申报|2023年省级智能制造示范车间申报进行中

1、申请企业须符合以下基本条件：
(1) 企业是在江苏省境内注册、具有独立法人资格且正常经营一年以上(截至2022年12月31日)的制造业企业。

(2) 企业具有健全的财务管理机构和制度，诚信守法，近三年未发生重大及以上安全、环保、质量事故，无严重失信行为。

(3) 企业申报的车间在2023年5月31日前已建成并正常投产使用。

2、申报车间需要满足以下条件：
(1) 智能装备全面应用。车间应在加工、检测、仓储、配送等环节开展工艺改进和革新，全面应用智能装备，推动设备联网，关键重要装备实现远程监控。通过各类智能装备和工业软件实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化，装备和软件的国产化率进一步提高。

(2) 生产物料精准配送。车间建设仓储管理系统，集成智能仓储装备，并应用条形码、二维码、射频识别、智能传感等技术，实现物料自动出入库;应用智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术实现动态配送、自动配送和路径优化。

(3) 生产过程实时管控。推动数字孪生、人工智能、大数据等新技术在生产、管理等环节的深度应用，依据生产计划、工艺、资源状态、约束条件等自动生成车间作业计划，通过对资源配置、加工过程等信息的实时采集、可视化呈现和智能分析决策，持续调度和动态优化车间作业，并实现异常事件自动预警、快速响应与自动恢复。

(4) 生产信息跟踪追溯。生产过程广泛采用识别传感、定位追踪、物联网、5G等技术，实现对车间物料的单件或批次跟踪与防错校验，将生产过程订单、物料、工艺、装备、人员、质量等信息关联标识，实现生产过程信息追溯。在关键工序采用智能检测设备，实现产品质量的在线检测、自动判读和趋势分析。

(5) 能源消耗智能管控。根据车间实际建立水、电、气等重点能源消耗的动态监控和计量，对高能耗设备能耗数据开展统计与分析，制定合理的能耗评价指标。对于高能耗车间，应建立产耗预测模型，实现能源的优化调度和平衡预测，有效指导生产作业。

(6) 安全环保智能管控。车间应采用先进安全的生产工艺、智能装备和防护装置，降低安全风险，消除事故隐患。采用物联网、大数据、人工智能等技术手段，对车间环境(热感、烟感、温度、湿度、有害气体、粉尘等)、人员、设备、物料等安环数据进行采集与分析，实现对工业环境的自动监测、自动调节与自动报警，对危险源的监测预警与事故应急管理，提升企业本质安全水平。车间废弃物处置纳入信息系统统一管理，处置过程符合环境保护的规定和要求。企业应建立网络安全风险评估、信息通报、应急处置等制度，加强安全防护能力建设，定期开展工业控制系统信息安全风险评估，保障数据安全和运行安全。

(7) 综合效益明显提升。车间实施智能化改造升级后，劳动强度大幅降低，工作环境明显改善，生产效率明显提升;不良品率显著降低，产品质量明显提升;万元产值综合能耗显著降低，能源利用效率明显提升;节水节材量显著提高，资源利用效率明显提升。

(8) 车间内外联动协同。企业应根据生产和经营管理实际需求，实现生产管理系统与计划、采购、仓储、工艺(研发)、财务等信息系统的集成，达成车间和企业其他部门之间的数据共享和管理流程的一体化。