活动信息
嘉宾：久章智能创始人张新杰
时间：20230903，北京时间20：00
录播链接（快享版）
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本期嘉宾介绍
张新杰，上海久章智能科技有限公司创始人，复旦大学应用数学硕士，上海财经大学世界经济专业博士毕业，20年以上IT行业服务经验，包括项目管理、咨询、开发、测试等、6年以上大数据解决方案设计和实施、5年以上IBM内部组织运营管理经验、行业涵盖零售、物流、银行、电信等
精彩内容回顾
久章智能创始人张新杰向大家分享工作中技术之外的内容。直播最后，听众与嘉宾现场连麦交流讨论，嘉宾就听众的问题逐一进行回答。
我们精选出部分内容分享给大家，完整的视频录播回放获取方式请见文末。
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01 在校学生在学习时，需要注意哪些方面的学习
我觉得可能要锻炼自己几个方面，除了专业课要学好，还要锻炼好自己的身体，保持一个比较开放的心态和一个松弛感。未来可能有一段时间你会有比较大的一个生活压力，当你面临三四十岁，上有老下有小，中间也有职业瓶颈或者什么瓶颈的时候，如果你没有一个好的身体，很难扛过去的，所以发展一个自己喜欢的运动，不管是篮球、排球、足球，太极或者瑜伽，这样能够让自己静处的一种运动就是让自己经常会有一种松弛的心态，放松的心态。因为现在我们可能有一些信息过载了，我们可能手机基本上不离身，各种各样的信息轰炸我们的大脑，我们其实更需要一些幽静独处的一个环境，所以我现在经常去复旦的西园，去晨练，然后再读读书，也欢迎复旦或者同济的朋友，感兴趣的话可以早上过来跟我一起来交流，一起来锻炼。
第二个就是，希望能够积极地寻找机会，像久章这样的初创企业，也在为我们大学生提供一些合适的机会。当然根据你自己的兴趣爱好，有自己的主见积极地去发展，找到跟你志同道合的朋友，然后一起去做出一些产品出来，快速地来验证市场。
另外一个就是多走一走，看一看，走出你所在的学校，比方说出去旅游，广泛地结交朋友，因为现在也有很多开放的渠道。适当的情况下可以参加学校的一些社团，通过社团的群体活动去锻炼自己与人、与这个社会接触和交流，和打交道的能力。还有一点就是大家要积极地走出疫情的阴霾，跟朋友、跟家人多接触，多交流。
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02 在找工作前，可以做哪方面的准备
在找工作之前，首先你要准备好一份简历，然后你再想一想你在这个简历里边有些什么亮眼的地方，比方说你的功课会比较好，或者你的社会实践做得比较好，或者你参加什么建模大赛也好，你要有一些能够吸引人，吸引公司的地方，因为公司也需要各位帮助公司去发展业务。
我记得最早有一个看板，就是结合四个点吧，找到这四个圆中间的部分。第一个点是你的兴趣所在，第二个点是社会的需要，第三个点是你能力擅长的地方，第四个点是社会因为你的工作而付给你的待遇，如果这 4 个点能够结合在一起，中间这个地方是最好的。当然很多时候我们可能找不到完全 4 个点，就是尽力去找这 4 个点能够结合的中间部分。这4个结合在一起，就是我们要努力的方向，要去寻找这个方向。
先准备好自己在某方面的技能，然后找到你自己想要做的事。在找工作之前可以去丰富自己的实习经历，尤其是能够接触到一些实际的一线工作的，比方说你适不适合这份工作，在实习过程中也可以有一个尝试，比方说你了解了这类工作的内容，不是只是被它光鲜亮丽的外表迷惑。
第四点就是拿到一些硬核资质，比方说参加建模大赛获得奖项。
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03 在入职后需要注意的地方
我觉得是要注意的，当然是几个方面。首先要不断地学习和实践，保持一种谦逊的学习的态度；然后要跟上下级保持良好关系；同时要保护好自己，要坚持锻炼身体，坚持让自己有一个平静从容的心态，我觉得这种心态的锻炼也是非常重要的；最后还是说回到那四点，就是找到这四个方向里边核心的那个点，再找一些像久章这样的企业去做实习，包括大厂。
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04 久章服务的客户最普遍性的诉求是什么？或者说久章主要解决的行业难题是什么？
我们现在解决的问题还是以路径规划为核心的，现在结合了装卸交替这样一个问题。比如我们现在帮一家航空物流企业做仓网规划，主要解决的是整个物流优化，就是在多约束条件下的一个优化问题，这个解空间是非常大的。包括我们帮汽车企业解的这个解空间，它有非常多的约束条件，我们把它规划为一个智能决策的问题，然后在智能决策里面也会牵扯到其他的一些问题，就是除了物流之外，可能还有制造，还有销售定价这些方面。我们会跟对方的业务一起去定义这些问题，约束条件是哪些？然后我们就能够去求解。
行业难题就是我们算法，其实我们想对标的是杉数科技，当然我们可能不一定是一个完整的，或者说一个非常独立的求解器，但是我们也可能会有一些类似，比较先进的原启发、超启发式算法，未来我们可能会有一些算法库，这个算法库的基础上结合问题和数据去决定调用什么算法。当然这个也在发展变化之中，就有点类似现在ChatGPT，大家都知道大语言模型，它会把你的问题分解了以后，去调用相应的 插件去求解这一类问题，我们可能会把它更规范化或者说更模型化一些，我们有自己的库，当然也可以调用外面的一些库，在这个过程中也会结合现在一些新的技术，比方说大语言模型， 把这个最优化机器学习和大语言模型完美结合在一起，形成一个叫物流控制塔，所以未来我们可能也会结合一些企业去做物流控制塔这个东西。
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05 大厂、阿里、杉数、京东、顺丰等实习相比，久章实习能提供什么独特的东西？
如果你看阿里、京东、顺丰他们，严格来说他们的算法研究院是相对比较封闭的，你可能接触不到他们的核心模型和算法，因为他们是比较成熟化的商业公司，对知识产权的保护是非常严密的。我刚才也提到我们想培养一些未来的蒲公英的种子，在我们这边能够接触到非常核心的模型跟算法，然后也有一些技术大拿，这个技术大拿完全是可以跟阿里、杉数、京东去媲美去比较的，你可以得到手把手的指导，也会接触到实际的一些问题，我们实习生已经参与到实际项目的合作和交付过程中了，也会跟客户一起来沟通，这就是其他企业可能不会给你们提供的。
我们还有一个愿景，未来我们其实是希望说能够做到半开源或者半开放化，就是现在的这些种子，或者说这些实习的同学，他们能带着这些资产到新的企业里边去，能够快速地去把我们自己国内的一些优化引擎的算法带起来。另外，我们现在还是一家初创公司，我们对于股权的开放，可能是其他阿里、杉数、京东、顺丰他们不会有的。
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06 像银行、移动这样的国企是否有优化需求？如果有，是他们自己解决，还是直接外包？
他们肯定是有优化需求的，他们有大量的数据，也有非常繁琐的流一些流程，有一些他们是肯定要自己做的，有一些应该也会利用外部的资源。但是自己核心业务的话，肯定还是自己做的，这是我的理解，不一定完全对。
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07 对实习时长有要求吗
这个是灵活的，像我们现在有团队升了研一之后工作比较忙，然后可能就尽量少地安排他的工作。我们还是以你的学业为主，然后实习为辅。但有些阶段比方说你研二、研三，或者说大三大四这种功课比较少的情况下，就可以多一点时间。
关于实习时长是否需要半年，你从一开始的学习跟进到后面的真正做出贡献，到后面成为我们的合伙人我们当然是希望越长越好。我们还有一点比较优越的是可以选择做远程实习，可以不光在久章智能实习，可能也可以在其他的一些企业实习。所以这方面我们没有硬性的要求，但一般是希望是实习 6 个月以上。
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