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阿里巴巴达摩院
阿里巴巴达摩院决策智能实验室致力于开发和运用尖端机器学习和运筹优化技术构建智能决策系统，用于探索未知前沿，降低运营成本，提升业务运营效率。团队成员分布在西雅图、杭州和北京，来自 MIT、Gatech、UCLA、Columbia、清华、北大、上交、浙大等国内外知名高校，团队每年每年发表几十篇AI顶会/刊和获得多次业内冠军/奖项等。实验室依托于在智能时序分析、数据洞察、优化技术、运营决策等技术方向上的积累，不断创新，协同合作伙伴在新零售、云与计算资源、电商、线上文娱等行业，数据、安全、客服等领域构建了多个创新系统，在阿里经济体内外都有广泛的应用。
实验室主页：
https://damo.alibaba.com/labs/decision-intelligence?lang=zh
岗位：全职/博后/实习生(AI for Time Series, AIOps等方向)
岗位职责
1. 研发领域: AI for Time Series, AIOps等方向
2. 研发 cutting-edge 的机器学习/深度学习算法，将其落地到相关的真实环境中, 包括但不限于时序/时空分析, 异常检测与诊断, 优化与决策等在特定场景的应用和研究
岗位要求
1. 在机器学习, 深度学习等算法方面有较好的广度和深度，最好在 Transformer, VAE/GAN/Flow/Diffusion, GNN, XAI, AutoML 等领域有相关经验
2. 精通机器学习/深度学习常用开发架构 Scikit-learn, PyTorch, 精通 Python等至少一门语言具有扎实的代码功底
3. 硕士及以上学历, 有人工智能顶会/期刊论文，人工智能竞赛，或代表性工作成果者优先
4. 良好的沟通能力，自我驱动，对技术和持续学习充满热情，乐于接触新场景，关注前沿新技术
5. 其他：博后 (仅杭州40w~60w+ RMB/Y)；实习(需已发表至少一篇一作 CCF-A 或同级别论文，实习期能4到6个月优先)
地点
杭州/西雅图
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