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软件工程与应用｜基于Halcon图像分析的快递信息识别

汉斯出版社

2022-06-16

导读：

目前快递信息识别技术在国内外的应用已经十分普遍，典型的案例也不胜枚举，基本上涵盖了快递行业的所有流程：商家寄出快递、快递站收件、录入快递信息、分拣快递等。在快递行业迅猛发展前，人工录入快递信息是快递行业主要的工作之一。

基本信息：

基于Halcon图像分析的快递信息识别

Express Information Recognition Based on Halcon Image Analysis

作者：

吴海升, 张有中：厦门大学嘉庚学院管理学院，福建漳州

关键词:

快递信息；Halcon；一维码识别；拉普拉斯算子；Express Information；Halcon；One Dimensional Code Recognition；Laplace Operator

基金项目：

中国教育技术协会“十四五”规划一般课题项目(项目名称：新商科大数据应用实验实训平台与教学资源建设研究，项目编号：G002)；

2021 年美林数据公司教育部产学合作协同育人项目(项目名称：新商科教改情境下经管类专业大数据应用实验实训平台建设，项目编号：202102344024)；

厦门大学嘉庚学院科研启动基金(项目名称：科研项目启动，JG2018SRF10)。

原文链接：

https://doi.org/10.12677/SEA.2022.113046

内容简介：

随着网络电商的迅速发展，快递行业逐步扩展，仅仅依靠人工录入已经不能够满足人们的需求，故而有了利用机器进行扫描，从而进行快递信息录入以及快递信息获取的技术，通过电子化的识别大大的提高了快递行业的运输效率。因此在汉斯出版社《软件工程与应用》期刊中，有论文研究发展一套基于图像分析的方法，针对快递面单的信息进行识别，以提升快递运送效率，具有的研究意义。

机器视觉的工作原理是利用光学和影像处理装置来模拟人体的视觉功能，将所获取的影像信息进行提取、加工，得到所需要的被探测物体的信息，然后再进行分析、判定，最后将结果传送给硬件装置，从而指导装置的下一步操作。一个完整的机器视觉系统由多个模块组成，一般包括光学系统(光源、镜头、相机)、图像采集模块、图像处理模块、交互界面等。

从实际的应用场景来说，当检测对象进入相机拍摄区域后，图像采集卡开始工作。此时准备好光照环境，相机开始扫描并输出。然后图像采集卡通过图像采集卡将图像转换为数据流，并将其传送给图像处理设备，图像采集部件将图像存入计算机存储器，通过图像分析、识别和处理完成图像的检测、定位和测量。最后将处理结果进行显示，并将结果或控制信号发送给外部单元，已完成对机器设备的运动控制。

根据本研究的验证，发现利用Halcon的图像分析技术可以对获取的快递面单照片进行快递信息识别，包括快递单号，地址，联系人，收件人联系方式等信息的识别，让快递运送人员、快递接收者可以实时查询到快递信息，实现对快递的分拣、分类。

1、张鸣磊, 苏卫星, 赵建军, 吕众鑫, 刘芳. 基于Halcon模板匹配优化的指针式仪表识别[J]. 人工智能与机器人研究, 2020, 9(2): 123-130.

https://doi.org/10.12677/AIRR.2020.92014

2、于浩, 王孝通, 徐冠雷. 基于贝叶斯分类的两类天气图像自动识别[J]. 图像与信号处理, 2015, 4(4): 94-100.

http://dx.doi.org/10.12677/JISP.2015.44011

3、苑军见, 陈世文, 陈蒙, 韩啸, 杨锦程. 基于时频图像与迁移学习的雷达信号调制类型识别算法[J]. 图像与信号处理, 2021, 10(3): 113-126.

https://doi.org/10.12677/JISP.2021.103013

4、高宇, 田闯, 姜明新. 基于图像识别的智能车位管理系统的设计[J]. 图像与信号处理, 2022, 11(1): 25-34.

https://doi.org/10.12677/JISP.2022.111004

5、王文博, 陈大雷, 戴宪策. 基于深度残差网络的无人机航拍图像识别[J]. 计算机科学与应用, 2018, 8(10): 1613-1619.

https://doi.org/10.12677/CSA.2018.810177

所属期刊

-Software Engineering and Applications-

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