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【讲座速递】浅谈计算机辅助语言测试技术

AI and Cognition

2021-05-20

导读：5月19日下午2:00，北京师范大学胡韧奋博士应“人工智能与语言认知实验室”之邀赴北京第二外国语学院作讲座。

5月19日下午2:00，北京师范大学胡韧奋博士应“人工智能与语言认知实验室”之邀赴北京第二外国语学院作讲座。在讲座中，胡韧奋博士主要介绍了她近年来在计算机辅助语言测试方面的研究。讲座吸引了校内外线上线下共80余名师生参加。

胡韧奋博士在本次讲座中主要分享了汉语二语教学领域中汉语词汇智能化命题技术、计算机自适应测试技术。

胡韧奋博士

胡博士认为在语言能力测试中，词汇是一项核心的考察内容，是语言信息的灵活载体，词汇水平在很大程度上代表了语言水平。她介绍了汉语水平考试（HSK）的相关信息、HSK考试中词汇相关测试的相关题型及评分标注，在此基础上，她为在场的师生们讲解了如何利用计算机技术实现自动命题。

要实现计算机的自动命题，首先要了解人工命题的策略。胡博士团队分析了30套新HSK真题，统计及分析了词汇命题要考察的语言知识包括词语的词义、语法、语用知识，句子的句长、句子词汇等级分布信息，段落的题型、题干、平均句数和词数信息等，在此基础上提出了“模块选择+参数调节”的自动命题策略。

“模块选择+参数调节”自动命题策略

确定了命题策略后，需要在现有语料库的基础上，构建词语知识库。胡博士团队使用汉语国际教育动态语料库，并参考中介语语料库、新HSK大纲词汇表，对词语的词形、词音、词频、难度、偏误、搭配、相近词和语法项目等信息进行了标注，构建了面向自动命题的词语知识库。

在实现自动命题的过程中，相关的文本分析技术是必不可少的。在词语知识库的构建过程中，使用了语法项目自动识别、文本难度分析、对话交际功能等算法和技术；然后使用文本合成技术将知识库中的知识点合成试题。

胡博士展示了自动命题系统自动生成的试题，在此基础上构建了汉语自适应测试系统。该系统包括计算机自动生成及经过人工校对的题库、选题策略、语言能力估计方法及测试终止原则。胡博士都一一进行了详细地介绍。该系统经北师大汉语文化学院招生测试后，发现测试结果不仅可以高度拟合传统的笔试和口试考试结果，而且可以将语言能力测试时间缩短至13分钟，大大提高了语言能力测试的效率。目前该系统已经上线北师大京师汉语测试系统，用于留学生入学分班考试。

最后，胡博士还回答了线上与线下师生关于自动作文评分、语言水平测试、文本复杂度计算等相关的问题。

胡韧奋博士与实验室部分成员合影

整场讲座中，胡博士以风趣幽默的语调、浅显易懂的范例、客观严谨的数据、逻辑合理的分析将自动命题技术、自适应测试系统阐释得极为清楚明了。胡博士的研究不仅逻辑严谨且非常落地，十分具有应用意义，她的研究也为我校开展语言能力自动测试提供了样例和参考。

【预告】讲座三：基于“脑电/核磁”的双语加工神经机制研究

【时间】2021年5月26日（周三）14:00-17:00

【地点】求是楼八层806

【腾讯会议号】91097224351

【主讲人】丁国盛教授北京师范大学“认知神经科学与学习”国家重点实验室

【主讲人简介】博导，曾获中国心理学会普通心理学与实验心理学专业委员会优秀青年科学家奖、美国卫生研究院第四届“功能磁共振(fMRI)研究”国际会议优秀研究奖等奖励。主要从事汉语及双语加工的脑机制，语言经验、学习及脑的可塑性研究。现为Bilingualism: LanguageandCognition期刊编委，CerebralCortex、PlosOne、QuarterlyExperimentalPsychology等期刊审稿人，中国英汉语比较研究会心理语言学专业委员会常务理事。承担国家自然科学基金数项，在CerebralCortex、NeuroImage等国内外学术刊物上发表研究论文60余篇。

欢迎各位老师和同学莅临参加！

北京第二外国语学院

人工智能与语言认知实验室

2021年5月20日

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