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岗位1：通义-算法工程师-机器学习
岗位链接
校招|阿里云秋季2024届校园招聘（通义-算法工程师-机器学习）
岗位2：国际化广告算法工程师
有出国工作的机会，国内已经是红海，国际化广告业务在快速增长中，求贤若渴！
岗位职责
1、负责国际化广告投放中定向、召回、粗排、精排、出价各个阶段模型和策略的改进，极致优化变现效率和客户体验；
2、利用业界最先进的手段，持续优化深度转化模型，极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度；
3、探索并落地联邦学习、多方计算等前沿技术，持续提升隐私保护环境下的广告投放效果；
4、深入了解行业痛点，利用策略和模型的手段，从广告主诉求视角出发，探索最新的商业变现技术和商业产品设计。
任职要求
1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础；优秀的编码能力，熟练掌握C++/Go更佳；
2、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架；
3、较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素；
4、有deep model在广告和推荐业务经验者优先。
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岗位3：运筹优化算法工程师
岗位职责
1. 深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化；
2. 基于海量数据和真实需求/痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流配送平台的成本和效率。
任职要求
1. 2024届应届硕士毕业生及以上学历，应用数学、运筹学专业；
2. 具备运筹学、决策过程优化算法等相关开发经验；
3. 熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法；
4. 熟悉以上算法的编程实现及性能调优；
5. 熟悉LP、DP、MIP；
6. 熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言。
工作地点
上海市,北京市,武汉市,深圳市
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岗位4：研究科学家
岗位职责
1、运筹学、工业工程、计算机科学或相关领域；
2、具有以下专业领域经验者优先：数值计算、大规模优化、LP/NLP/MILP 求解器算法；
3、科研背景扎实，有良好的论文发表记录；
4、能以英语为工作语言，撰写研究论文；
5、有研究成果产品化/产业化经验者优先；
6、能够与通信、电力系统、运输、供应链等不同领域的同事沟通合作。
任职要求
1、候选人应能够独立开展研究工作或与他人合作；候选人可以有启动研究资金，无论是内部项目的形式，还是已经分配给实验室的内部项目的子任务；鼓励候选人全年申请其他资金；
2、候选人应指导学生，与工程师和研究科学家一起工作，具有团队合作精神；
3、候选人应帮助我们的求解器进行算法/软件开发，首先通过 Matlab（或类似工具），然后使用 C/C++，应该帮助测试求解器软件。候选人的关键技能之一是科学计算/软件开发；
4、候选人应能够参与跨学科研究项目，在求解器实验室目前关注的领域：如航空公司，电力系统和供应链等；
5、候选人可能会被要求在学校的数据科学学院教授 OR 课程，在候选人的专业领域，但这通常每两年少于一次。
工作地点
深圳
岗位链接
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