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新教材推荐:《金融与财务机器学习》

新教材推荐:《金融与财务机器学习》 金科丛林
2024-04-18
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新教材《金融与财务机器学习》隆重面世。


本书由中央财经大学金融学院姜富伟教授、湖南大学金融与统计学院唐国豪副教授、中央民族大学经济学院马甜副教授共同编著。


随着金融科技的飞速发展,如何将最新的大数据与人工智能技术应用到金融与财务领域成为大家关注的问题。金融与财务机器学习,既是金融与财务的研究前沿,也是金融科技的应用基础。它不仅能帮助大家更好地理解公司金融、金融市场定价与资源配置等问题,还有助于进行更科学的投资管理和财务管理,服务于经济转型和未来高质量发展。


近年来,着眼于中国市场的优秀研究成果如雨后春笋,一批批优秀的国内学者相继涌现,特别在金融与财务机器学习领域。中国不仅有庞大的人才储备,还有丰富的数据资源、算力资源,不少学者对该领域表现出极大的热情。在人工智能技术如火如荼发展的今天,推出一本专门适用于中国资本市场投资和企业财务管理的机器学习教材不仅是时代所需,也能顺应新的发展潮流。本书基于python软件,着眼于中国市场的独特研究案例,详细地向读者介绍了如何在金融与财务领域全方位地应用机器学习方法,开展前沿问题的探索。


《金融与财务机器学习》是一本集金融理论、数据分析、程序教学、实践应用于一体的“新形态”教材。读者们可以向主编们(联系邮箱ghtang@hnu.edu.cn)索要教材涉及的PPT、教学大纲、习题、程序数据,以及登录“基于机器学习的资产定价虚拟仿真实验”实训平台(http://jqxxzcdj.xnfzpt.hnu.edu.cn)进行操作学习。希望大家能够在金融机器学习的潮流中敢为人先、争做弄潮儿!
                                              





【声明】内容源于网络
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金科丛林
聚焦国际前沿研究,经济思想应用,行业发展动态,政策法规洞察,学研信息共享,学者领袖沟通。共推数字化,大数据,人工智能,Web3等在数字经济,科技金融,普惠可续领域的知识积累和创新应用。(康奈尔大学丛林教授数济金科实验室)
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金科丛林 聚焦国际前沿研究,经济思想应用,行业发展动态,政策法规洞察,学研信息共享,学者领袖沟通。共推数字化,大数据,人工智能,Web3等在数字经济,科技金融,普惠可续领域的知识积累和创新应用。(康奈尔大学丛林教授数济金科实验室)
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