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【智能制造】为智能电缆工厂配备迷你版数据中心

Maillefer

2024-03-14

导读：Maillefer正在密切研究使用雾计算来增强自动化控制的标准层次。这些概念显示了满足复杂智能制造解决方案未来需求的能力。

★ Maillefer正在密切研究使用雾计算来增强自动化控制的标准层次。这些概念显示了满足复杂智能制造解决方案未来需求的能力。

生产过程需要持续控制以保持产品品质。我们必须在严格的资源消耗限制条件以及满足最终产品零缺陷之间取得动态平衡，这样的过程控制系统尤其具有挑战性。

我们认为人工智能是开发自动化质量控制系统的可行选择，但将此类系统与现有工厂自动化集成仍然很复杂。这就是需要采取渐进方法。

那么，什么是雾计算呢？借用云计算的概念，雾计算平台位于底层，靠近人们实际需要计算资源的地方。在我们的行业中，这个地方就在智能电缆工厂内。

什么是雾团集群?

传统上，大部分与大数据相关的工作都是在数据中心和集中式云服务中完成的。然而生产过程的实时控制不能依赖于云计算。数据量实在太多并且无法远距离传输。它需要在本地处理。可用性、可靠性和安全性方面的考虑有利于将雾计算引入工业控制应用程序。

工厂控制方案对照表中包含雾计算

实际上，这意味着将计算资源连接到本地工厂网络。雾节点(即计算机服务器)为在智能环境中运行更复杂的算法提供了必要的能力。

与传统自动化系统相比，大数据和机器学习需要更多的计算能力。雾集群支持多个程序、生产线或整个工厂的需求。运行小型本地数据中心可以解决数据安全性和所有权等问题。

全景扫描仪实例

我们的全景扫描仪是一种智能制造解决方案，专注于电缆表面质量。独立安装了一个运行直接控制的PLC和一个处理数字的服务器PC以及一个数据库PC和一个带有运行AI模块的加速卡边缘计算PC，其计算能力强大。现在您可以想象一下，如果在工厂的多条生产线中都使用全景扫描仪的场景。

电缆工厂控制流程中雾层的位置

在这里，控制功能中心化，所有应用程序都在本地平台上共享，将做到成本效益最大化。这样雾计算联合了多个计算能力，而不是对于每个单独的单元具有多个系统。

更重要的是，将雾计算层与PLC和SCADA网络集成的能力带来了其他好处。拥有一个能够处理来自所有单个设备的综合数据流的平台，为数据驱动的智能提供了新的机会。

个别测量值被赋予了更高的背景。例如由全景扫描仪检测到的电缆芯几何形状偏差可以交叉引用到挤出参数中或者一直追溯到导体制造工艺中，或者我们可以统计跟踪表面缺陷频率的增加，并将其与维护操作的需要相关联。

集成一体的智能化中心

当数据位于同一位置并得到支持计算能力（即雾集群）的支持时，所有这些可能性都更容易获得。拥有一个集中的数据中心为数据挖掘打开了大门，而不必将数据移动到工厂围墙之外。

通过在大楼中添加一层雾计算，电缆工厂离数据驱动的工艺智能和未来的更多自主性又近了一步。

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Maillefer是全球线缆行业挤出设备领导者，总部位于芬兰和瑞士，以中高压交联技术、精密传输及高温线缆和精密管材设备闻名。本公众号上将展现最新线缆及管材智能制造技术亮点和产品故事。拓展您的潜能，为您创造价值和竞争力！

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