数据背后有故事
在分析数据时充分考虑到人的情感与行为
解说
商务领域的数据（例：市场份额、顾客满意度、销售额、利润、认知率、员工满意度）与自然科学领域的数据（例：光速、阿伏伽德罗常数、分子的质量或大小等参数）究竟有什么区别呢？
两者最显著的不同就是，商务领域的每一项数据，都反映出了人类的心理与行为。
关于定量分析，不少人会认为“数据就是冷冰冰的事实”。这种观念会严重影响我们看待数据的眼光，限制定量分析原本能够给我们带来的价值。
我们必须充分考虑到数据背后的东西，也就是人的想法与行为，然后提出假说，并且不断验证（详见Basic015）。如此才能为我们下一步的商业决策带来价值。
比如，早年金拱门在美国一度尝试提高奶昔的销量。数据显示，奶昔的销售额主要来自早上上班时间，而顾客主要是开车上班的男性。如果分析止步于此，可能对销售额没有任何帮助。
金拱门就敏锐地察觉到，这和一般的常识很不一样：为什么是一早，而不是下午茶时间？为什么是男性而不是女性？于是他们没有止步于数据本身，而是尝试进一步去挖掘隐藏于数据背后的顾客的行为机制。
结果发现，这些人往往都需要开很长时间的车上班，为了打发旅途中的无聊感受，他们会选择一些可以方便、又可以喝很久的饮料，奶昔就是其中的一个选项。
基于这样的分析结果，金拱门调整了奶昔的配方，把奶昔做得更浓稠（<-可以喝更久），并且加入一些果粒之类的配料（<-增加饮用的乐趣）。这样的调整果然帮助金拱门大幅提升了奶昔的销售。
以下几个问题能够帮助我们
去挖掘数据背后的故事
为什么会形成这样的数据结果？
为什么实际数据与预测值有差异？
如果采取这样的行为，数据会产生怎样的变化？
抱着“假说验证”的精神思考上述问题，就能得出更有意义的启发，也更容易采取精准的行动。
当然，好的假说离不开“对人的理解和洞察”。要把商务数据用到极致，就必须多关注“人”，提升观察人的行动的能力。
近年来，随着大数据技术的发展，在越来越多的情况下，计算机会自动分析数据，自主采取行动，整个过程都不需要人类的介入。根据购买记录发送的广告邮件，就是计算机自动分析的结果。
这当然是不可避免的时代潮流，但编制算法的终究还是人——虽然机器擅长运算，但是首先需要人来告诉他怎么算。而且截至目前，经营层面的重大决策也依然是由人来拍板的，还远不能让机器代劳。
顾客的想法、竞争对手的企图……这些元素都隐藏在数据背后。只有人才能发挥想象力，捕捉到这些细微的情感。而解读这样的情感，正是商务定量分析的奥妙所在。
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关键词
行为心理、行动观察、大数据、算法
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市场营销篇
・Basic033 顾客要的不是1英寸的钻头，而是1英寸的洞
领导力+组织篇
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下期预告
第7章 定量分析
062 正因为是数据，才更需要怀疑
063 商务场合的数据要从“人类学”角度分析
064 非同类不可比（apple to apple）
065 额、率、均
066 用“眼睛”思考
067 “不存在的数据”就用最佳估值（Best Estimate）来创造
068 谎言能分成3种——普通的谎言、弥天大谎和统计
069 平均值不能代表“平均”
070 太漂亮的数据定有猫腻
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