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电力与能源进展｜新能源车用动力电池管理系统设计

汉斯出版社

2022-04-19

导读：

作为新能源汽车的动力命脉，由于锂电池的能量密度高、充放电性能好、重量小、寿命长、绿色环保等优点，在新能源汽车中得到广泛的应用。但当前新能源汽车动力电池管理技术仍然存在着诸多问题，使用过程中电池续航以及稳定性不断衰减影响新能源动力汽车的使用，如何更好地提升新能源电池的使用效率和周期成为迫在眉睫需要解决的问题。

基本信息：

新能源车用动力电池管理系统设计

Design of Power Battery Management System for New Energy Vehicles

作者：

金家立, 张俊杰, 边天贻, 熊林宏, 凌苏湘：江南大学人工智能与计算机学院计算机科学与技术系，江苏无锡

关键词:

STM32；车用动力电池智能管理系统；SOC测定；STM32；Vehicle Power Battery Intelligent Management System；SOC Determination

项目基金：

本文受江南大学大学生创新创业训练计划项目(2022008Z)资助。

原文链接：

https://doi.org/10.12677/AEPE.2022.102004

内容简介：

在汉斯出版社《电力与能源进展》期刊中，有论文主要介绍一种新能源车用动力电池管理系统的设计。系统完成对新能源动力电池各项数据的采集。完成对SOC、SOH数值的测定。为驾驶人员提供准确的电池续航信息，发现电池数据异常时即时提醒驾驶人员，并将异常信息保存到用户APP中。

本系统采用STM32F103V8T6单片机芯片作为主控，采用分模块的设计思想，将硬件与软件分为两大部分，并在每个部分设计不同的数据采集模块以实现整体的设计功能，设计电源电路、温度采集电路、均衡电路、电压采集电路等模块相配合用以实现车用动力电池管理系统。采集到的数据与处理结果会在用户显示屏上进行对应的显示，用户也可在手机APP上查看电池充电以及运行过程中的各项数据。如果检测到异常数据则自动提示用户，并将结果保存到软件中。用户可根据自身实际情况选择停止运行，并且系统会将出现问题的电池组号记录到软件中，方便用户到厂里维修。

新能源车用动力电池管理系统设计管理系统以STM32F103V8T6单片机为控制中心，通过硬软件的结合实时监测电池组的各项信息，并且将运行数据实时显示到用户端。采用分模块的思想将硬件监测系统与软件监测系统相结合，采集电池组的基本信息，并且通过扩展卡尔曼滤波算法对系统SOC进行估计。用户可以在车用显示屏和手机绑定的程序上查看电池组当前运行数据和历史运行数据。在发生异常数据时，用户将及时收到提示并选择是否中断运行，大大降低了电池组发生损坏的风险，并且根据电池组的序号进行精确维修，减少了维修的成本和难度，提升了电池组整体的使用效率和周期。

1、刘清越, 刘宏杰. 基于TRIZ理论的新能源汽车电池温控系统设计[J]. 计算机科学与应用, 2012, 2(2): 90-95.

http://dx.doi.org/10.12677/CSA.2012.22017

2、任国岐, 孟亚敏, 邵冰然, 刘通. 新能源汽车动力电池再利用分析[J]. 电力与能源进展, 2016, 4(4): 82-87.

http://dx.doi.org/10.12677/AEPE.2016.44011

3、王淼, 曹军威, 魏超, 陆超. 储能电池管理系统仿真平台的设计与实现[J]. 智能电网, 2013, 3(3): 59-67.

http://dx.doi.org/10.12677/SG.2013.33011

4、陈程远, 夏雪菁, 张雯欣, 刘奕彤. 基于氢燃料电池的电动汽车混合动力系统设计[J]. 电力与能源进展, 2020, 8(1): 23-29.

https://doi.org/10.12677/AEPE.2020.81003

5、郭言平, 王连明, 王有锁. 动力电池包的热管理系统仿真及其应用[J]. 计算机科学与应用, 2019, 9(2): 464-474.

https://doi.org/10.12677/CSA.2019.92053

所属期刊

-Advances in Energy and Power Engineering-

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