

现代市场营销｜基于大数据分析的服装电商精准营销策略

汉斯出版社

2022-08-16

导读：关注汉斯出版社公众号联系小编即可投稿，还可获得最新论文模板！

导读：

随着信息技术的发展和互联网的普及，改变了人们的生活方式，更推动了商务的创新发展。电子商务兴起，人们的购物方式更加多元，电商的行业竞争日益激烈。近些年来，我国电子商务领域的信息呈现出爆发式增长的态势。如何在这些海量的数据中找出有价值的信息，是大数据技术发展的初衷。

基本信息：

基于大数据分析的服装电商精准营销策略

Precision Marketing Strategy of Clothing E-Commerce Based on Big Data Analysis

作者：

陈小燕, 张有中：厦门大学嘉庚学院管理学院，福建漳州

关键词:

精准营销；决策树；K-Means聚类；电子商务；Precision Marketing；Decision Tree；K-Means Clustering；Electronic Commerce

项目基金：

中国教育技术协会“十四五”规划一般课题项目(项目名称：新商科大数据应用实验实训平台与教学资源建设研究，项目编号：G002)；2021 年美林数据公司教育部产学合作协同育人项目(项目名称：新商科教改情境下经管类专业大数据应用实验实训平台建设，项目编号：202102344024)；厦门大学嘉庚学院科研启动基金(项目名称：科研项目启动，JG2018SRF10)。

原文链接：

https://doi.org/10.12677/MOM.2022.123007

内容简介：

在汉斯出版社《现代市场营销》期刊中，有论文研究在利用大数据技术分析电商某中小型服装商家的消费者行为、商品信息与相关数据，帮助商家了解自己的消费者群体，制定精准营销策略。

本文针对电商某服装店铺进行大数据分析后，在产品选择方面，发现店铺的主营商品应以外套、毛衣、和长、短袖T恤为主。通过决策树分析找出各类型服装购买的第一层因素为性别，第二层因素为年龄段，并提出相关的营销策略。再通过K-means聚类分析，将顾客分成三个聚类，针对各类顾客提出营销策略建议，制定全方位的精准营销策略，希望提供相关学界和业界人士参考。

本文不足之处在于所获得的数据关于用户信息的类别不够丰富，没有包含消费者的年收入、学历等一些更精准的信息，无法更全面的对消费者进行分析，使得分析结果具有一定的局限性，导致精准营销策略可能不够完善。

1、刘守德, 孙永风. 基于4R’s营销理论的成品油营销策略探析[J]. 现代市场营销, 2011, 1(1): 14-17.

http://dx.doi.org/10.12677/mom.2011.11003

2、张鸿萍. 基于时间序列交易数据的服装电商客户分类研究[J]. 现代管理, 2017, 7(6): 481-492.

https://doi.org/10.12677/MM.2017.76063

3、沈维捷, 卞龙江, 张行建, 肖锋, 徐旻欣, 王丽珺. 基于大数据技术的质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用研究[J]. 现代管理, 2019, 9(5): 648-653.

https://doi.org/10.12677/MM.2019.95080

4、苟玲, 周韵桐. 基于团购消费心理的商家营销策略研究[J]. 电子商务评论, 2014, 3(2): 18-21.

http://dx.doi.org/10.12677/ECL.2014.32004

5、韩璐. 基于美颜相机APP用户画像精准营销策略研究[J]. 统计学与应用, 2022, 11(1): 111-119.

https://doi.org/10.12677/SA.2022.111013

所属期刊

-Modern Marketing-

《现代市场营销》是一本开放获取、关注市场营销领域最新进展的国际中文期刊。主要刊登市场营销方面的最新研究学术论文。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论市场营销领域内不同方向问题与发展的交流平台。