一键式神经影像数据分析平台
——NeuralAnalysis
医生和科研人员手握巨量的数据“金矿”，却受制于破碎的“工具链”，陡峭的学习曲线和有限的计算资源。需要的是一个统一、简化、自动化的影像分析解决方案，让他们能把时间用在科研上，挖掘其真正的价值。
这些挑战的本质，是临床需求与技术实现之间的巨大鸿沟。NeuralAnalysis 平台是承蓝给出为医生和科研人员量身打造的“数据挖掘机”，覆盖 结构像、功能像、扩散像 等多模态 MRI以及其他医学成像模式的全流程处理，让医生无需编程背景，也能高效完成影像分析。
这件事，为什么值得“一键化”？
多模态影像工具链冗长、易出错：分割、配准、去运动伪影、纤维追踪、网络分析等步骤横跨多套软件；环境配置、参数细节和日志排查常耗费大量精力。
医生/课题组真正想要的是：零门槛操作、自动化串联、稳定与复现，把时间回收到科研与临床判断上。
解决方案
一键式神经影像数据分析平台
——NeuralAnalysis
NeuralAnalysis 是面向临床与科研的一键式神经影像数据分析平台：
全流程打通：从数据导入、质控（QC）、预处理、后处理到统计可视化与自动化报告。
统一界面：不再在多软件和命令行之间来回切换。
一键运行：选择数据、设定参数、点击运行，即可得到标准化、可复现结果。
Neural Analysis界面：一步完成医学影像全处理
我们的思路
四段流程，一次跑通
数据处理（Data Handling）
做什么：多中心/多设备的 DICOM、IMA、PAR/REC、NIfTI 等原始数据自动规范化，修复命名、补齐/规范元数据，按被试/期次归档；可生成BIDS结构及初步 QC 报告，快速定位缺失/异常样本。
得到什么：结构清晰、可检索、可追踪的项目目录，为后续并行处理打下“干净地面”。
2. 数据质控（QC）
做什么：针对运动伪影、截断/覆盖不足、低 SNR 等问题给出系统化质控流程与图像证据；支持多模态一致的 QC 视图与标注导出。
得到什么：QC 报告与可回溯标记；样本剔除/保留更透明。
3. 预处理（Preprocessing）
结构像（sMRI）：提供标准化 sMRI 流程（含皮层厚度/体积计算、配准与分割），参数与版本自动留痕。
功能像（fMRI）：提供标准化 fMRI 流程（去运动伪影、切片定时、空间配准、时间滤波），可直接构建功能连接矩阵以支持后续分析。
扩散像（dMRI）：提供标准化 dMRI 流程（涡流/运动校正、B0 场图配准、Harmonization），按需产出张量/ODF 等指标。
4. 后处理 & 统计可视化
后处理：皮层厚度与皮层/皮层下体积、静息态/任务态网络、白质纤维束追踪与网络拓扑、ROI 与全脑两种颗粒度可切换；模块可自由组合。
统计与可视化：内置常用统计（组间比较、相关、回归）与多模态融合；自动生成脑区着色图、网络图、3D 脑模型与标准化报告，便于论文素材与临床沟通。
NeuralAnalysis平台部分后处理代码
真正的一键
少做事，但得到更多
在 NeuralAnalysis 平台中，您可以真正做到
更省心：只需选数据与参数，其余交给平台——环境准备、并行调度、失败重试、日志与版本留痕全部自动化。
更稳健：按被试独立配给 CPU/内存，合理限制线程与并发，避免资源互抢与“连坐”崩溃；任务可断点续跑。
更可复现：产出与过程（参数、版本、日志、QC 证据）一并归档，便于审稿答疑与合规审计。
三步上手
选择数据：按项目/被试/期次筛选，或批量导入清单。
选择流程：从模态模板或自定义组合中选择；关键参数一页式配置。
点击运行：平台自动排队、分配资源、记录全过程，并生成 QC 与报告。
体验与表现
适用人群与常见场景
临床医生：把影像数据处理“交给按钮”，把时间用在病例讨论与科研假设上。
科研团队：BIDS/参数/版本留痕，方便复现与合作；复杂流程可视化编排、可共享。
信息科/平台管理员：统一入口、统一留痕；权限与审计友好，维护成本可控。
交付与合规
部署和权限问题
部署形态：可在院内服务器或私有云部署，数据不出院；支持离线/准离线环境。
权限与脱敏：按项目/课题/角色细粒度授权，DICOM/结果可按规则脱敏；访问与处理全程审计。
团队协作：流程组件可共享与版本管理；拖拽式编排支持“实验室私有流程库”。
承蓝
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