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【荐读】基于推荐系统的适铁货物分析

汉斯出版社

2021-09-09

导读：公路运输是承担我国货物运输业务的主体。

基于推荐系统的适铁货物分析

Rail-Friendly Cargo Analysis Based on Recommendation System

作者：

姚竹, 王嘉伟, 甘蜜*：西南交通大学，交通运输与物流学院，四川成都；综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川成都；

孙逊：中铁第四勘察设计院集团有限公司，湖北武汉

关键词:

适铁货物；公转铁；匹配度；推荐算法；Rail-Friendly Cargo；Promoting Railway Instead of Road Transport；Match Degree；Recommendation System

项目基金：

中铁第四勘查设计院集团有限公司科技开发研究计划课题资助，规模以上企业适铁货物物流需求分析(2020K032)。

原文链接：

https://doi.org/10.12677/OJTT.2021.105035

基于推荐系统的适铁货物分析

(节选)

目前，我国正处于全面深化改革、推进经济转型发展的关键时期，铁路货改是铁路与时俱进、适应时代发展的关键举措。中国国家铁路集团有限公司在2020年工作会议中指出，要加强铁路优势项目产研合作，推动科技成果产业化运用并实现经营效益，拓展铁路客运服务产业链，发挥铁路局集团公司专业优势，充分挖掘铁路大数据资源的市场价值。

在汉斯出版社《交通技术》期刊中，有学者将结合公路运输货物特性和铁路货运业务特点，基于推荐算法构建适铁运输货物特征模型，利用无监督聚类和有监督学习识别适合已有路网条件的适铁运输货物信息。对涵盖日常生活的44种货物种类进行分析，得到适铁运输的推荐货类清单，为我国“公转铁”行动的推进提供借鉴与参考。

不同于以往的研究，本文构建了推荐模型，采用定量的方式，计算了不同货物类型与铁路运输方式的匹配度，得到了44种涵盖居民日常生活所需物品与铁路运输的匹配度。基于本文的研究表明，中国货运市场上存在着大量可被铁路满足的货物需求。

由此可以发现铁路货运市场具有很大潜力，铁路运输相对于公路运输来说，更加节能环保，有利于我国“双碳目标”的实现，并且国家正在大力提倡公转铁，铁路有着良好的基础设施建设和政策支持。就目前条件而言结合本文研究结果表明，已经有大部分货物类型可以顺利实现公转铁，因此应该推动大宗货物的中长距离绿色运输，并且鼓励关键节点企业打造示范单位。而对于货物附加值较高且对时间敏感性高的货物类型，将来可以开行高铁货运专列覆盖这方面的货物类型，实现铁路货运“零排放”。