1. 实验或研究的主要指标
定量数据：数值结果，如实验测量值、统计分析结果（均值、中位数、标准差、置信区间等）；变化趋势，如随时间、条件或处理组的变化情况；比较数据，不同组别（实验组与对照组）之间的差异，例如通过t检验、方差分析等统计方法得出的显著性水平（p值）。
定性数据：描述性结果，如实验现象的观察描述、分类结果等；图像或图表，如显微镜照片、电镜图像、色谱图等，用于直观展示实验结果。
2. 统计分析结果
显著性检验，如t检验、卡方检验、ANOVA等的p值，用于判断结果是否具有统计学意义；相关性分析，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等，展示变量之间的相关性；回归分析结果，回归方程、回归系数、R²值等，用于描述变量之间的关系；置信区间，提供结果的可信范围，通常为95%置信区间。
3. 实验条件和参数
实验设置，如样本量、实验重复次数、实验时间、处理条件（温度、浓度、光照等）；仪器参数，如仪器型号、测量范围、分辨率等，确保结果的可重复性。
4. 关键图表和插图
图表，如柱状图、折线图、散点图、箱线图等，用于直观展示数据分布和趋势；插图，如实验装置图、流程图、示意图等，帮助读者理解实验设计和结果；表格，用于呈现详细的数值数据、分类结果或统计分析结果。
5. 异常数据和特殊情况
异常值，说明异常数据的处理方式（如是否剔除、如何处理）；特殊情况，如实验中出现的意外现象、未能解释的结果等，提供可能的解释或推测。
6. 支持性数据
补充实验结果，如验证实验、对照实验的结果，用于支持主要结论；附加分析，如敏感性分析、稳健性检验等，展示结果的可靠性。
7. 数据的解释和总结
简要说明，对关键数据进行简要解释，指出其对研究假设或问题的意义；总结性陈述，概括主要发现，为讨论部分提供基础。
