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天道Innovation | 大语言模型下的ChatGPT，天道金科这样解读

天道Innovation | 大语言模型下的ChatGPT，天道金科这样解读 天道金科
2023-03-22
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近期，ChatGPT持续刷屏朋友圈。


前言


人工智能作为当今科技领域最热门和最具前景的方向之一，涉及不同子领域和应用场景，比如计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习等。其中，自然语言处理（NLP）是让计算机能够理解和生成人类使用的自然语言的技术，在我们日常生活中有着广泛的应用，比如搜索引擎、智能助手、聊天机器人、语音识别等。而在NLP领域中，近年来最引人注目和最具革命性的技术就是LLM（large language model），即大型语言模型。

 

ChatGPT作为大型语言模型中最为杰出的代表，所带来的AI变革风暴迅速席卷全球，短短几个月，其进化速度超乎所有人的想象，人类对于人工智能背后大语言模型的探索比以往任何时候都更加深入。

 

本系列文将以ChatGPT为切入点，和大家共同分享与探讨大型语言模型在未来数字经济转型中所带来的机遇与挑战。


ChatGPT


2023互联网最火话题，莫过于ChatGPT，一个由OpenAI开发的基于大型语言模型的新型人工智能聊天机器人，在和用户交互的过程中，展现出了令人印象深刻的 AI 技术能力。 该项目于2022年11月上线，仅用2个月左右的时间，就吸引来自全球各地的 1 亿多用户，一举成为互联网生态领域发展至今用户数量增长最快的技术产品。



话题热度持续发酵，3月15日，OpenAI重磅发布了官方宣称的史上最先进的AI系统“GPT-4”（Generative Pre-trained Transformer 4），升级了多模态能力——从上一版本的只支持文本输入快速迭代为可接受图像输入并理解图像内容，以图像作为输入，生成标题、分类和分析。简而言之就是人们只需要上传一张简单的图片，ChatGPT就能快速对其进行识别和生成文字内容，甚至是代码。


OpenAI官方介绍的GPT-4升级功能点包括：

① GPT-4支持图像(未公开)和文本输入，它能理解图像的内容，并能生成字幕、分类和分析等用途；

② 扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本；

③ 更具创造力，并且能够处理更细微的指令。


趣味试验


通过一个简单有趣的例子，我们来对比一下GPT-4与之前“技惊四座”的GPT-3.5，看看这次的升级到底有什么不同？共同探讨AI应用的未来趋势？


我们的开发人员以代码小白的身份，分别让GPT-3.5和GPT-4两代模型用Python代码来实现贪吃蛇游戏编程，对比实测一下，以下为对话截图。


GPT-3.5模型

GPT-4模型（左右滑动查阅）


附GPT-4输出的Python代码内容：

import pygame

import sys

import random


# 初始化

pygame.init()


# 设置窗口大小和标题

screen_width = 640

screen_height = 480

screen = pygame.display.set_mode((screen_width, screen_height))

pygame.display.set_caption("贪吃蛇")


# 颜色

WHITE = (255, 255, 255)

GREEN = (0, 255, 0)

RED = (255, 0, 0)


# 蛇和食物的大小

block_size = 20


snake_pos = [[100, 100], [80, 100], [60, 100]]

snake_speed = [20, 0]

food_pos = [random.randrange(1, screen_width//20) * 20, random.randrange(1, screen_height//20) * 20]

food_spawn = True


clock = pygame.time.Clock()


while True:

    for event in pygame.event.get():

        if event.type == pygame.QUIT:

            pygame.quit()

            sys.exit()

        elif event.type == pygame.KEYDOWN:

            if event.key == pygame.K_UP:

                snake_speed = [0, -20]

            if event.key == pygame.K_DOWN:

                snake_speed = [0, 20]

            if event.key == pygame.K_LEFT:

                snake_speed = [-20, 0]

            if event.key == pygame.K_RIGHT:

                snake_speed = [20, 0]


    # 更新蛇的位置

    snake_pos.insert(0, [snake_pos[0][0] + snake_speed[0], snake_pos[0][1] + snake_speed[1]])


    # 检查是否吃到食物

    if snake_pos[0] == food_pos:

        food_spawn = False

    else:

        snake_pos.pop()


    # 生成新的食物

    if not food_spawn:

        food_pos = [random.randrange(1, screen_width//20) * 20, random.randrange(1, screen_height//20) * 20]

    food_spawn = True


    # 检查碰撞

    if snake_pos[0][0] >= screen_width or snake_pos[0][0] < 0 or snake_pos[0][1] >= screen_height or snake_pos[0][1] < 0:

        pygame.quit()

        sys.exit()


    for block in snake_pos[1:]:

        if snake_pos[0] == block:

            pygame.quit()

            sys.exit()


    # 绘制

    screen.fill(WHITE)

    for pos in snake_pos:

        pygame.draw.rect(screen, GREEN, pygame.Rect(pos[0], pos[1], block_size, block_size))

    pygame.draw.rect(screen, RED, pygame.Rect(food_pos[0], food_pos[1], block_size, block_size))


    pygame.display.flip()

    clock.tick(10)



上下滑动查阅


显而易见，同一个问题环境下，GPT-3.5模型无法生成我们所需内容，而切换到GPT-4模型后，顺利输出我们需要的程序代码，经天道开发人员实测，此代码完全可以正常运行。


通过这个案例，可得知最新的GPT-4已经能够处理一些简单的编程任务，接受更细微的指令，并基于需求不断优化进而完善代码，完全可以胜任编程助手的身份，一定程度上极大提升了编程工作的效率。在人工智能拥有如此强悍的人类感知的情境中，社会的发展也将迎来巨变。


天道思考


大语言模型持续演进的大环境下，未来产业数字化将会受到何种影响呢？


智能化程度升级

大语言模型具有极强的自然语言处理能力，可以更加智能化的处理人类语言，为产业数字化提供更加高效和智能的服务及技术支持。

人工智能行业进步

大语言模型是人工智能领域的重要组成部分，其不断演进，将推动人工智能的发展，带来更加广泛和深入的应用，从而推动产业数字化的进步。

商业应用优化

大语言模型的应用范围非常广泛，可以帮助企业更好地优化商业应用，实现智能化管理和升级，提高产品和服务的质量和效率，从而实现数字化转型。

用户体验提升

大语言模型可以更好地处理人类语言，提供更加自然、智能和个性化的用户体验。这将为用户带来更好的使用体验和服务体验，从而提高用户满意度和黏度。

新商业模式与商机

大语言模型的不断演进，将催生新的商业模式和商机。一些新的领域和市场将被探索和发掘，从而为产业数字化带来更多的发展机会。



集数字科技之美，助产业升级腾飞，天道金科紧跟科技发展步伐，依托领先技术在产业数字科技与产业数字金融领域持续创新尝试。未来已来，天道金科已蓄势待发。


关注科技最前沿，敬请期待下一篇～



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天道金科股份有限公司是由浙江金控发起成立的国有控股企业。作为数字经济新业态、新模式的典型平台，公司致力于将产业数字化平台与应用场景深度融合，开发数据资源要素在促进产业变革中的价值，推动数字技术和实体经济融合共生，助力数字经济高质量发展。
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