据JPE官网显示，来论文“Artifcial Intelligence in the Knowledge Economy”，在国际经济学顶刊《Journal of Political Economy》正式线上发表。
Title: Artifcial Intelligence in the Knowledge Economy
IESE商学院
Artificial Intelligence (AI) can transform the knowledge economy by automating non-codifiable work. To analyze this transformation, we incorporate AI into an economy where humans form hierarchical organizations: Less knowledgeable individuals become "workers" doing routine work, while others become "solvers" handling exceptions. We model AI as a technology that converts computational resources into "AI agents" that operate autonomously (as co-workers and solvers/co-pilots) or non-autonomously (solely as co-pilots). Autonomous AI primarily benefits the most knowledgeable individuals; non-autonomous AI benefits the least knowledgeable. However, output is higher with autonomous AI. These findings reconcile contradictory empirical evidence and reveal tradeoffs when regulating AI autonomy.
人工智能（AI）能够通过自动化非程序化工作重塑知识经济。为分析这一变革，本文将AI引入一个由人类构成层级化组织的经济体系：知识水平较低的个体成为处理常规工作的"执行者"，而其他人则成为处理例外情况的"解决者"。本研究将AI建模为一种将计算资源转化为"AI代理"的技术，这些代理可自主运行（作为协作者和解决者/副手）或非自主运行（仅作为副手）。自主型AI主要使知识最丰富的个体受益；非自主型AI则使知识水平最低的个体获益。但采用自主型AI能带来更高的产出。这些发现调和了相互矛盾的实证证据，并揭示了监管AI自主性时需要权衡的利弊。
近年来，人工智能（AI）技术的快速发展正在推动知识经济领域的新一轮自动化浪潮。AI能够执行复杂的知识工作，如编程、研究和问题解决，其对工作格局的重塑潜力不容忽视。然而，AI对就业和经济的具体影响仍存在争议。一方面，AI与以往的自动化技术有所不同，它能够学习并处理非编码化的知识工作；另一方面，AI仍处于发展初期，企业和个人仍在探索其应用场景，因此当前的实证数据尚无法全面反映其长期均衡影响。
本文旨在构建一个理论框架，分析AI对知识经济的均衡影响。研究重点在于探讨AI如何改变知识工作的组织形式、劳动力市场的职业选择以及劳动收入的分配。研究特别关注AI的自主性（即AI是否能够独立执行任务）及其知识水平对经济结果的影响。
研究基于知识经济的经典模型，将人类组织划分为层级结构，其中知识水平较低的个体从事常规工作，而知识水平较高的个体则处理复杂问题。在此基础上，研究将AI引入模型，假设AI能够将计算资源转化为具有固定知识水平的AI代理，并且这些代理可以作为“同事”（独立执行任务）或“辅助者”（提供建议）参与生产过程。通过对比AI自主和非自主两种情况，研究揭示了AI对经济结构和劳动市场的不同影响。
研究发现，AI对知识经济的影响取决于其自主性和知识水平。自主AI主要使知识水平最高的个体受益，而非自主AI则主要使知识水平最低的个体受益。然而，自主AI的总体产出高于非自主AI。此外，研究还发现，AI的引入会导致职业选择的变化，例如，当AI的知识水平较低时，人类劳动者会从常规工作转向复杂问题解决；而当AI的知识水平较高时，人类劳动者则会从复杂问题解决转向常规工作。这些发现不仅为理解AI对经济的影响提供了新的视角，还揭示了在制定AI政策时需要权衡的产出与不平等之间的关系。
来源：《Journal of Political Economy》、学说平台
