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拖延到正式入职后，才写了这篇流水...
21年初在公司达到了技术瓶颈，没有新项目开展，尝试改变一下工作环境。
对于我这样不太新的算法新人来说，18年的转行经历历历在目。为了提升自己的算法水平，进入大厂似乎成了不二之选。
从小白走向算法工程师
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61399291
杭州，近两年推出了人才引进计划，而且机会较多，所以成了我的首选城市。
1月底修改好简历，开投。
开始在某聘公开简历后，一天内有很多岗位HR主动邀约面试。因为我的方向偏预测和一些运筹，所以选择了阿里和头条各一个偏运筹的岗位。
第一次直面大厂，或惨淡，或淋漓，我都做好了准备。
初面阿里
1月27号，阿里一面，40min左右。
简单自我介绍之后，用近30min沟通了一个比较熟悉的预测项目，面试官细节相对挖得比较深，数据处理，特征工程，算法模型，GBDT与RF的区别之类的问题。
面试官应该是偏NLP方向，对项目中如何处理文字特征非常感兴趣。
应该说问题都不难，但是很考验算法基础和实践能力。随后沟通了下个人意向职级、城市选择等等。
反问阶段，我了解了下团队的技术架构和人员配置，并追问下团队最近做的最具挑战性的项目。
（Ps：我觉得技术面的反问阶段，应该更多体现你对算法和当前团队技术的兴趣，也可以请教面试官刚才自己没有答好的问题。简单回复没有问题或者问过多形式方面的问题都不会给你加分）
随后直接表示他这边没有问题，很快会有二面。
1月29号，阿里二面，30min。
二面面试体验很差...
面试官应该是上一轮的leader，显然之前完全没有看过简历。
自我介绍还没到算法方向就被打断了，问了一些你会不会写java，用哪个框架之类的问题。
随后，终于打开了简历并在一堆预测和运筹项目中，如获至宝般的发现了一个推荐项目。
这个项目是刚入职做的，只用到了CF模型，我直接说明了在这个领域涉及的不多。
我以为面试官随后会切换到你做过的项目，不想面试官犹如炫技一般在这个领域继续深挖...
说一下推荐算法的发展历程？
weed& deep的核心思想？
了解阿里自己的推荐算法么？
...
到这里，这一面结果无论如何，我都已经失去了继续聊下去的兴趣。
裹挟着一种吃了苍蝇的恶心之感，我想到了少林足球里面周星驰的大力金刚脚被频频爆头的桥段,呵呵...
借着面试官的优势，不挖掘求职者的潜在水平，刻意炫耀自身水平，这样的部门不去也罢。
初面字节
1月25号，字节一面，90min
简单自我介绍之后，沟通了时间跨度最长的一个结合预测，规则，分布式整数规划的项目。
从背景，数据分析，构建特征，模型训练详细的聊了一遍。面试官依然深挖技术细节，模型特征重要性，整数规划的约束条件是什么，算法复杂度等等。
项目介绍大概持续了50min。随后，算法题。
1.找到数组中缺失的最小正数
这道题并不难，结合索引和指针很快就做出来了。随后面试官说这个太简单，咱们换一个
2.链表成环
这也是一道出现频率很高的题，但是牛客链接里可选语言没有pyrhon,我只说了一下利用快慢指针的思路就又换了一道题。
3.每k个数字反转链表
链表类题目我并不熟悉，所以出现这道题的时候我第一反应是对比反转链表和局部反转链表，不过最终没有写出代码，只把反转链表列了出来。
后期反馈，一面通过了，但是依然觉得自己leetcode刷的少。
2月1号，字节二面，60min左右
依然是自我介绍和沟通项目，随后聊了一些VNS的常规逻辑。
2道算法题:
1.一个不可以确定长度的数组抽数，如何保证抽取概率一致
这道题只让我谈思路细节我确实没有实现过，所以就只说应该结合这个数字的索引，数值再结合一个随机数来考虑。
2.二叉树的层次遍历。
这道题写法很多，找一个复杂度低的就好。
这一面感觉尚可，结束时面试官提了个问题，看你意向城市是杭州，有没有兴趣来北京？
我们两个人相视一笑，考虑到北京的压力，我还是首选杭州吧。
本以为这轮结果不错，后面猎头反馈没过，有一种不明就里的失望感...
(年后，听说杭州这边字节缩招了，慢慢也就释然了)
至此，年前的面试都以失败告终。这个年关注定要过得有些忐忑了。
互联网之外的机会
年后，意外发现某国企大型研究所在招岩土工程方向做深度学习的博士后。
作为岩土工程的博士，其实我对于纯理论研究兴趣索然。抱着了解的态度，我整合了算法项目和博士期间的课题投了一份简历。
收到反馈后，直奔杭州，发现面试领导居然是师兄。面聊的过程中发现领导居然都是大我几届的师兄，如此一来加上项目经历，基本全程领导介绍研究方向，拉我入伙。
最后，师兄中肯的表示欢迎，但也说明如果有大厂的机会可以结合自身规划抉择。
这轮杭州行，初步了解了研究所的工作:希望结合机器学习等内容做出一些现场设计优化，效率提升的工作。如果能延续之前专业知识的基础上，继续coding工作，而且没有996的困扰，想想也不失为一件乐事。
3月初，研究所同事通知准备博士后入站的立项申请，并等待集团审批等。
考虑到国企的审批效率和孤注一掷可能发生的悲剧，我在准备立项的同时，又一次开始面试大厂。
二面阿里
转眼到了3月中旬。
经历过年前那次公开简历后，我进一步把求职目标定在比较大的厂，期间我一直维持了1-2题的刷题节奏。
几次和阿里接触后，让我觉得阿里部门间面试官素养方差极大，且有些部门看起来严重缺人。简历锁在一个流程中时，依然会接到其他部门的面试邀约，印象中一天我最多经历过三次阿里面试。
3月20号左右，阿里一面
这一轮，面试官重点在和你介绍当前部门的业务，并了解了个人算法方面的优势。
最后，面试官直接表示没有什么问题，后期会确定进一步的面试时间。
3月底，阿里二面
鉴于之前二面的体验，我提前和对接人确认了二面面试官的算法方向。
晚上面试电话如期而来，没有自我介绍，直接切入项目介绍，做过哪几种预测?主语言是什么？使用什么框架？等等
问题大多比较泛泛，主要关注点集中在介绍业务和了解你个人的意向上。
4月上旬，阿里HR面（终面？）
之前看到很多大牛挂在了这一面，所以面试前颇为紧张。
下午面试通过钉钉发起，自我介绍后，我用很通俗的语言向HR介绍了我做过一个项目的背景、实现方式及业务价值。随后，HR重点问了下我前几份工作的经历和一些生活的态度等等。
从我的角度看，HR关注点集中在：之前公司资历（是否大厂，五百强等）、个人工作稳定性（是否频繁跳槽）、个人生活学习态度等等。
另外视频面也要稍微注意下仪容仪表，有时候合不合适在视频的第一眼就知道了不是么？
HR面几天后，我打电话向阿里小妹咨询了进度，确认通过面试正在审核offer中。
到这里，我觉得终于可以高枕无忧的出去潇洒几天了。
然鹅，天不遂人愿...
没过几天，阿里对接的同事表示，领导觉得面试的流程少了一轮，何时可以再进行一轮面试？
这样，阿里官方的简历状态从审核offer，又转移到了面试流程中。
松弛下来的弦再一次被绷紧...
4月中旬，阿里交叉面（终面）
面试依然在深挖项目经历，算法情况。
面试官最后一个问题，你觉得你诸多预测项目的核心区别在哪里？
我从特征工程和算法模型的角度聊了下，觉得重点在于理解核心业务后差异化的特征构建。听语气，面试官应该是比较认同。
交叉面过后3-4天，收到了HR确定薪资和职级的电话。与此同时，研究院的入职通知也到了。综合考虑了工作强度、福利待遇、个人发展等方面后，我最后还是选择了研究院的工作。
几经辗转，5月终于顺利入职...
感悟
求职生涯就暂时告一段落了。虽然拿到了阿里offer，但我依然很水，回想18年转行到现在，看过很多冷眼，也有很多狼狈时刻，也曾经梦想过有天进入阿里做算法。然而随着年龄和心境变化，当一切来临时，却没有了当时的执念。
毕业之前，总觉得人生是线性的，譬如毕业、工作、结婚生子、退休。但社会总会把你摆在一个个岔路口，逼你做出抉择。
有些路口，说不上好，或坏，只要有所收获，不负韶华便好。
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