期刊推荐|动力系统与控制 2025年7月14卷3期

点击蓝字 关注我们

1 

《基于TI F280049的宽频高动态数字锁相环实验研究》

作者：侯帅丞：重庆科技大学电子与电气工程学院，重庆

摘要：在发电机控制、高频感应加热和电源并联等应用场合中，由锁相环检出的电压幅值、频率和相位变化直接影响系统稳定性。针对现有锁相环动态响应不足、锁频范围较窄的问题，该文提出了一种适用于宽频范围的快速锁相环，在阐述锁相和锁频原理的基础上，将锁频环输出的角频率作为环路滤波器输出的前馈项，以提高锁相环的响应速度，并对其二阶广义积分器这类二阶系统设计了IIR滤波器等效的通用数字实现方法，且通过具体实验验证了所设计方法的有效性。该实验可加深学生对数字信号处理的认识和理解，并培养学生将控制理论或数学知识转化为数字实现的能力。

项目基金：重庆市高等教育教学改革研究一般项目(233432)、重庆科技大学教学改革研究项目(202332)

DOI: 10.12677/dsc.2025.143028

2

《TBCC组合动力发动机基于区域极点配置的推力鲁棒控制》

作者：田艳荣：厦门大学航空航天学院，福建 厦门

摘要：研究了某涡轮基组合动力发动机XTER在给定航迹下的全速域推力跟踪问题。基于模型扩展思想，在原有的基于系统辨识的小偏差模型上考虑了外扰和喷油惯性环节，建立了新的面向控制的LPV模型，将原推力跟踪问题转化为推力误差镇定问题。为有效抑制外界干扰并使发动机可以快速无超调跟踪目标推力，将区域极点配置引入到状态反馈鲁棒H∞控制中，设计了一种兼顾稳态特性和暂态性能的推力跟踪控制器。最后将得到的控制算法加入到非线性模型上验证其控制效果。与已有的LADRC推力跟踪控制算法相比，本文所设计的控制器跟踪速度更快，鲁棒性能更好。

项目基金：航空科学基金(20220058068001)

DOI: 10.12677/dsc.2025.143027

3

《基于神经网络的螺杆膨胀机发电变工况预测方法研究》

作者：史松伟, 王 昇, 赵 诚：绍兴上虞杭协热电有限公司，浙江 绍兴；孙站望, 徐 旭, 朱万里：中国计量大学能源环境与安全工程学院，浙江 杭州

摘要：螺杆膨胀机是余压发电系统的重要动力设备，为了获得螺杆膨胀机发电系统的较优运行工况，本文提出了基于BP神经网络模型、广义回归神经网络模型和卷积神经网络模型的螺杆膨胀机变工况的预测方法，并对三种神经网络模型的预测性能进行了比较分析。预测结果表明：广义回归神经网络模型的预测效果最为理想，卷积神经网络模型预测结果的偏差较大，它们对螺杆膨胀机的功率和发电量预测的平均相对误差分别为4.07%、4.93%、39.32%和8.34%、12.14%、39.39%。将螺杆膨胀机的功率和发电量分为较高、中等和较低三个范围，采用广义回归神经网络模型预测了相应范围的入口蒸汽流量、蒸汽压力和蒸汽温度，最终对螺杆膨胀机发电的运行工况进行了优化，这对于螺杆膨胀机发电系统的节能减排具有重要意义。

项目基金：浙江省自然科学基金资助项目(ZCLQN25A0201)

DOI: 10.12677/dsc.2025.143023

4

《基于EtherCAT总线的激光剥离全自动线PLC上下料控制系统设计》

作者：李晓燕*, 马海亮：中国电子科技集团公司第二研究所，山西 太原；武 琦：太原工业学院自动化系，山西 太原

摘要：EtherCAT总线作为一种高性能的以太网现场总线技术，以其低延迟、高带宽和易扩展等特点，在工业控制领域得到了广泛应用。本文旨在研究并开发一种基于EtherCAT总线的全自动激光剥离自动线PLC上下料传输控制系统，以提高其运动性能和控制精度，满足激光剥离工艺的自动化生产需要。

项目基金：国家重点研发计划项目(2023YFB4606300)、山西省科技重大专项(202201030201007)

DOI: 10.12677/dsc.2025.143022