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地球科学前沿|基于夜间灯光数据的云南省建成区提取

地球科学前沿|基于夜间灯光数据的云南省建成区提取 汉斯出版社
2021-12-15
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导读:

建成区是城市现代化发展的产物,反映了一个地区的经济、政治、文化的状态,但是建成区的发展带来了生态、气候等产生影响,对建成区的研究对于城市的可持续发展起着重要的作用。



01


基本信息:






基于夜间灯光数据的云南省建成区提取

Extraction of Built-Up Areas in Yunnan Province Based on Nighttime Light Data


作者:

张芝艳, 席武俊*:楚雄师范学院资源环境与化学学院,云南 楚雄


关键词:

夜间灯光影像;阈值法;建成区;Night Light Image;Threshold Method;Built-Up Area


项目基金:

本研究得到云南省高等学校卓越青年教师特殊培养项目(自然地理学)资助。


原文链接:

https://doi.org/10.12677/AG.2021.1112153




02


内容简介:


基于夜间灯光进行建成区提取的方法可以分为一类:一类是目视解译,这一类是直接通过研究者的经验进行提取;一类是基于阈值进行提取,这一类是基于夜间灯光影像的阈值进行提取。阈值法弥补了目视解译主观因素影响较大的缺点,并且提取速度快。


在汉斯出版社《地球科学前沿》期刊中,有论文研究以云南省为研究区,基于统计年鉴用,用阈值法夜间灯光数据对建成区进行提取。对1995~2018年的建成区进行提取,并对建成区的空间变化进行研究。



选择云南省129个县作为研究区,按照所处得方位不同,可以把云南省分为滇中、滇东北、滇东南、滇西南、滇西、滇西北地区,各个地区间的发展不平衡,其中滇中地区发展较快,建成区面积最大,但是滇东北及滇西北地区发展较慢,所以对云南省建成区进行提取并对建成区的空间分布特征进行探究对保证各地区合理分配资源、平衡发展具有重要意义。


研究以“建成区提取–建成区空间分布–建成区影响因素”为主线进行研究,可以得出以下结论:


1)基于校正过的夜间灯光数据,通过阈值法对建成区进行提取的精度较高,误差较小。


2)滇中地区发展较快,建成区面积较大,发展最慢的区域是滇西北地区和滇东北区域。


3)GDP、公共预算收入、粮食产量、农村常住居民人均可支配收入对建成区面积的扩展影响较大。


03


相关文章:


1、杨晓美, 秦鹏. 基于DMSP/OLS夜间灯光数据青岛市城镇用地扩展研究[J]. 城镇化与集约用地, 2020, 8(1): 24-38. 

https://doi.org/10.12677/ULU.2020.81003


2、王振鹏. 旅游业与区域经济增长—基于云南省的时间序列数据[J]. 社会科学前沿, 2018, 7(5): 714-725. 

https://doi.org/10.12677/ASS.2018.75110


3、王青. 夜间灯光数据与中国社会经济指标的关联研究[J]. 测绘科学技术, 2017, 5(3): 93-105. 

https://doi.org/10.12677/GST.2017.53012


4、杨健颖. 基于时间序列分析的云南省人口数量模型[J]. 社会科学前沿, 2019, 8(1): 69-74. 

https://doi.org/10.12677/ASS.2019.81011


5、徐靖宇, 邱丽静. 基于GIS的湖南省山洪沟提取技术及其应用[J]. 地理科学研究, 2016, 5(2): 75-79. 

http://dx.doi.org/10.12677/GSER.2016.52009





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