场调度、物料控制、厂内物流等；
根据业务需求和场景，建立合理的数学模型，并设计和开发高效、精确或启发式的算法求解方案；
与研发团队协作，进行算法交付和部署，保证算法在生产环境中的准确性、稳定性和运算性能；
不断学习和掌握最新的运筹优化算法技术和方法，进行算法优化和创新。
职位要求
全日制硕士及以上学历，计算机、工程、数学等相关专业；
5年以上工作经验，有离散制造业供应链管理经验者优先；
了解供应链管理相关领域的知识和经验，能基于常见场景的业务流程和特点完成建模；
熟悉常用的运筹优化理论和方法，如线性规划、整数规划、动态规划、分支定界等；
熟练掌握 Python 等编程语言，有良好的编码风格，能够输出规范的文档；
有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够根据实际情况灵活调整算法策略，能够快速适应变化。
工作地点
上海、深圳、杭州
职位链接
社招|工业富联招聘高级算法工程师（工业智能方向、运筹优化方向）【职场在线答疑第十五期】
岗位8：数据算法专家
岗位职责
1、基于供应链丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法；
2、负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界; 3、具备良好的数学建模能力，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型; 4、利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化供应链网络。
任职要求
1、至少5年数据分析挖掘、运筹优化、机器学习等相关经验，有成功案例；
2、精通数据分析相关工具的使用，熟练SQL、python；
3、具备数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，洞察业务背后隐含的变化或问题；
4、精通运筹优化相关模型&算法，包括但不限于：组合优化，随机优化，在线优化，线性规划等；
5、熟悉常见强化学习算法&模型，如Value-based Algorithm, Policy Gradients，以及Transformer, BERT, GPT等
6、过往有带队经验的优先
7、有求解大规模问题和复杂供应链优化经验者优先。
职位链接
岗位9：运筹优化算法工程师
岗位职责
1.针对城市智慧公交场景，运用运筹优化算法，参与和开发发车时刻表优化算法、车辆排班优化算法、司机排班优化算法、轮班算法、纯电公交车的充电调度算法等场景的算法。
2.参与和完成项目相关问题的实地调研和产品定义、文献调研、数学建模、算法研究设计、开发求解、结果分析和迭代优化等工作。
职位要求
1.211学校硕士及以上学历（博士优先接受应届生），计算机、应用数学、运筹学、统计学等相关专业。
2.了解运筹优化理论和应用，包括：线性规划、非线性规划、动态规划、混合整数规划等。有相关领域1~3年工作经验者优先。
3.熟悉精确求解算法和启发式算法，有求解器，如SCIP,gurobi，COPT等使用经验优先。
4.具有较强的编程能力，掌握Python/Java至少一种语言和数据处理相关包。
5.有公交时刻表优化、车辆人员排班经验者优先。
6.对优化算法各落地场景具有强烈兴趣，具有较强的学习能力和责任感。
7.能够熟练查找相关中英文文献并将其转化为项目所需的模型者优先。
8、博士及经验丰富的可以作为算法部的leader，统筹规划部门的发展及管理。
地点
北京
岗位链接
岗位10：算法/软件研发工程师
研究方向
云资源规划与调度、复杂系统建模
研究背景
华为云业务快速增长，云上资源需要更加精细化的管理，不断提升资源利用率和服务质量。如何提升资源的利用效率和用户的体验成为华为云竞争力的关键，从实际场景中抽象出来的动态装箱、最优装箱、生命周期预测、资源画像、序列预测等越来越多的高价值数学优化问题被挖掘出来。诚邀有志者加入，对云上高难度的核心优化问题进行理论探索和算法创新。合作教授为华为云算法首席科学家，香港大学数学系袁晓明教授。
岗位职责
1. 负责华为云资源管理与调度相关课题的研究工作，改进已有或创新性提出新算法来解决现实场景中的优化问题，包括但不限于容量规划、资源调度，任务调度、混合调度等，不断提升资源的分配率与利用率；
2. 深入了解云计算业务，能进行复杂系统的建模，抽象出资源管理与调度相关核心场景的理论问题，能提出创新性解决方案。
3. 与实验室各具体算法团队合作，针对具体业务场景进行基于优化思想的建模、算法设计和理论探索，开展适用于云计算的优化问题的前瞻性科学探索。
岗位职责
1. 有运筹学（组合优化、连续优化、调度、排序、动态规划、随机优化等），机器学习（强化学习、深度学习，Q-learning等），统计学（时序分析预测，关联分析等），计算数学等相关背景的数学、计算机、工业工程等方向的博士，有相关专利和顶级学术期刊或会议论文发表，有相关大赛获奖者优先，国内毕业于985、211的优先，国外毕业于本专业top高校优先；
2. 熟练基于业务问题进行数学建模，熟悉各类优化算法和机器学习工具的实现和数学原理，具有创新性解决应用问题的研究经验；
3. 软件开发能力强者优先，熟练使用相关优化软件或仿真工具者优先。
工作地点
西安、上海、杭州、深圳、北京
岗位链接
如何申请？
添加工作人员微信
获取以上职位申请链接
如何发布招聘？
如果你也想发布公司招聘岗位，请扫描以下二维码或者添加微信号：or_offer 联系我们的工作人员，添加请修改备注为：公司+姓名+招聘！
微信公众号后台回复
实习：获取实习岗位投递方式
校招：获取校招岗位投递方式
社招：获取社招岗位投递方式
学界招聘：获取学界岗位投递方式
职场会客厅：获取直播链接和往期直播视频完整版
加群：获取加入【IT算法求职内推群】方式