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数据要素市场化改革加速推进，如何进一步激活数据生产力？

产投数智

2023-12-22

导读：近日，福州市人民政府办公厅印发了《关于建立健全农村产权流转交易市场的实施意见》，现解读如下

来源：澎湃福州

11月10日，北京数据基础制度先行区正式启动，提出到2030年，数据交易额达到100亿元，数据产业规模超过1000亿元的目标。

11月23日，国务院批复，支持北京积极创建数据基础制度先行区，推动建立健全数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度。

北京市在数据要素市场改革上的“大动作”频出，是北京市加速数据要素市场化配置改革的真实写照，也是国家数据局揭牌后，围绕数据要素的改革加速推进的一个缩影。

连日来，从国家规划到地方政策，都连续发力推进数据要素改革，新理念频频出现，新规划加速落地，数据要素改革加速推进的局面全面打开，在政策不断发力和数字经济加速发展的背景下，数据要素市场化进程还存在哪些问题，未来的改革方向是什么？

数据要素市场化进程加速

但仍面临诸多挑战

上海数据交易所数据交易额不断攀升，单月数据交易额超1亿元，并保持每月稳步增长态势，预计2023年全年数据交易额突破10亿元；北京国际大数据交易所实现牌照落地，发放27张数据资产登记凭证，数据交易规模超过20亿元……

数据交易规模不断创新高的背后，是我国数据要素市场的蓬勃发展。近年来，我国数据基础制度不断完善，数据交易模式加速优化，数据要素流通机制持续建立，2023全球数商大会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4％，占亚洲数据市场交易规模的66.5％。

尽管如此，我国数据价值化发展仍处在初级阶段，数据要素市场仍处于探索启动阶段，数据要素供需不匹配、价值挖掘不充分等问题显著，确权难、流通难、分配难等问题仍制约着数据生产力的有效释放。

“其症结在于数据生产力与实体经济存在脱节，数据效能尚未得到充分激活。”中国电子信息产业发展研究院院长、党委副书记张立表示，工业经济转向数字经济的过程中“不愿、不敢、不会”等问题突出，根本原因在于社会整体数据意识和数字技能欠缺，看不到数据价值或不具备数据价值变现能力，难以实现数字认知和能力的跃升。

据中国信息通信研究院发布的数据，2022年农业数据贡献度仅为0.32％、工业0.65％、服务业1.69％，数据价值化发展存在诸多难题；2022年我国大部分企业尚未参与数据交易流通，参与交易流通的企业中，约87.67％的企业购买数据，33.32％的企业出售数据，数据供不应求。

“数据流通保障体系尚不完善，缺少数据定价和评估机制，供需双方存在较大的信息不对称性，数据流通不透明度高。”中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖表示，企业数据采集的广度深度以及采集后数据的利用程度低，数据在企业生产制造和经营管理各环节，特别是核心业务环节还难以发挥其应有的赋能作用。

此外，我国数据流通全生命周期的管理和控制等技术有待创新，各类技术相互组合的探索相对不足，数据安全能力还存在欠缺等问题，依然制约着数据要素价值的释放。

数据要素改革新规划频出

有望激活数据生产力

11月10日，在北京数据基础制度先行区启动会议上，国家数据局局长刘烈宏提出，探索数据“三权”分置落地，让数据放心“供”出来；培育多层次数据流通交易体系，让更多数据“活”起来；推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来。这被外界视为国家数据局成立以来的“首论数据要素”。

11月23日，在第二届全球数字贸易博览会上，刘烈宏首次提出“数据基础设施”的概念，并提出“数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用”，赋予了数据基础设施重要的地位。

11月25日，在2023全球数商大会上，国家数据局提出研究实施“数据要素×”行动，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍，提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

从“首论数据要素”到提出“数据基础设施”概念，再到“数据要素×”行动，自国家数据局成立以来，数据要素市场化配置改革的步伐不断加快，与此同时，各地也先后出台与数据要素相关的规定。浙江出台国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准《数据资产确认工作指南》；贵州印发《贵州省数据要素登记服务管理办法（试行）》，推动数据要素登记服务活动有序开展；广西印发《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》，鼓励数据处理者在依法设立的数据交易场所开展数据交易；山东提出，进一步规范数据流通交易行为和拓展数据资源资产化路径。

对于各地频出的深化数据要素市场化改革政策，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林表示，这些政策举措一方面创新性强，例如浙江省尝试通过标准化的方式完善数据确权，贵州省尝试通过要素登记管理的方式来完善数据确权；另一方面可操作性强，比如山东省规范流通交易行为，拓展数据资源资产化路径，着眼数据流通堵点来制定具体操作方法。

而国务院日前批复的《支持北京深化国家服务业扩大开放综合示范区建设工作方案》中提出的数据要素市场建设方面的举措，也给数据要素市场化配置改革提出了范本。在数据要素权属方面，提出推动完善数据权属登记和数据资产评估机制；在数据要素流通方面，提出探索数据流动机制，推动建设数据跨境服务中心与技术服务平台，支持设立跨国机构数据流通服务窗口；在数据要素交易方面，提出壮大北京国际数据交易联盟，健全交易标准和市场运营体系等；在数据要素利用方面，提出完善第三方多元主体对数据的开发利用机制等。

当前，我国正处于数据资源迈向数据要素化配置阶段的重大变革期，应继续加大力度，多措并举，创新手段，发挥数据要素在数字经济发展中的乘数效应，推动建立数据要素发展新格局。

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