据RF官网显示，来自康奈尔大学的丛林、对外经济贸易大学的屈源育、上海师范大学的王国俊，合作撰写的论文《Blockchains for Environmental Monitoring: Theory and Empirical Evidence from China》，受邀初次投稿国际金融学顶刊《Review of Finance》，已被正式接收并在线发表。
该论文结合中国内地率先将区块链技术应用于环境监测、同时禁止加密货币的独特背景，探讨了区块链在提升环境数据可靠性、降低环境污染以及企业战略决策中的作用，并通过理论模型与实证分析相结合的方式，系统评估了区块链环境监测系统的社会经济影响。
据悉，本文是最早从理论与实证结合角度系统研究无代币区块链在环境监管中作用的学术论文，也是为数不多发表在顶级刊物的分布式计算的经济分析之一。该研究通过探索区块链技术赋能环境监管、服务绿色发展的治理体系创新，为推进我国“美丽中国”建设和“双碳”目标实现提供了重要的治理工具与政策洞见。同时也揭示了区块链作为分布式数据系统的基本价值。
Title: Blockchains for Environmental Monitoring: Theory and Empirical Evidence from China
丛林
康奈尔大学
屈源育
对外经济贸易大学
王国俊
上海师范大学
We explore the effects of a blockchain-based environmental monitoring technology on emissions. Our model of firm competition in the presence of regional regulators reveals that blockchain adoption reduces industrial pollution but triggers business relocation, creating trade-offs between local emission reduction and economic contraction. When pollution-induced social losses are highly dispersed across cities, a partial-adoption equilibrium fails to mitigate aggregate emissions because of the pollution leakage. We further present the first piece of empirical evidence corroborating model predictions, by taking advantage of a recent regulation change in China. The concentrations of SO2, NO2, and CO in blockchain-adopting cities are on average 16.6%, 7.9% and 4.6%, respectively, lower than other cities. However, blockchain-based monitoring disproportionately hurts the industrial sector, and the average economic activities is reduced by 1.8%-2.6%. Firms in adopting cities open more non-local plants to avoid regulation.
本文探讨了基于区块链的环境监测系统对环境污染的影响。本文构建的企业竞争与区域监管博弈模型表明，区块链环境监测系统的引入能够显著减少工业污染，但同时也会导致企业异地搬迁，从而在环境效益与经济发展之间形成权衡。当不同城市因污染带来的社会损失差异较大时，仅部分城市采用该系统可能导致污染转移，整体排放难以有效下降。
进一步，本文利用中国近期相关监管改革的自然实验，首次通过实证数据验证了模型预测。结果显示，采用区块链环境监测系统的城市二氧化硫（SO₂）、二氧化氮（NO₂）和一氧化碳（CO）的平均浓度分别比其他城市低16.6%、7.9%和4.6%。但同时，该系统对工业部门的冲击更大，使得与其他城市相比，试点城市的经济增速平均放缓了1.8%-2.6%。此外，企业倾向于在监管较弱的外地新设工厂以规避更严格的环境监测。
环境监测往往面临数据作假与篡改等质量问题，使得环保工作的有效性大大降低。区块链技术凭借其防篡改与可追踪特性，有望提升数据的可靠性。然而，目前关于区块链在环境监管中对社会经济影响的证据仍较为有限。
中国内地虽然禁止加密货币交易，但率先将区块链技术应用于环境监测，这一独特的背景为我们提供了一个宝贵的机会以单独考察区块链作为数据工具本身的作用。本文构建了一个描述监管机构与排污企业之间战略互动的模型。其中，监管机构需要在地方经济利益、污染带来的社会成本与区块链检测的成本支出之间进行权衡；企业则通过选择违规概率以及是否迁至等行为来最大化自身效用。
区块链技术的引入显著降低了监管机构的核查成本，从而在试点城市实现了对环保违规的有效遏制。然而，这也导致企业有动机迁往未采用区块链的城市，造成当地工业产值增速下降。此外，当不同城市环保违规的社会成本差异较大时，仅部分城市采用区块链系统还可能引发污染转移。这使得导致总污染量不降反升。迁移企业在监管较弱地区的污染更为严重，可能抵消试点城市的减排效果。
本文通过对中国区块链试点城市的实证分析表明，城市是否选择采用区块链环境监测系统，主要取决于财政能力（反映采用成本）、污染水平（反映违规成本）以及公众关注度（反映未被发现违规带来的社会成本）。在采用该系统之后，试点城市的污染水平显著下降：二氧化硫（SO₂）降低16.6%，二氧化氮（NO₂）降低7.9%，一氧化碳（CO）降低4.6%。但与此同时，这些城市的季度GDP增速相比其他城市相比平均放缓了1.8%-2.6%，试点城市的企业在其他城市新增工厂数量明显增加，进一步印证了理论推测。
总体来看，虽然区块链环境监测系统能够有效降低本地排放，但决策者需要权衡由此带来的经济成本，以及仅有部分地区采用区块链监测可能导致的企业监管套利风险。要实现真正的净环境效益，需要加强跨区域协调与优化区块链系统设计。
本文为理解区块链技术在环境治理中的作用提供了新的视角，揭示了地方政府与企业在技术采用中的战略博弈与动态调整。研究结果对于理解数字技术在公共治理中的应用路径、优化环境监管政策设计，以及推动实现可持续发展目标均具有重要意义。
来源：学说平台
