导读：
由于无人机在大多数场景下都可以直线飞行，相比于传统的配送方式，具有配送距离短，速度快等特点，但是无人机也有着负载低，续航差等特点，所以无人机配送网的建立，关键一步就是建立覆盖范围适合、配送距离满足无人机续航特点的配送中心。
01
基本信息：
基于NSGA-2的无人机配送中心选址优化
Location Optimization of UAV Distribution Center Based on NSGA-2
作者：
唐梦园：中国民航大学空中交通管理学院，天津
关键词:
无人机选址；NSGA-2；多目标；UAV Site Selection；NSGA-2；Multi-Objective
项目基金：
中国民航大学大学生创新训练计划项目(IECAUC2021016)。
原文链接：
https://doi.org/10.12677/MSE.2022.112026
02
内容简介：
在汉斯出版社《管理科学与工程》期刊中，有论文研究以无人机物流配送中心选址问题为研究对象，结合其选址特点构建含有固定建设费用、存储管理费用、运输费用等成本要素的目标函数，建立了基于快速非支配排序遗传算法NSGA-2的选址模型进行求解，揭示了不同目标之间的Pareto最优解之间关系。
该文分析了无人机配送中心选址并建立配送关系的优化问题，建立了相应的多目标优化模型，综合考虑无人机配送距离限制、配送中心容量限制、需求点需求必须被满足等约束，最后设计了一种无人机配送中心选址算法，寻求初期固定建设费用和后期运营的运输、存储费用的最佳权衡关系，得出选址的最优解集。结果表明：NSGA-2在解决多目标优化的问题中，该算法能选出较优的配送中心，有效降低成本，同时降低了非支配排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点。
影响无人机配送中心选址的因素还涉及了很多方面，本文仅从初期建设成本和后期运营成本角度提出目标函数，没考虑待选点的空域情况、无人机的性能参数、环境的干扰等不确定性因素。因此，如何考虑更多的相关不确定因素进行配送中心选址，仍然是一个未来值得探讨的研究方向。
03
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-Management Science and Engineering-
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