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岗位1：运筹优化算法工程师
岗位职责
1 负责供应链优化算法、生产排产优化算法研究；
2 负责分析业务场景及建模，设计合理高效的(数学)模型；
3 负责持续完善并泛化典型场景的运筹决策模型；
4 输出算法设计文档
任职要求
1 具备扎实的运筹学、数学基础，深入理解业务场景，转化为业务逻辑，设计合理的算法(数学)模型；
2 具备解决供应链计划优化、高级计划排产优化问题经验的优先；
3 具有2-3个实际落地的优化项目经验或者优化算法设计经验，具备解决运筹优化算法落地过程中问题的能力；
4 具备熟练构建整数规划算法模型的能力；
5 熟悉C++/Python/Java至少一种编程语言，熟悉算法开发、应用与迭代的过程；
6 数学、计算机科学、管理学等方向硕士研究生，博士优先；
7 加分项:熟悉Gurobi/Cplex/LINGO/Xpress等求解器中的一种
岗位2：运筹优化算法工程师
岗位职责
1．负责job shop调度问题算法研究与开发
2．负责生产排产决策算法开发
3．负责与同事配合，开发启发式算子
任职要求
1. 硕士及以上学历，数学、计算机科学或者信息相关学科背景，熟练掌握java编程语言;
2. 对无环有向图路径寻优有深入的理解和实战经验。
2. 具备启发式优化算法编写经验，对算法应用有深入的理解，例如模拟退火、爬山算法、蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、领域搜索算法其中一到多种;
3. 有flow shop、job shop、open shop等生产调度问题研究经验者优先；
4. 基于java语言，可以灵活的使用算法与数据结构知识，编写高性能代码，具有3-5年以上的启发式算法开发经验;
5. 善于分析和解决问题，具备较好的沟通表达能力和团队合作精神，有责任心，工作踏实;
6. 具有较强的组织协调能力，较好的书面、口头表达能力。
岗位链接
岗位3：研究科学家
岗位职责
1、运筹学、工业工程、计算机科学或相关领域；
2、具有以下专业领域经验者优先：数值计算、大规模优化、LP/NLP/MILP 求解器算法；
3、科研背景扎实，有良好的论文发表记录；
4、能以英语为工作语言，撰写研究论文；
5、有研究成果产品化/产业化经验者优先；
6、能够与通信、电力系统、运输、供应链等不同领域的同事沟通合作。
任职要求
1、候选人应能够独立开展研究工作或与他人合作；候选人可以有启动研究资金，无论是内部项目的形式，还是已经分配给实验室的内部项目的子任务；鼓励候选人全年申请其他资金；
2、候选人应指导学生，与工程师和研究科学家一起工作，具有团队合作精神；
3、候选人应帮助我们的求解器进行算法/软件开发，首先通过 Matlab（或类似工具），然后使用 C/C++，应该帮助测试求解器软件。候选人的关键技能之一是科学计算/软件开发；
4、候选人应能够参与跨学科研究项目，在求解器实验室目前关注的领域：如航空公司，电力系统和供应链等；
5、候选人可能会被要求在学校的数据科学学院教授 OR 课程，在候选人的专业领域，但这通常每两年少于一次。
工作地点
深圳
职位链接
岗位4：运筹优化工程师
岗位职责
业务建模、算法开发及调试、编写开发文档。
具体：
负责跟进钢铁领域生产计划排产跟踪研究最终运用到产品系统中；
结合冶金工业配合工程开发团队 进行项目开发并负责相关计划调度模型的研发、设计和部署等工作，产出企业级的计划排程产品。
职位要求
1.应用数学/运筹学/工业工程/计算机相关专业，硕士及以上学历 ；
2.有APS主生产计划,排程排产产品开发经验优先；
3.熟练掌握主流编程语言、数据库及sql使用；
4.有较强的数学建模能力；能将现实问题抽象为数学模型并掌握用求解器求解；
5.有较好的运筹学及最优化理论基础,掌握大规模混合整数规划问题的分解、求解技巧,如列生成（分支定价）、DW分解、benders分解、数学启发式算法、元启发式算法等,能在现有求解器基础上结合实际工程需求做二次开发；
6.有优化建模和算法实现项目经验优先；优化方面有在国际一流期刊或会议发表论文优先；
7.具有较强的人际沟通、协调能力，团队意识。
地点
重庆
岗位链接
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