输入寥寥数语便能生成效果炸裂的60秒视频！美国开放人工智能研究中心（OpenAI）推出的视频生成模型Sora近日震惊全球。
OpenAI对外公布文生视频模型Sora
2024年2月16日，OpenAI在社交平台X发帖，首次对外公布了名为Sora的AI文生视频大模型，并展示了相关视频成果，表示“Sora可以制作长达60秒的视频，实现复杂的摄像机运动，创建高度细节的场景和充满活力和情感的多个角色”。根据OpenAI官方发布的技术报告，Sora的定位是“作为世界模拟器的视频生成模型”，主要功能包括文生视频、图生视频、视频生视频和文生图像。
Sora尚未向公众开放，OpenAI也没有公布未来开放计划，目前仅与一组选定的安全测试人员共享，以评估关键领域的危害或风险；同时还向部分视觉艺术家、设计师和电影制作人提供访问权限，以获取有关如何推进AI模型对创意专业人士“最有帮助”的反馈。
主流文生视频产品及各企业初期融资情况
Sora并不是第一个涉足文本生成视频领域的企业。在这之前，还有Runway Gen-2、Pika 1.0和Stable Video Diffusion等AI文生视频产品，只不过生成的视频较为粗糙，或者即使克服了效果粗糙、缺少细节的难题，但也在一定程度上制约了视频的长度，时长一般处于几秒到十几秒之间。可以说Sora生成60秒视频的能力树立了新的行业标准，以一己之力拉高了AI文生视频领域的技术水平。
除OpenAI以外，文生视频领域的企业还包括Runway AI、Pika Labs和Stability AI和Meta等，各企业初期融资情况和最新估值如下图所示。
文生视频模型的未来应用场景
可以预见，类似Sora的AI文生视频模型未来将会应用至影视、广告、教育、短视频和游戏等行业。
1、影视行业
在奥斯卡获奖影片《瞬息全宇宙》制作过程中，视觉特效艺术家Evan Halleck就引入了Runway的AI视频编辑工具进行后期制作，诸多视觉特效场景都是通过Runway的绿屏视频背景去除器来制作的，例如其中一个“移动的岩石”场景就是用AI去替代人工完成动态遮罩过程。该电影的视觉特效团队规模仅有八人，但通过使用Runway AI工具极大地提高了后期制作效率。
和传统的工业电影制作不一样，Sora并不是使用3D建模进行渲染，而是提供尝试去理解物理世界运行的规律，模拟人类观察世界和描绘世界的方法去呈现场景。
未来此类文生视频工具将会更加广泛地应用于影视制作中，可以显著降低影视制作周期和成本，例如影视剧中用于交代环境背景的群演镜头、用于渲染意境的空镜以及较为危险的打斗镜头等都可以用AI来制作，一些架空题材的仙侠剧和科幻剧等后期繁琐且耗时的特效制作也可以使用AI来尝试。
2、广告行业
视频作为广告公司主要的产出成果形式之一，Sora等文生视频模型的出现必然会影响广告行业。一条广告的制作成本主要包括导演、摄影师、灯光师、剪辑师、配音员、特效师和字幕员等人工费用和摄像机、灯光器材、轨道车、摇臂、航拍器等设备费用，报价弹性很大。
不同于影视行业，AI文生视频工具对广告行业的影响有一定的复杂性。
一方面，AI文生视频工具与广告公司存在一定的替代性，所以未来AI文生视频工具在一定程度上会冲击广告行业，使其流失一部分下游客户。因为品牌方可能不再需要采用昂贵的摄像设备和聘请专业的工作团队，而会选择使用AI文生视频工具以相对微乎其微的成本制作出引人注目的广告视频。
另一方面，AI文生视频工具与广告公司存在一定的互补性，广告公司可以将AI文生视频工具为之利用。因为相较于画面，创意才是一个广告的灵魂。可以预见未来AI文生视频工具将会给广告公司带来一定的时间和成本节省，不仅可以实现以电影般的精度捕捉品牌的精髓，还可以根据市场实时趋势和受众反应进行调整，作出个性化改进。与影视行业一样，广告行业未来的重心将会由“制作”变为“创作”。
3、教育行业
未来AI文生视频工具可以帮助教育工作者实现个性化教学，改变知识输出形式。以历史科目举例，比起口述和文字，影像应该是一段历史最直观最形象的记录。但过去相机并不普遍，留下的历史影像极为稀少，学生更多地是靠文字或者脑海里想象的画面理解历史，使用AI文生视频工具可以帮助教育工作者复现历史场景，通过生动形象的教学材料增强课堂吸引力。
除此之外，AI文生视频模型还会应用至短视频和游戏等行业。在短视频行业中，Sora等文生视频工具可以输出60s以内的短视频，其时长与短视频平台有所契合，还可以降低短视频制作的门槛，创作者可以更加灵活地探索和尝试新的创作方式和风格；在游戏行业中，对人物和场景往往需要精细的CG建模，而Sora所体现出的对3D模型的理解和对真实物理世界的强大的仿真能力将会为游戏行业的开发和设计带来全新的路径。
AI芯片领域的融资情况
自2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，便持续催化出一阵阵AI浪潮。随着AI行业的蓬勃发展，算力需求也相应激增，而算力实现的核心就是GPU和CPU等各类芯片。NVIDIA作为AI芯片领域龙头企业，控制着该市场约80%的份额。目前NVIDIA市值约为1.963万亿美元，排全球第四，是2022年年末市值3641.8亿的5.39倍。
从AI芯片领域投融资规模来看，全球AI芯片VC投融资规模逐年增加，并于2021年达到顶峰，VC投融资轮数则于2022年达到顶峰。
2023年全球AI芯片领域VC投融资规模为22亿美元，投融资数量轮数为46次。其中Mega+级别（2.5亿以上的）的融资占比最高，为37%。其次为Mega（过亿轮）、B轮、C轮，分别占比33%、15%和12%。
分地区来看，在2019-2023年的AI芯片领域投融资中，中国一直处于领先地位，占比59%，其次是美国。占比28%。
根据华尔街日报2月8日报道，Altman正在与包括阿联酋政府在内的潜在投资者进行谈判，试图推动一个旨在提高全球芯片制造能力的项目，重塑全球半导体行业。该计划准备筹集高达5万亿至7万亿美元的资金，在未来几年内建造数十座芯片制造工厂，并由台积电（全球最大的专业独立半导体代工厂）运营。
继Altman打算投资7万亿美元进军芯片行业后，日本软银集团孙正义也计划筹资1000亿美元设立一家AI芯片企业。根据彭博社2月17日报道，日本软银集团创始人孙正义正寻求筹措1000亿美元的资金成立一家AI芯片企业，这是软银自2022年大幅削减对初创企业的投资以来的最新重大尝试。未来这家新公司不仅可以和软银旗下的芯片架构公司Arm Holdings Plc在业务上形成互补，还将在AI芯片领域与NVIDIA展开竞争。可能的资金方案为软银投资300亿美元，剩余700亿美元则来自中东投资机构。如果募资成功，该项目不仅会成为自ChatGPT问世以来AI领域最大的投资之一，还有望在全球半导体市场占据1/5的市场份额。
可以肯定的是，Sora的出现，让外界看到AI产业更多的可能性，从而推测AI产业有望加速。AI产业有望成为制胜新赛道，未来相关应用新场景将刷新想象。
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