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杉数科技（北京）有限公司
杉数科技，由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国领先的人工智能决策技术服务商。依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技以中国首个自研大规模商用求解器COPT为核心引擎，打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为企业提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力中国企业实现数字化转型与业务二次增长。
自成立以来，杉数科技智能决策技术已在零售、电商、物流、工业制造、交通、能源电力、航空航天等20多个细分领域落地应用，服务了包括华为、富士康、海尔、小米、上海地铁、舜宇光电、东方日升、上汽通用、一汽大众、上汽乘用车、中国商飞、六国化工、中升钢铁、雀巢、百威英博、好丽友、京东、永辉超市、滴滴、顺丰、中外运、德邦、国家电网以及南方航空等巨头在内的超百家国内外行业头部企业。
岗位：算法工程师（运筹优化方向）
岗位职责
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策；
3. 跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作；
5. 对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。
岗位要求
1. 2年以上相关经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求），有运筹学/工业工程/系统工程等领域经验者优先；
2. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足客户需求；
3. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX，Gurobi，SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发；
4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化；
5. 熟练掌握Python/Java语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等；
6. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；
7. 具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
如何申请？
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