岁末已至，窗外风声依旧，但这一年，关于“智能”的激荡已悄然越过堤岸，从最初的喧嚣归于深沉的叩问。
站在2026年的门槛回望，我们不妨暂时搁置AI那些令人目眩的参数竞赛，以一种更为冷静、理性的姿态，审视这跌宕起伏的一年。这是祛魅的一年，也是重构的一年。 我们试图厘清：在狂奔的路上，我们撞上了哪堵墙？又在迷雾中，推开了哪扇窗？
算力之墙：规模迷信的终结
年初，科技界仿佛重演了一场现代“淘金热”。堆叠芯片、燃烧电力，人们一度笃信“大力出奇迹”，以为只要模型足够大，通用智能便会如神谕般降临。
然而，行至年中，单纯依赖规模扩张带来的边际效应开始递减。海外媒体惊呼“规模定律已死”，这虽显危言耸听，却也精准刺破了泡沫：我们仍在教鹦鹉学舌，只不过这只鹦鹉背诵了人类所有的文明典籍。 它依然无法理解，苹果为何坠落，而非飞升。
2025年带给我们最深刻的启示在于：曾被寄予厚望的“人类反馈强化学习”，与其说是赋予机器智慧，不如说是马戏团式的驯化。模型知晓某种“回答”能换取奖赏，却未曾触及背后的物理法则与社会肌理。面对未知，它依旧会一本正经地编织幻觉。
我们不得不直面那个核心追问：仅靠“预测下一个词”的概率游戏，真能涌现出理解世界的智慧吗？
认知觉醒：从“鹦鹉学舌”到“反事实推演”
焦虑，往往是进化的前奏。 2025年下半年，风向悄然流转。技术演进的重心，从让模型“博览群书”，转向了教它“睁眼看世界”。
此前的大模型，犹如闭门造车的天才，熟读万卷雨中诗篇，却从未打湿过衣衫。而“世界模型”的崛起，标志着机器开始尝试理解雨滴坠落的轨迹、水花溅起的因果。我们终于醒悟：智能的下一程，必须引入“因果”的维度。
过去，模型是概率的信徒，见“下雨”即推“打伞”，只因语料中二者常相伴出现。而真正的智能，需领会“因为下雨，若不撑伞，衣衫将湿，继而身冷”的逻辑链条。这正是“反事实学习”在这一年成为焦点的缘由：赋予机器“悔悟”与“遐想”的能力。
人类的智慧，不仅在于活在当下，更在于能栖居于无数“倘若……会怎样”的平行时空。这种对未发生之事的推演，构筑了逻辑与责任的根基。当因果与反事实汇入模型，一道认知壁垒被悄然击穿。规模定律并未失效，只是我们投喂的食粮已从粗糙的数据，升级为精粹的因果链条。这一程的竞赛，已从算力的燃烧，转向了逻辑的较量。
产业落地：工厂不需要诗人
视线收回，投向脚下这片轰鸣的产业热土。若在2024年，我们或许会描绘一幅AI接管工厂的光明图景。但立于2025年末，必须坦承：道阻且长。
这一年，制造业的数字化转型遭遇了“软钉子”。企业满怀期待引入大模型，盼其如老法师般调度产线，却发现这位“会写诗的AI”，在调整机床参数时频频陷入“幻觉”。在工业现场，容错率趋近于零。诗句错了是浪漫，螺丝歪了是事故。语言模型中微小的概率偏差，在物理世界会被放大为一场不可承受的风暴。
但这并非退却的信号，而是务实落地的开端。2025年的下半场，大模型开始“做减法”，变得专注而内敛。产业界不再幻想用一个通用智能解决所有问题，转而深耕场景，培育懂行、务实的“垂直大脑”。
2026展望：灵与躯的知行合一
穿越2025年的迷雾，2026年我们将迎来什么？
不妨断言：这将是从“虚拟心智”走向“实体智能”的关键之年。
过去，我们锤炼了逻辑；接下来，该为这逻辑铸造一副身躯。“具身智能”将走出实验室的摇篮，真正步入人间。试想，一个装载了世界模型的AI，注入灵巧的机器躯体。它不仅能听懂“请递那瓶水”，更能以目观形、以触知重，预判滑落轨迹，动态调整握姿。
这是真正意义上的“知行合一”。
对制造业而言，这意味着“柔性黑灯工厂”不再是遥不可及的概念。机械臂将不再是冰冷的执行者，它能如熟手匠人般，端详图纸，打量零件，沉吟片刻后规划出最优路径。它懂得力度过大会擦伤表面，也知夹具偏角将导致应力暗积。
前行途中，我们仍需清醒：技术之路从无坦途，时有断崖，亦有飞跃。但只要方向确然，横亘眼前的墙，终将成为向上攀登的阶。
进化虽无声，却蕴千钧
我们见证过太多的技术潮汐。有的如烟花盛放，转瞬寂灭；有的似细雨渗土，无声重塑万物。人工智能，无疑属于后者。
2025年，我们经历了一场集体的祛魅。我们看清了它的局限：缺乏因果，疏离物理；但也找到了它的铠甲：世界模型，反事实推演。这种基于认知的踏实，远比盲目的欢呼更有力量。
请保持耐心，但切莫停下脚步。不必被纷繁的新词困扰，回归常识，回归逻辑。
自问：你的业务中，哪些环节因缺乏“经验”而凝滞？那里便是智能深耕的土壤。
审视：你的数据里，哪些暗藏“因果”而不仅是“相关”？那里或许埋藏着通往未来的钥匙。
2026年，或许不会有石破天惊的瞬间，但一定会有无数细微而确凿的进步。你会察觉机器多了分“通透”，工具添了些“体贴”。真正的进化往往如此，不喧哗，却自有千钧之力。
2026年元旦前，与所有在数字化一线跋涉、思索、构建的诸君共勉！