项目简介
研究开发一种新的能溶入高级语义知识的智能医学图象病灶区域自动抽取方法，并用于基于内容的图象检索（CBIR）；制作一个小型 CBIR 实验系统。该方法通过综合运用医学专家知识、多尺度分水岭变换、GFGVF、光流场和改进的模糊 C 均值聚类算法，在三维 CT 序列图像的自动分割和病灶提取方面取得良好的效果。对于病灶区域描述方法，主要考虑分割后的区域、形状、纹理和分层结构等特征描述，描述算法与 MPEG-7 相兼容。基于内容的医学图象检索技术的研究，对于提高我国的医学研究和医疗诊断水平，加快医院的信息化进程，有着重要的学术价值和实际意义。在南京市第二医院进行了初步的临床 CT 图像 CBIR 检索实验。
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