分享一些关于AI创业与业务发展的思考和关键观点。
AI创业者的三类价值来源
- 商学院教授：虽未亲身创业，但理论扎实、视野广阔，擅长系统化总结。
- 创业者本人：经历真实挑战，掌握不为外人所知的实操细节，具备核心实践价值。
- 知识加工者：负责传播与提炼，将复杂经验转化为可复制的内容。
持续深耕比聪明更重要
多数人智力水平相近，失败主因在于浅尝辄止。以“半仙”为例，用4年实现公司年收入达100万美元，再用4年增长至1000万美元，印证了增长的非线性特征——长期积累才能迎来爆发。
聚焦是创业成功的关键
从副业角度看，多元管道收入有助于提升抗风险能力；但从创业角度看，业务形态过多往往意味着缺乏核心竞争力，难以形成壁垒。
AI编程出海需All-in投入
在AI编程出海领域，只有全力以赴、集中资源，才有可能突围并建立优势。
像素绽放模式：从单品到全域整合
通过单品类切入私域流量，逐步扩展为多品类一体化运营（All in One），实现用户价值最大化。
标准化决定业务天花板
缺乏标准化与产品化的生意，通常难以突破百万级规模，且运营极为耗能。真正的可复制业务应做到：新成员能以最低门槛、最快速度上手工作流程。
建议切入细分赛道，对接大厂生态
优先选择靠近有预算的大企业（如阿里、字节等）的细分领域，融入其生态体系，提升项目可行性与资源获取效率。
降低自我预期，轻装上阵更易突破
对于从0到1阶段的创业者，不必过度纠结赛道选择。放下ego（自我执念），即使随机起步，也有机会跑通模型、实现突破。
