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岗位：运筹学研发工程师（生产排产方向）
岗位职责
1. 基于 MES 系统排产模块需求，运用运筹学理论（线性规划、整数规划、约束规划等）设计排产核心算法，解决生产工序调度、资源匹配、交付期优化等问题。
2. 负责排产算法的 Python 编码实现与迭代优化，将数学模型转化为可落地的系统模块，确保算法逻辑贴合车间生产实际约束（如工艺顺序、订单优先级、产能限制等）。
3. 对接 MES 系统的订单、设备、物料等业务数据，设计算法与系统的集成方案，通过 API 开发、数据库交互等方式保障数据流转与计算效率。
4. 分析排产算法在实际生产场景中的运行效果，结合生产反馈优化模型参数（如约束条件权重、求解策略），提升排产方案的可行性与最优性。
5. 编写算法设计文档、数学模型说明、接口规范等技术文档，支撑团队协作与系统维护。
任职要求
一、核心技能（必备）
1. 运筹学基础扎实：系统学习过运筹学核心课程（含线性规划、整数规划、动态规划、调度理论等），能独立将生产排产需求转化为数学优化模型。
2. Python 工程能力：精通 Python 编程语言，熟练使用 NumPy、Pandas 进行数据处理，能独立完成算法的编码实现、调试与性能优化。
3. 研发落地经验：具备 1 年以上算法研发或工程落地经验，有将数学模型转化为可上线系统模块的实操经历（如资源调度、流程优化类项目）。
4. 优化工具使用：掌握至少 1 种运筹优化工具（Gurobi、CPLEX、OR-Tools 等），能熟练用 Python 调用工具 API 构建约束模型并求解。
二、业务与思维要求
1. 理解制造业生产基本逻辑（如工序衔接、订单交付流程），能快速学习车间级排产的业务规则（如工艺约束、资源优先级）。
2. 具备 “问题建模→算法实现→落地优化” 的闭环思维，能平衡模型复杂度与实际生产效率（如简化冗余约束以提升计算速度）。
三、软素质
1. 具备良好的逻辑拆解能力，能清晰梳理生产排产中的核心矛盾（如交付期与产能的冲突）并转化为算法求解目标。
2. 沟通能力强，能与产品、生产团队高效对齐需求，将业务语言转化为技术实现方案。
3. 结果导向，对算法落地中的问题（如求解耗时、方案不可执行）有主动攻坚的动力。
四、加分项
1. 有生产排产、资源调度、流程优化相关项目经验者优先（不限行业）。
熟悉 MES/ERP 系统架构，或有制造业信息化项目经验者优先。
2. 具备数据库（MySQL/PostgreSQL）、API 开发（Flask/FastAPI）实战经验者优先。
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