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随着人工智能模型的规模指数级增长,全球算力需求正逼近地面基础设施的极限。高能耗、高散热成本和地缘安全风险,让数据中心产业链迎来瓶颈。而此时,硅谷资本与航天企业正将视线投向太空。
太空正在成为新一代算力与存储基础设施的竞争前沿。从初创公司在近地轨道构建AI计算节点,到月球轨道的数据灾备实验,人类正尝试在地球之外重塑数字世界的底层架构。
一、创业公司押注“轨道AI算力”
在人工智能的算力军备竞赛中,美国初创公司Lumen Orbit正在尝试一条极具颠覆性的路径——将AI数据中心直接送入太空。
这家成立于2024年初、总部位于华盛顿州雷德蒙德的企业,成为Y Combinator孵化计划中最受瞩目的“moonshot”项目之一,受到硅谷VC的追捧。Lumen的目标是构建一个由轨道卫星组成的AI数据中心网络,提供可扩展至吉瓦级(gigawatt capacity)的算力,用于训练大规模人工智能模型。
值得注意的是,Lumen Orbit的技术合作方包括英伟达(NVIDIA)Inception计划,后者为其提供先进GPU平台和风投渠道支持。这意味着Lumen的轨道算力方案可能基于与当前主流AI训练集群相同的芯片架构,但部署于太空环境中。
在技术层面,轨道数据中心具备几项潜在优势:
· 能源供给:通过高效率太阳能板实现长期供电,避免地面数据中心对电网的依赖;
· 低时延通信:若在低轨部署,信号往返延迟与地面光纤网络相当,可支持实时AI推理与分布式训练;
· 安全性提升:太空系统天然远离地缘冲突与网络攻击风险。
但工程挑战同样艰巨。最大难题是散热——太空真空环境中缺乏空气或液体冷却介质,计算芯片产生的热量必须通过辐射系统排出。微软曾尝试海底数据中心以利用海水冷却,而Lumen需要设计高效的散热结构才能维持系统稳定。此外,轨道辐射、设备维护与发射成本都将考验其商业可行性。
二、Lonestar:月球上的“冷静算力”
在更远的月球轨道上,Lonestar Data Holdings已率先完成关键技术验证。2025年3月,该公司宣布其“Freedom”数据中心载荷在奔月途中完成全部测试,并成功进入月球轨道。这一载荷搭载于Intuitive Machines的Athena登月器,标志着人类首次在月球轨道实现商业数据中心运行。
Lonestar在此次任务中完成了多项关键验证:
· 成功执行数据加密、上传、下载、验证与在轨灾备操作;
· 为包括Valkyrie AI与Exploration Institute在内的客户执行边缘计算任务;
· 在整个飞行过程中维持稳定的电源、温度与CPU性能指标,验证系统在高低温交替下的可靠性。
公司计划在Athena登月后,继续在月面测试数据存储与计算性能。Lonestar的愿景是建立首个月球数据中心网络,作为地球数字基础设施的“离线备份层”,提供灾备、主权数据与长周期数据保存服务。
Lonestar认为,月球在网络安全层面具有天然优势——
“月球是地球上方最安全的地方,远离战争、灾难与电力中断。”公司高管指出。
下一步,公司计划在2027年于地月L1拉格朗日点部署多颗数据卫星,实现对地持续可见的数据传输链路。
三、太空计算的现实动因与风险边界
太空数据中心的构想并非幻想,而是地球能源、算力与安全矛盾的延伸。全球AI与加密计算的能耗正急剧上升。高盛报告指出,到2030年数据中心电力消耗可能占全球总量的2%至4%。
太空因其无限太阳能资源与无需冷却水的环境,被视为理想的“零碳算力场”。
欧空局子公司Thales Alenia Space主导的欧盟ASCEND计划(Advanced Space Cloud for European Net-Zero Emission and Data Sovereignty)已提出构想:建造两倍于国际空间站规模的轨道计算平台,配备兆瓦级太阳能阵列,为欧洲提供主权云计算服务。
但风险与挑战依然显著:
· 散热与辐射:缺乏大气冷却机制,电子元件长期暴露在高能粒子环境下;
· 维护困难:轨道维修成本高昂,远程修复能力有限;
· 轨道安全:若发生碰撞或爆炸,可能产生级联太空碎片;
· 发射碳足迹:频繁发射大型计算模块可能抵消部分环境收益。
专家普遍认为,太空数据中心在2030年前仍处于实验与验证阶段,但其在月球经济、深空探测与AI边缘计算中的战略潜力,已引起政府与资本的高度关注。
四、结语
从Lumen Orbit在近地轨道构建AI算力平台,到Lonestar在月球试验离线数据存储,人类正以全新的方式重新定义“数据中心”的地理概念。地球上的能源紧张与算力需求膨胀,正在推动企业将数字基础设施延伸至太空。
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