运筹Offer是运筹OR帷幄社区旗下的留学申请、求职资讯平台，聚焦运筹学、大数据、AI等领域，内容涵盖企业/高校招聘、职场/申请经历分享。
公司简介
2016年5月，长鑫存储的事业在“创新之都”-安徽合肥启动。作为一体化存储器制造商，公司专业从事动态随机存取存储芯片(DRAM)的设计、研发、生产和销售，目前已建成12英寸晶圆厂并投产。DRAM产品广泛应用于移动终端、电脑、服务器、虚拟现实和物联网等领域。我们将凭借值得信赖的产品和服务满足不断增长的市场需求，致力于成为技术领先与商业成功的半导体存储公司，以存储科技赋能信息社会，改善人类生活。
我们的理念
愿景：成为技术领先与商业成功的半导体存储公司
使命：以存储科技赋能信息社会，改善人类生活
价值观：永葆创业、第一、执行力、正直
岗位1：强化学习算法专家-社会招聘
工作职责
1.负责设计、开发和优化强化学习算法，优化现有算法，解决复杂的决策和控制问题，在模拟环境或实际场景中测试和验证算法性能；
2.根据实际业务需求，构建用于半导体设计、生产、封装、测试等业务场景的算法，解决半导体领域的问题；
3.使用Python/C++等编程语言进行算法实现，确保代码的正确性、可读性和可维护性，进行充分的单元测试和集成测试，保证算法的稳定运行。
任职资格
1.计算机科学、电子信息科学、应用数学、统计学等相关背景硕士以上学历，至少3年以上强化学习算法相关工作经验
2.熟悉Python、C++等编程语言，具备良好的代码能力，熟悉主流强化学习算法（如DQN、PPO、A3C、SAC等），精通强化学习经典算法（如Q-learning、Policy Gradient、Actor-Critic等），熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和强化学习工具（如OpenAl Gym、Stable Baselines等）
3.具有一定的工程化基础，能对业务场景进行抽象、建模、算法开发，有代码封装的能力
4.具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和有较强的抗压能力
5.出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究和实践成果
6.具有扎实的数学和英文功底，熟悉概率论、优化理论等，有志于通过持续学习和项目实践，跟进强化学习领域的最新研究和技术发展
7.工作地点优先合肥，特别优秀的可以在上海、北京，但需要经常来合肥出差
下列附加项为加分项：
a.有多智能体强化学习、逆强化学习、元强化学习等前沿领域的研究经验优先
b.有分布式训练、高性能计算经验优先
c.有半导体行业相关经历，熟悉芯片设计、生产、封装、测试等相关业务优先
d.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历优先
e.有顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR）论文发表或拥有相关专利优先
f.在强化学习或人工智能相关的技术领域有自己独立开发的开源项目优先
岗位2：运筹优化算法专家-社会招聘
工作职责
1.模型建立：根据实际业务需求，构建用于半导体设计、生产、封装、测试等业务场景的数学模型，实现资源的最优配置和效率最大化；
2.算法优化：对算法进行性能分析，结合人工智能技术，包括但不限于强化学习、深度学习技术，识别瓶颈，开发智能化的优化方案，如并行计算、数据预处理等，提升算法的运行效率和求解质量；
3.代码实现与测试：使用Python/Java/C++等编程语言进行算法实现，确保代码的正确性、可读性和可维护性，进行充分的单元测试和集成测试，保证算法的稳定运行.
任职要求
1.计算机科学，电子信息科学，应用数学、统计学、工业工程、管科、物流等相关背景硕士以上学历，至少3年以上运筹优化算法相关工作经验；
2.精通Python，Java，C++至少一种编程语言，能熟练调用优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
3.具有一定的工程化基础，能对业务场景进行抽象、建模、算法开发，有代码封装的能力；
4.具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和有较强的抗压能力；
5.出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究和实践成果；
6.具有扎实的数学和英文功底，有志于通过持续学习和项目实践，跟进运筹优化领域的最新研究和技术发展；
7.工作地点优先合肥，特别优秀的可以在上海、北京，但需要经常来合肥出差。
下列附加项为加分项：
a.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历优先；
b.有半导体行业相关经历，熟悉芯片设计、生产、封装、测试等相关业务优先；
c. 发表过相关领域的学术论文或拥有专利优先；
d. 在运筹优化或人工智能相关的技术领域有自己独立开发的开源项目优先。
岗位3：图形图像算法工程师-社会招聘
工作职责
1.在芯片设计、验证、制造、测试环节中定义 AI 算法能解决的业务边界，为业务赋能 ；
2.负责CV/多模态/AIGC相关模型优化和迭代，包含图像理解、生成等前沿技术；
3.评估先进的AI模型，包括模型的训练，技术指标的评测和算法的调优工作；
4.跟踪算法发展的新趋势和新技术，并能不断应用于算法开发过程中，优化算法效果。
任职要求
1.计算机科学，电子信息科学，微电子等相关背景硕士以上学位，至少3年以上 AI 相关工作经验，在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频生成、分类/分割/检测、多模态理解等；
2.扎实的C/C++/Python开发功底，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
3.具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和有较强的抗压能力 ；
4.出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究兴趣和实践成果；
5.具有扎实的数学理论功底，有志于通过持续学习和项目实践，成长为AIForEDA领域的技术专家 ；
6.工作地点优先合肥，特别优秀的可以在上海、北京，但需要经常来合肥出差。
下列附加项为加分项：
a.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历
b.有AIGC或多模态模型训练优化/推理优化落地经验者优先
c.在AI相关的技术领域有自己独立开发的开源项目
d.有参加过kaggle机器学习比赛并获得奖项的项目经历
e.在机器学习领域有顶会或期刊的论文发表，包括但不限于CVPR,ECCV,NIPS等
岗位4：算法工程化专家-社会招聘
工作职责
1.负责模型的转换、裁剪、量化和压缩，提升模型在不同CPU/GPU平台上的运行效率
2.制定和实施模型的部署策略，确保模型服务的稳定性，提升模型的服务能力
任职要求
1.计算机科学，电子信息科学等相关背景硕士以上学位，至少3年以上相关工作经验，技术领域包括但不限于计算机视觉，自然语言处理，方法论上不限于传统的机器学习模型，现代的神经网络模型以及当前流程的大模型技术
2.熟练掌握Python、C/C++编程语言，有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际开发经验
3.对Docker、Kubernetes等容器技术和自动化部署工具，性能压测工作有所了解
4.具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和有较强的抗压能力
5.出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究兴趣和实践成果
6.有志于通过持续学习和实践，成长为领域的技术专家
7.工作地点优先合肥，如果是其他城市，需要经常来合肥出差
下列附加项为加分项：
a.有独立负责大软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历
b.在相关技术领域有自己独立采用c/c++,cuda开发的开源项目
c.对机器学习模型部署，自动化运维有所了解
如何申请？
添加工作人员微信
获取以上职位申请链接
获得算法专家职场答疑？
关注公众号
后台回复 “加群”
获取入群方式
定期邀请大型企业职场资深人士
为群内人员进行职场答疑
如何发布招聘？
如果你也想发布公司招聘岗位，博士/博士后岗位，请扫描以下二维码或者添加微信号：or_offer 联系我们的工作人员，添加请修改备注为：公司/学校+姓名+招聘！
微信公众号后台回复
实习：获取实习岗位投递方式
校招：获取校招岗位投递方式
社招：获取社招岗位投递方式
职场会客厅：获取职场相关直播链接和往期直播视频完整版
留学会客厅：获取留学直播链接和往期直播视频完整版
海外硕博申请：获取客服联系方式
求职群：获取加入【IT算法求职内推群】方式
留学群：获取加入【运筹学海外硕博申请群】方式