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岗位1:运筹优化工程师
岗位职责
业务建模、算法开发及调试、编写开发文档。
具体:
负责跟进钢铁领域生产计划排产跟踪研究最终运用到产品系统中;
结合冶金工业配合工程开发团队 进行项目开发并负责相关计划调度模型的研发、设计和部署等工作,产出企业级的计划排程产品。
职位要求
1.应用数学/运筹学/工业工程/计算机相关专业,硕士及以上学历 ;
2.有APS主生产计划,排程排产产品开发经验优先;
3.熟练掌握主流编程语言、数据库及sql使用;
4.有较强的数学建模能力;能将现实问题抽象为数学模型并掌握用求解器求解;
5.有较好的运筹学及最优化理论基础,掌握大规模混合整数规划问题的分解、求解技巧,如列生成(分支定价)、DW分解、benders分解、数学启发式算法、元启发式算法等,能在现有求解器基础上结合实际工程需求做二次开发;
6.有优化建模和算法实现项目经验优先;优化方面有在国际一流期刊或会议发表论文优先;
7.具有较强的人际沟通、协调能力,团队意识。
地点
重庆
岗位链接
岗位2:大语言模型算法工程师
岗位职责
1.负责大模型/深度学习/机器学习在智能合同文本领域的应用落地,包括垂直领域大模型构建和训练,信息/实体抽取,摘要生成,text2sql,文本检索,知识图谱等领域的AI模型构建等。
2.对大模型及AI算法进行研究和优化,支撑公司在该领域的演进和提升
3.跟踪,探索业界最前沿的机器学习算法,包括大语言模型、Deep Learning、知识图谱、KBQA、文本处理等;
4.协同产品团队和工程团队进行大语言模型能力的产品化,持续迭代完成商业闭环。
任职要求
1.本科及以上学历,硕士/博士优先,计算机、数学等相关专业,熟悉AI算法原理,具备优秀的理论基础;
2.具有3年以上的AI/机器学习/深度学习等相关领域的研究和实践经验,具有多个AI/机器学习方面的项目经验,有分布式大模型训练经验的优先
3.熟练掌握Python\C\C++\等语言,具有扎实的代码功底和实战能力;
4.熟悉PyTorch等开源深度学习框架,对训练、推理方案设计和性能优化有丰富经验;
5.具备优秀的研究能力,具有一定的人脉及研究渠道以跟踪业界前沿动向;
6.具备优秀的文档及宣讲能力,具有较强的团队合作意识和管理能力。
职位链接
岗位3:运筹优化算法工程师


岗位4:机器学习/数据挖掘算法工程师


岗位5:搜索推荐算法工程师


岗位链接
岗位6:美团优选-供应链算法工程师
岗位职责
1.参与美团优选物流履约相关的算法研发和平台化建设,具体工作包括但不限于仓储自动化、仓内作业优化、运输配送调度、车辆路径优化、仓网选址优化、物流仿真等方面,提升物流效率。
2.善于从业务中抽象问题进行建模,提出解决方案并实现,保障算法稳定性和效果。
3.跟进运筹学前沿技术并持续研究,了解供应链物流行业前沿解决方案,并能运用到产品中。
任职要求
1.具备机器学习、深度学习、运筹优化、仿真建模与优化等某一方向算法知识体系、算法研发项目经验。工作经验要求为2年。
2.具有扎实的编程基础与程序设计能力,熟练掌握Java、C++、Python 等一种或者多种编程语言,具有复杂算法编程经验,熟悉常用数据结构。
3.熟悉常用的算法工具,熟悉数据挖掘、数据处理、数据分析方法、工具,例如SQL。
5.具有练好的团队合作意识、沟通能力、对算法研发有强烈的兴趣,持续关注算法前沿,具有不断学习的能力。
具备以下条件优先
1.具有互联网公司算法研发经验。
2.有零售、电商、供应链、物流相关行业经验,对零售、电商有较强的热情,持续关注行业发展。
岗位亮点
1.以算法驱动零售供应链与物流系统将成为核心,推动产业升级、服务社会、成就个人。
2.团队具有完善的培养、晋升机制,注重每个人的个人成长与发展。
其它补充信息
支持美团优选物流履约业务,包括仓储作业优化、仓储自动化、运输调度等相关场景的复杂问题,通过问题定义、算法研发和系统能力建设,降低物流成本提升履约时效
工作地点
北京市、上海市
岗位7:买菜-需求预测算法工程师
岗位职责
1. 参与美团优选/快驴/买菜零售供应链预测问题的算法研发和平台化建设,具体工作包括但不限于需求预测、货量预测、时效预测等。
2. 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,能够提出有创新性的算法解决零售供应链预测中的重难点问题。
3. 指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题;与业务、产品团队密切合作,支持新零售业务的持续发展。
任职要求
1. 3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验。
2. 精通常用的机器学习算法和深度学习算法,包括但不限于GBDT、LSTM、Transformer等,有时序预测和时效预测相关项目经验优先;密切关注业界最新进展,能够进行论文调研并应用于实践。
3. 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力。
4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识,驱动协调多个团队达成目标。
岗位亮点
1. 业务发展迅速,成长空间大。
2. 团队战斗力强,团队成员来自于清华大学、北京大学、中科院、CMU等学校。
工作地点
北京市、上海市
岗位8:美团优选-机器学习算法工程师
岗位职责
1. 参与美团优选/快驴/买菜零售供应链预测问题的算法研发和平台化建设,具体工作包括但不限于需求预测、货量预测、时效预测等。
2. 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,能够提出有创新性的算法解决零售供应链预测中的重难点问题。
3. 指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题;与业务、产品团队密切合作,支持新零售业务的持续发展。
任职要求
1. 一年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验。
2. 精通常用的机器学习算法和深度学习算法,包括但不限于gbdt、lstm、transformer等,密切关注业界最新进展,能够进行论文调研并应用于实践。
3. 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力。
4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识,驱动协调多个团队达成目标。
具备以下条件优先
1. 具备时间序列预测或者时效预测相关项目经验者优先。
2. 具备零售供应链相关算法研发工作经验者优先。
岗位亮点
1. 业务发展迅速,成长空间大。
2. 团队氛围好,算法实力强,团队成员来自于国内外知名高校。
工作地点
北京市、上海市
岗位链接
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