颠覆浪潮：《人工智能趋势报告》揭示的加速变革与深远影响

世界正在以前所未有的速度变化，而快速且具有变革性的技术创新和应用是这些变化的基石。其中，人工智能（AI）及其在工作领域的演进是真实且快速的。这种“技术复合”效应体现在各个层面。

从宏观经济来看，以2011年“知识美元”（GK$）衡量的全球真实GDP（粗略估计潜在商业价值的指标）呈现出千余年来的显著增长，特别是在近期呈现加速趋势，这与技术复合带来的“更好+更快+更便宜→更多”的趋势相符。

人工智能发展的核心驱动力之一是计算能力的指数级增长和基础设施的完善。自20世纪60年代以来，计算设备单位数呈对数级增长，从大型机时代的数百万台跃升至AI时代预期中的数百亿台。摩根士丹利的数据显示，与大型机时代相比，AI时代的设备数量预计将增加数万倍。这种增长得益于CPU、大数据/云和GPU等关键赋能基础设施的发展。美国计算相关专利的年授权量也在持续增长，尽管增速有所波动。主要科技公司在人工智能研发和资本支出（CapEx）上进行了大量投入。过去十年，美国“六大”科技公司（包括Apple, Nvidia, Microsoft, Alphabet/Google, Amazon, Meta Platforms/Facebook）的总资本支出增长了+63%。到2024年，这些公司的资本支出占营收的比重已达15%，而十年前这一比例为8%。这些“六大”公司正在产生大量现金流，现金及等价物在十年内增长了+103%，达到4430亿美元。它们的研发和资本支出总额在2014年至2024年间也大幅增长。值得注意的是，尽管数据中心电力消耗与这些基础设施的扩展紧密相关，但提供的来源中没有详细说明数据中心电力消耗的具体增加情况。

人工智能能力的进步是显著的，例如生成逼真的图像和对话。ElevenLabs是一家专注于音频技术的公司，其用户在短短两年内生成了1000年的音频内容，其工具已被超过60%的财富500强公司采用。他们发布的版本能够让相同的语音在多种语言中听起来相似。在视觉内容生成方面，Canva的Magic Media文本到图像工具在推出一年内被使用了近2.9亿次，应用于社交媒体、演示文稿、商业传单甚至徽标等多种实际用例。大型AI视频模型也在快速发展，自2017年以来，大型视频模型的发布数量呈现显著增长，到2025年（截至5月），年发布数量预计增长+120%。学术研究表明，人类大脑约有50%用于视觉处理，视觉探索兴趣和采取行动的能力对于在图像和视频互联网上长大的Z世代尤其相关。OpenAI的GPT-4o Speech和Microsoft的VALL-E是语音技术的一些例子。

AI模型的性能也在快速提升且趋于收敛。以MATH Level 5测试的准确率为例，无论是不可下载（闭源）还是可下载（开源）的大型语言模型（LLMs），性能都在不断提高。虽然闭源模型在训练计算资源投入上更高，但开源模型的性能差距正在缩小。同时，AI推理成本正在大幅下降。使用NVIDIA GPU生成每个LLM token所需的能源在十年内下降了-105,000倍。为客户提供AI推理服务的价格在两年内降低了99.7%。这反映了技术“价格下降+性能提升”的“永久性惊喜”。训练计算（FLOPS）与信息技术相对成本的对比图也说明了性能的飞速增长。

人工智能在企业中的采用情况正在加速，重点在于推动增长和收入。许多科技巨头已经推出了集成AI功能的产品和服务。Bank of America的会话式AI助手Erica累计客户端互动次数持续增长。Google每月处理的tokens量在一年内从10万亿增长到超过480万亿，增长了50倍。Microsoft Azure AI Foundry是用于设计、定制和管理AI应用和代理的平台，已被超过70,000家企业开发者使用，季度处理tokens量同比增长了5倍。Spotify推出了AI DJ功能，并看到了“惊人的结果”，不仅体现在定量指标上，也体现在用户对Spotify的感受和喜爱等质量指标上。TikTok推出了Symphony AI Assistant，帮助品牌更有效地创建适合平台的广告内容。Apple在其产品中集成了Apple Intelligence，包括更新的Siri和与ChatGPT的集成。Canva通过其AI驱动的工具（如Magic Media和Background Remover）实现了数亿次的使用。来源中列举了一些顶级的全球公司（包括Visa, Eli Lilly, Mastercard, Netflix, Oracle, SAP, Bank of America, Tencent, ICBC, AbbVie, Roche, Altria, Procter & Gamble, Johnson & Johnson, Microsoft, Walmart, IBM, Intel, HP, Cisco等），这些公司涵盖了金融、医疗保健、软件、硬件、消费品等多个领域。虽然这些公司中有许多可能在其行业内应用AI，但来源并未提供医疗保健或法律等特定行业内具体AI解决方案的详细描述。

人工智能的快速用户普及体现在ChatGPT等应用的爆发式增长。ChatGPT仅用5天就达到了100万用户，这比iPhone（74天）、TiVo（约1680天）和福特Model T（约2500天）快得多，而且ChatGPT的购买价格为0美元（相对于其他产品的数百至数万美元）。家庭技术采用达到50%所需的时间正在缩短，从第二次工业革命的42年，到PC时代的20年，桌面互联网的12年，移动互联网的6年，AI时代预计将缩短到约3年。ChatGPT的全球周活跃用户数在2023-2024年间增长了+200%。ChatGPT应用的月活跃用户数在2025年初也呈现强劲增长。ChatGPT应用在2023年7月至2025年4月期间的日均会话数和会话时长也显著增长。

地缘政治因素在AI领域的影响日益显著。全球范围内的LLM竞争激烈，用户份额分布在OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、DeepSeek等多个平台之间。中国用户主要使用本地AI平台，如Doubao、ERNIE Bot、ChatGLM等。DeepSeek移动应用在短时间内获得了大量月活跃用户，其增长主要集中在中国（33.9%的用户）和俄罗斯（9.2%）。这反映了不同地区在AI平台选择和应用上的差异。

人工智能对劳动力市场的影响也备受关注。NVIDIA的联合创始人兼CEO Jensen Huang指出，“每个工作都会受到影响。有些工作会消失，有些工作会产生，但每个工作都会受到影响。毫无疑问，你不会因为AI失去工作——你的工作会输给使用AI的人”。与此同时，对掌握AI技能人才的需求正在增加。例如，Apple公司在2025年5月有超过600个与“生成式AI”相关的招聘职位。

总而言之，这份人工智能趋势报告揭示了AI技术正以前所未有的速度发展和普及。在强劲的基础设施投资、持续提升的性能和下降的成本的推动下，AI能力不断增强，并在各行各业得到快速应用，带来了显著的增长和变革。尽管面临激烈的全球竞争以及不同地区的应用格局差异，人工智能无疑正在开启一个全新的技术时代，深刻影响着工作、产业乃至全球格局。

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