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杉数科技
杉数科技，是中国先进的人工智能决策技术高新企业，拥有全球杰出的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于世界先进的大规模优化求解和复杂决策建模能力，杉数科技通过全自研大规模商用求解器COPT为核心引擎，打造“引擎+决策中台+场景”端到端的智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为容户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，帮助企业解决生产、供应、物流等系列业务场景的决策优化难题，助力企业加速实现数字化转型与精细化运营。
实习岗位：
算法实习生-运筹优化方向（北京&广州&上海）
岗位职责
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求
2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计
3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出
4.对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告
任职要求
1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先
2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历
3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发
4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先
5. 有过一定的数据处理和数据分析经验
6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排
7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力
8.能够尽快到岗，实习期为3个月以上，每周参与实习3天以上
实习福利
1.下午茶不限量，上下班不打卡，免费健身场所
2.1v1-mentor带教，扁平化团队氛围，内部培训资源
3.实习表现优异，享受校招优待政策
全职岗位(校招、社招均可)：
算法工程师-运筹优化方向（北京&广州&上海）
岗位职责
1. 与项目团队紧密合作，快速理解业务背景与需求，及其背后的业务逻辑
2. 运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策
3. 跟进运筹优化相关技术的学界和业界发展，快速学习上手并合理的运用到实际项目中
4. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发和结果调优工作
5. 对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作
任职要求
1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先
2. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、SCUC、混流问题、调度问题、VRP、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足客户需求
3. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如 COPT，Gurobi，SCIP 等，或完整实现过启发式算法（如遗传算法、模拟退火算法）的开发
4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化
5. 熟练掌握 Python语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas 对数据进行分析、处理、可视化展示等
6. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力
7.具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力
岗位答疑
主题：杉数科技招聘运筹优化算法工程师
分享人：
李硕森，杉数科技资深算法专家，美国密歇根大学工业与系统工程硕士，深入研究运筹学相关的模型与算法，目前担任业务线算法技术负责人。工作期间曾主持并参与大型企业的优化项目，包括:国家管网全国一张网流量流向优化项目，中石油油气产业链生产经营优化项目，南航发动机管理优化项目，京港地铁乘务排班项目等。
朱澄玮，杉数科技人力资源部校招项目负责人。
分享时间：20240330（周六）20：00
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