导读：
为探究绿色发展与数字经济的双重背景下，我国制造业绿色发展水平现状如何，省市之间的绿色发展水平有无空间关系。本文基于制造业内涵要素，在已有研究基础上从三个方面构建了测度指标体系，并运用合成权重——TOPSIS法对中国30个省市在2012~2021年的制造业绿色发展水平进行实证研究，探究其时空演化特征，最后运用莫兰指数对其进行空间集聚分析。研究发现：2012~2021年，我国的制造业绿色发展水平整体呈现上升趋势，东部地区绿色发展水平领先，西部地区绿色发展水平滞缓的空间分布格局，中国各省市制造业绿色发展水平呈现出明显的“空间正相关”，并且其相关性随时间越发显著。结合我国制造业绿色发展水平现状，提出相关发展建议。
01
基本信息：
中国制造业绿色发展水平测度及空间集聚研究
Measurement of Green Development Level and Spatial Agglomeration of Manufacturing Industry in China
作者：
邓 燕：贵州大学管理学院，贵州 贵阳；刘小红*, 张人龙：贵州大学管理学院，贵州 贵阳;喀斯特地区发展战略研究中心，贵州 贵阳
关键词:
制造业；绿色发展；测度；空间集聚；莫兰指数
项目基金：
贵州省省级科技计划项目(编号：黔科合基础-ZK[2022]一般080)
贵州省哲学社会科学规划课题一般项目(编号：21GZYB10)
贵州大学文科研究一般项目资助(GDYB2021022；
GDYB2021023)
原文链接：
https://doi.org/10.12677/ECL.2024.131074
02
内容简介：
在汉斯出版社《电子商务评论》期刊上，有论文采取合成权重——TOPSIS 的方法对中国三十个省市的制造业绿色发展水平进行测度，并对其空间集聚情况进行探析，以明确我国各省市制造业绿色发展的水平及空间集聚特征，为相关决策部门提供价值参考。
本文构建了中国制造业绿色发展水平测度的指标体系，一、二级指标名称及代号、三级指标名称及代号、单位和方向如表 1 所示。
结合 CRITIC 法与熵权法权重确定的基本模型、证据合成理论的合成公式及 TOPSIS 评价方法，构建了中国省市制造业绿色发展水平测定模型；研究整个中国区域内各省市区域之间的空间依赖性用全局 Moran’s I 指数来衡量。
本研究所使用的数据来源于中国各类别及行业统计年鉴、各地区的相关统计年鉴以及 EPS 数据库等。数据范围为 2012~2021 年中国 30 个省、市、自治区的面板数据。
根据公式对数据进行极差标准化，再求得各级指标的合成权重，得到各指标的权重如表 2 所示。
以合成权重的各指标权重值作为中国制造业绿色发展水平测定的最终权重值，根据公式计算得到 2012~2021 年中国各个省市的制造业绿色发展水平综合测定值，得到结果中国制造业绿色发展水平整体增长趋势、中国各省市十年间制造业绿色发展水平排名情况。
结果分析表明，在绿色发展和数字经济的双重背景下，我国的制造业绿色发展水平呈现出伴随小波动的提升态势，大部分省市的排名变化波动较小，较稳定；从各一级指标子系统看，生态环境影响发展最为缓慢，从三大地理地区看，呈现出明显的地区差异，东部地区绿色发展水平领先，西部地区绿色发展水平滞缓的格局；中国制造业绿色发展水平呈现出明显的“正向空间相关”，并且相关性随年份波动增加。
发展建议
1.持续加强环保力度。
2.吸纳绿色技术和数字技术人才。
3.加强区域间交流。
03
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