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水资源研究|近50年来滇东岩溶地区极端降水变化分析

汉斯出版社

2022-09-07

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导读：

以滇东岩溶地区3个典型气象站1970~2020年逐日降水数据为基础，选取4个极端降水指标，并采用Sen’s斜率法分析、CV值分析、Mann-Kendall突变检验等方法，对比分析了滇东岩溶地区的极端降水事件特征。结果表明：1) 会泽站RX1day呈显著上升趋势且幅度最大，泸西站RX5day和CWD显著下降，3个站点CWD均下降，会泽站和泸西站的CDD均呈上升趋势，砚山站趋势不明显；2) 3个站点四个指标的CV值变化范围分别在0.30~0.35、0.29~0.40、0.30~0.45和0.25~0.35之间，泸西站波动最大，砚山站波动最小；3) Mann-Kendall突变检验中砚山站突变点较多且集中，这是砚山站点与另外两个站点相比最显著的区别，表明砚山站极端降水事件发生的概率较高。综上，总体上降水减少、气候变干旱，所有分析结果均符合气候变化大背景影响下的极端降水时空分布变化趋势。

基本信息：

近50年来滇东岩溶地区极端降水变化分析

Analysis on Temporal Variation of Extreme Precipitation in Karst Area of Eastern Yunnan in Recent 50 Years

作者：

帅静然, 丁文荣*：云南师范大学地理学部，云南昆明

关键词:

岩溶石漠化；极端降水；气候变化；滇东南；Karst Rocky Desertification；Extreme Precipitation；Climate Change；

Southeast Yunnan

项目基金：

国家自然科学基金项目(41761105)资助

原文链接：

https://www.hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=55371

内容简介：

在汉斯出版社《水资源研究》这本期刊中，有论文利用云南省滇东岩溶区3个典型站点1970~2020年逐日降水观测数据，选取4个极端降水指标来分析该区域降水事件变化规律，为云南岩溶区水资源规划、防灾减灾，推动区域协调发展等提供科技支撑。

采用气候变化和指数专家团法(以下简称 ETCCI)、Mann-Kendall 突变检验法和 Sen’s 斜率分析法，结合变差系数 CV 来分析该区域极端降水变化规律。表 2 为从 ETCCI 法中选取的最长持续干旱时间(以下简称 CDD)、最长持续降水日数(以下简称 CWD)、日最大降水量(以下简称 RX1day)和连续 5 日最大降水(以下简称 RX5day) 4个极端降水指数。降水数据的计算基于 Matlab 完成。参考 Abdila W. P.Gabriela-Victoria Harpa，Shawn M. Milrad等的方法，基于分析该区域降水事件特征及时空分布规律。

本文基于滇东岩溶区 3 个典型站点 1970~2017 年的逐日降水数据，计算 4 个极端降水指标，分析其降水变化趋势，得到以下结论：

1) 对 Sen’s 斜率的分析，3 个站点的 RX5day、RX1day、CWD 和 CDD 四个指数中，会泽站的 RX1day、泸西站的 RX5day 和 CWD 通过了置信水平为 0.05 的显著性检验，分别呈显著上升和下降趋势。会泽站的 RX1day增加幅度最大。从 CWD 指数来看，3 个站点的最长降水时间均呈下降趋势。从 CDD 指数来看，会泽站和泸西站的最长干旱时间均呈上升趋势，而砚山站却无上升或下降趋势。总体上降水减少，气候变干旱，符合气候变化大环境下的趋势。

2) 对 CV 值的分析，3 个站点的 RX5day、RX1day、CWD 和 CDD 四个指数的不均匀系数 CV 变化范围分别在 0.30~0.35、0.29~0.40、0.30~0.45 和 0.25~0.35 之间，其中泸西站 CWD 指数的不均匀系数最大，达 0.43，砚山站的 CDD 指数的不均匀系数最小，达 0.25。

3) 对 Mann-Kendall 突变检验的结果分析，3 个站点的 RX5day 指标整体上会泽站呈先上升后下降趋势、泸西站呈下降趋势、砚山站呈先下降后上升趋势；RX1day 指标会泽站整体呈上升趋势、泸西站呈先上升后下降趋势、砚山站呈先上升后平稳趋势；CWD 指标会泽站呈先上升后下降趋势，泸西站和砚山站呈下降趋势。对比会泽站和泸西站，砚山站的 RX5day 指数于 1983 年之后有波动但整体上呈平稳趋势，其突变点较多且比较集中，这是砚山站点与另外两个站点相比最显著的区别，表明砚山站极端降水事件发生的概率较高。会泽站只有RX1day 在 1994 有一个突变点、泸西站只有 RX5day 和 CWD 仅出现一个突变点，分别在 1985 年和 1972 年发生突变，均符合气候变化大背景影响下的极端降水时空分布变化趋势。

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https://doi.org/10.12677/CCRL.2021.104041

2.张文朝, 李超朋, 郑梅, 杨舒晗, 宋雨洋, 张可, 沙核, 王炳赟. 近50年山东省降水特征分析[J]. 可持续发展, 2020, 10(3): 473-479.

https://doi.org/10.12677/SD.2020.103059

3.次旺, 卓玛, 次仁卓嘎, 巴桑次仁, 洛旦. 年楚河流域近50年气温、降水变化特征分析[J]. 气候变化研究快报, 2016, 5(3): 164-168.

http://dx.doi.org/10.12677/CCRL.2016.53020

4.彭涛, 陈晓宏, 王高旭, 刘冀, 李英海. 近50年东江中下游径流时序演变特征[J]. 水资源研究, 2012, 1(5): 334-339.

http://dx.doi.org/10.12677/JWRR.2012.15051

5.白路遥, 荣艳淑. 最近50年长江流域极端降水特征的再分析[J]. 水资源研究, 2015, 4(1): 88-100.

http://dx.doi.org/10.12677/JWRR.2015.41011

所属期刊

-Journal of Water Resources Research-

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