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岗位1：算法实习生
岗位类型与需求
我们需要：算法-机器学习，研发-Java，研发-C++。
1. 具备Python、C/C++、Java等开发经验。
2. 熟悉主流机器学习/深度学习算法及原理。
3 熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，DGL、PyG等图学习库。
4 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。
5. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：
·在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等国际顶会发表过论文；
·参加各项国际ML比赛、ACM-ICPC等竞赛并获奖；
·有图神经网络、几何机器学习、图结构学习、图自监督/预训练、异质/动态图表征等图学习相关领域研究经历；
·有可解释机器学习、OOD自适应与泛化、算法公平性与包容性、因果推断等可信机器学习相关研究经历
·有图学习技术在推荐搜索、营销增长、金融风控、安全风控、智慧城市、物流交通、生命科学、能源、气象等应用领域的实践经历；
·有分布式机器学习、分布式图学习相关工程优化经验；
·有分布式系统开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink、HBase等大数据技术；
·有图处理系统、图数据库开发经验。
主要研究方向
分布式图学习系统、超大规模图学习算法、图神经网络、几何机器学习、网络嵌入、知识表征、OOD自适应与泛化、因果推断、可信机器学习等以及上述技术方向与安全风控、金融风控、推荐搜索、营销增长等各类应用领域交叉的课题。
工作地点
杭州、北京、上海
职位链接
岗位2：社招|高级算法工程师、资深算法工程师
岗位职责
1.概念验证：配合数据科学家，快速产出算法应用的demo版本，来初步验证算法表现、可行性和AI价值。
2.算法研发、建模：确定AI应用方向后，深入研发算法，产出泛化能力强、表现强的模型。过程中需要利用深厚的数学知识来研发非常规的算法来解决具体问题，而不只是简单调用常见算法。
3.模型部署：配合后端工程师和系统运维工程师，将算法和模型加密然后部署到应用工业现场。
4.算法优化：负责算法表现、建模质量、模型调参、参数优化等。
5.算法框架：针对应用场景、软硬件情况、网络传输、数据采集存储方式等进行判断，选择并且搭建合适的算法框架。
任职要求
1.精通Python数据分析、数值优化、科学计算、机器学习相关模块（Numpy, Sklearn, Scipy, Pandas, Numba，PyTorch, Tensorflow等）,其它软件开发或科学计算相关语言(Java, Scala，Go, C++, Matlab, Julia等） 如熟悉则加分
2.精通各种类型数据库（关系、非关系、图、列式、树状等）的操作和相关语言（SQL，MySQL, MongoDB, Spark, 各种NoSQL，Clickhouse, Neo4J等）
3.精通应用数学常用领域：线性代数、数值优化、凸优化、向量微积分、统计学、概率论、常/偏微分方程、动态系统、信息论等
4.精通机器学习相关数学方法：数据降维压缩和变换、凸优化、傅里叶变换、小波变换、拟合聚类、神经网络、深度学习、强化学习、进化算法、群体智能、蒙特卡罗方法、时间序列分析、马尔可夫决策过程、参数估计、数值稳定性分析等
5.精通各种常见机器学习算法：线性/非线性拟合、分类和聚类、数据降维压缩变换相关算法（带惩罚项的线性拟合、logistic、决策树、随机森林、贝叶斯岭、K临近值、SVM、PCA、傅里叶变换、Savitsky-Golay等），深度学习（DNN、RNN、CNN，Resnet、Yolo、Siamese等），凸优化算法（Coordinate Descent、Newton、Gradient Descent、Adam、Momentum等），强化学习（TD、QLearning、MonteCarlo等），进化算法（ES、Genetic等）
6.熟悉特殊应用领域的相关机器学习算法：元学习，群体智能（Swarm)，动态规划（Dynamic Programming），图算法（最大流量、节点搜索、最短距离、循环检测、生成树、拓扑排序、节点匹配等）
7.精通各种机器学习和数据科学相关应用：控制论、信号处理、时间序列分析（包含趋势预测）、数据压缩、仿真建模、图像处理、自然语言NLP、异常检测、相关性分析
8.加分项：污水处理知识，互联网后端技术（Redis、Kafka、Flask等）工业控制技术（PLC、DCS、winCC等），光谱分析（Raman，UV-Vis，NMR等），英语专6水平或雅思6.5分以上
工资
国内20k-40k/月，国外归来30k-50k/月
学历
国内外名校本科或硕士
专业
应用数学、计算机科学、控制论、机器学习、数据科学、工业控制
工作经验
至少3年建模相关工作（包含数据科学、机器学习、数据建模，不包含数据分析、数据处理），必须有实际的AI项目落地经验。加分项：技术研发管理、互联网前后端开发、程序或应用开发、工业控制、数据分析或项目管理等相关经验。
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岗位3：算法工程师
岗位职责
1、搭建京东物流一体化供应链大规模算法优化及仿真系统。
2、通过运筹优化、机器学习技术对各种真实业务场景问题进行业务抽象、建模、实现。
任职要求
1、熟悉仿真或者运筹优化领域主要问题、理论工具及常用解决方法，对LP、MIP、DP、Meta-Heuristics有较深入了解，对flexsim、anylogic有了解，并参与过相关领域大规模工程项目实践;
2、了解Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用numpy、pandas、scikit-learn独立进行建模实验；
3、掌握sql语言，熟悉mysql、hive，有spark大数据处理经验优先；
4、掌握java语言，有java项目开发经验优先；
5、在统计/数学/计算机/机器学习/运筹优化相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力;
6、具备团队管理能力，行业影响力的候选人优先。
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岗位4：算法开发工程师岗
岗位职责
1.参与基于运筹与机器学习的物流终端场景运营规划，资源投入，分单调度，ETA预估，精细化运营等
2.参与地图场景搜索推荐引擎开发与NLP能力构建
3.参与货运场景路径规划、导航能力构建
4.基于时空数据的大数据挖掘与画像构建
5.跟踪机器学习、运筹优化、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化。
6.负责协同工程、产品等团队合作
任职要求
1、应届博士学历，有知名互联网企业实习经历优先考虑
2、精通java或python任意一种开发语言
3、了解自然语言处理、机器学习或运筹优化算法,有大数据处理经验
4、有扎实的算法基础，理解传统机器学习算法和深度学习算法，算法应用落地能力强
地点
工作地点：京东北京亦庄总部
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