什么叫作“影响大”
从多方面分析数据
问题解决章节中，我们同大家分享了高效解决问题的关键步骤之一，就是“分解”。通过分解，我们可以迅速排除非问题的部分，将有限的资源投入到最关键的部分中。这一篇想同大家一起分享，如何借助定量分析，找到“影响大”的关键问题。
比如，某电器商店发现最近店里出售的产品返修率略高，他们以产品种类为切入点，统计了最近3个月各种产品的返修情况，得到了如下结果：
产品种类
A
B
C
返修件数
（件）
60
20
18
问题显而易见，A商品就是关键问题所在！
真 的 吗 ？
我们不妨再看看另一组数据，就会得到完全不同的结论：
产品种类
A
B
C
返修件数
（件）
60
20
18
销售件数
（件）
20000
4
500
返修率
%
0.3
0.5
3.6
A产品虽然返修多，但人家是爆品，卖的也多。反而是C产品，没卖出去多少，但是返修问题不断……
那么，
“率”是不是就最保险了呢？
这里还有第三组数据。
这次我们的结论是？
产品种类
A
B
C
返修件数
（件）
60
20
18
返修成本
（元/件）
30
200
15
造成损失
（元）
1800
4000
270
这次我们可以看到，B产品的返修带来了最大的损失。
解说
这三个截然不同的结论让我们看到，要把握真实的状态，需要从多方面分析数据。
常用的“比率”、“人均”、“店均”、“单位面积/时间产出”这些反应“效率”的指标；反应变化趋势的“增长率”,等等，都能体现出事物不同的方面。
当然，为了判断在什么情况下，运用什么指标，这里还需要从“要分析的问题”出发，再加上几分经验。
比如：如果要比较两家店铺的销售情况，除了看销售额本身，最好再看一下“单位面积/销售人员人均销售额”，因为经验来说“店铺面积”和“销售人员人数”这两项是会对销售额产生影响的重要因素。
如果我们发现，A店的销售额和单位面积销售额都低于B店，但是销售人员的人均销售额和B店一样，那么“真实状态”可能就是：A店的销售人员数量不够。
从多方面分析数据，再结合一些经验和定性信息，就能够帮我们找到关键问题，做出更恰当的决策。
欢迎各位读者踊跃留言和我们进行互动，共同成长！
关键词
比率、平均、效率、增长率
往期精华回顾
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市场营销篇
・Basic033 顾客要的不是1英寸的钻头，而是1英寸的洞
领导力+组织篇
下期预告
第7章 定量分析
062 正因为是数据，才更需要怀疑
063 商务场合的数据要从“人类学”角度分析
064 非同类不可比（apple to apple）
065 额、率、均
066 用“眼睛”思考
067 “不存在的数据”就用最佳估值（Best Estimate）来创造
068 谎言能分成3种——普通的谎言、弥天大谎和统计
069 平均值不能代表“平均”
070 太漂亮的数据定有猫腻
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