面对罢工遗留问题、爆炸性的人口增长与迫在眉睫的科技浪潮，埃德蒙顿一所老牌 IB 学校正寻求在科学教育中嵌入人工智能，并努力弥合公立教育资源与学生个性化需求之间的鸿沟。
【埃德蒙顿，阿尔伯塔省】 — 在阿尔伯塔省的公立教育系统正努力应对教师罢工风波后的资源紧张、以及移民和难民带来的前所未有的大规模学生激增的背景下，教育的战略价值被重新审视。位于埃德蒙顿的麦克纳利高中（McNally High School），作为拥有悠久历史的国际文凭（IB）世界学校，近日采取了一项前瞻性举措——与安侨顾问（AQG）举行深度对话，聚焦IB 课程如何在人工智能（AI）主导的未来中保持其相关性和精英教育的效能。
此次对话的核心，不仅关乎学术大纲的更新，更关乎在社会结构性变革面前，公立教育体系如何为学生——特别是寻求在关键教育阶段（K-11、K-12）做出深思熟虑选择的国际学生——提供一个坚实的战略跳板。
麦克纳利高中 IB 部门主管兼大学与职业顾问 Ms. Omneya Khamis *是此次对话的主导者。她担任国际文凭组织（IB）北美区域官方认证督导官（Inspector），长期引领并主讲IB全球教师培训工作坊（IB Workshops），是北美IB课程质量评估与师资培训领域的权威专家。她首先介绍了该校 IB 课程的成功模式，强调其严谨性如何转化为大学申请和学业上的战略优势：
●学术资本与先修权： 高分的 IB 成绩，特别是在关键科学科目上，为学生提供了大学高级课程学分或提前入学资格，这在竞争激烈的大学申请中是至关重要的优势。
●批判性思维的培养： IB 课程培养的独立研究和批判性思维能力，使得学生在大学申请中更具竞争力 。Ms. Khamis 的职责之一便是确保教学效能直接服务于学生的大学升学成功 。
Ms. Khamis 引入的工作坊，参与学生人数已从二十多名增至 37 名 ，这表明在教育体系面临压力时，家长和学生对高标准、高回报教育路径的需求正在显著上升。
麦克纳利高中 IB 部门主管兼大学与职业顾问 Ms. Omneya Khamis 与AQG安侨顾问
安侨顾问（AQG）将讨论引向了教育界最具争议性的前沿议题：人工智能在传统科学实验室中的应用。在阿尔伯塔教育体系面临巨大官僚体系变革压力之时，公立学校如何快速有效地将 AI 这一颠覆性技术整合到课程中，成为对教育领导力真正的考验 。
AQG 深入询问了在 AI 变革时代，如何利用新技术加速和优化传统的实验室做法 。这尤为关键，因为麦克纳利高中的 IB 化学课程刚刚在 2023 年 8 月开始实施全新的全球大纲，将实践工作提升为学习的中心轴 。
Ms. Khamis 认可了 AI 在教学中的加速潜力，特别是在：
●复杂系统建模： 利用 AI 驱动的模拟和建模，探索手动实验难以完成的复杂概念 。
●数据分析加速： 释放学生的时间，让他们投入到实验设计和科学论证等更高级别的思维活动中。
阿尔伯塔的公立教育体系不仅面临着教师短缺和基础设施滞后的问题（学生激增幅度远高于学校新建规模），更需应对人工智能将导致许多工种消失，同时催生全新工种的全球性职业结构变革。面对这种不确定性和普惠性教育资源下的挑战，公立学校难以提供如精英私校般为每个学生量身定制的指导。
这一结构性困境在学校的国际学生群体中体现得尤为明显。安侨顾问在走访中，采访了几位来自国内的中国学生，他们中的许多人最初从英文困难（ELL）起步，经历了一段逐步融入课堂的挑战期。他们依赖学校的辅导员（Counselor）来寻求专业的理解。
埃德蒙顿教育局亚洲部负责人Meguru Nakaya（左一）、麦克纳利高中学术及升学顾问Davie Thompson（右二）与AQG安侨顾问
然而，安侨顾问的 Arthur 向辅导员提出，如何在数百名学生中安排充足的深度交流时间，得到的反馈是：许多学生因各种原因，未能充分参与到与她的深度咨询中。尽管麦克纳利高中每月邀请各行业领军人物分享，以提供启迪，但这种“撒网式”的启发，与私立学校要求每位学生都成为未来领袖的“高定”目标，仍存在显著差异。
因此，国际学生家庭在 K-11 或 K-12 阶段做出教育选择时，必须进行深思熟虑的战略规划。这不再仅仅是公立学校的责任。正如一位任职Edmonton医院的好友透露院长的孩子，在大学选择双专业（工程学 Engineer 和生命科学 Life Science）的严苛路径，这体现了实力家长的专业参与和专业顾问的精准加入是必不可少的。家长们意识到，公立教育的官僚体系和资源限制，使得单一学科的教育已不足以应对未来的复合型职业挑战。
麦克纳利高中学术及升学顾问Davie Thompson（右二）、机器人及商科课程老师Leo Li（左二）与AQG安侨顾问
此次麦克纳利高中与安侨顾问的对话，正是公立教育系统在压力下寻求专业外部洞察的一个重要信号。学校管理层已承诺，将继续协调与 IB 化学教师的交流，确保教学实践与最新的技术发展和课程标准（如 2025 年 5 月的首次外部评估）保持完全一致。
关于麦克纳利高中： 麦克纳利高中是埃德蒙顿公立学校（EPSB）旗下一所历史悠久的 IB 世界学校，自 1981 年以来一直提供 IB 文凭课程 。
在多数人眼中，硅谷是全球人工智能（AI）的最高殿堂：Google、Tesla、NVIDIA、Meta、OpenAI 云集于此，资本、人才与创新密度空前集中。
但在硅谷万亿美元级公司背后，有一座长期被公众忽视的城市，正以一种极为安静却持续不断的方式，为硅谷输送着最关键的“技术燃料”。
这座城市不是旧金山，也不是波士顿，而是：
加拿大·埃德蒙顿（Edmonton）
在全球 AI 产业链中，埃德蒙顿与硅谷之间，早已形成了一条真实存在的“算法—人才—资本放大”通道。
今天支撑自动驾驶、机器人控制、智能决策系统的核心方法，几乎都离不开一个技术体系：
强化学习（Reinforcement Learning, RL）
而现代强化学习的理论奠基人之一——
Richard Sutton（理查德·萨顿），长期执教并研究于阿尔伯塔大学（University of Alberta），所在地正是埃德蒙顿。
这套理论直接影响了：
•Google DeepMind 的 AlphaGo 与决策系统
•Tesla 自动驾驶的训练框架
•Amazon Robotics 的仓储调度系统
•Meta 的大规模智能体建模
换句话说：
硅谷今天大量使用的“智能决策底层逻辑”，其理论原点之一，就来自埃德蒙顿。
硅谷负责把技术做成产品，
埃德蒙顿长期负责把“算法从 0 推到 1”。
在真实的人才流动路径中，埃德蒙顿并不是“边缘站点”，而是硅谷少数长期稳定对接的科研型人才基地之一。
很多顶尖 AI 人才走的是这样一条路径：
埃德蒙顿（本科/硕士/博士）
→ 加拿大或美国科研机构
→ 硅谷核心科技公司
尤其是在以下方向：
•强化学习
•机器人控制
•能源系统智能化
•医疗影像与生物计算
阿尔伯塔大学与 AMII（阿尔伯塔机器智能研究院）的毕业生中，相当一部分最终进入：
•Google / DeepMind
•NVIDIA
•Amazon
•Tesla
•Meta AI
他们中的很多人是否留在加拿大，取决于身份与家庭选择；
但在技术链条上，他们早已参与硅谷的核心系统。
从企业关系看，埃德蒙顿与硅谷并非简单的“高校—企业”合作，而是形成了技术反向嵌入的关系：
•Google DeepMind 的强化学习技术根脉来自 Sutton 学派
•Amazon 的智能仓储与调度系统大量采用 RL 决策框架
•NVIDIA 的仿真平台与算力系统被用于支持加拿大多所 AI 研究机构
•Tesla 的自动驾驶训练核心高度依赖强化学习与大型仿真系统
结构非常清晰：
埃德蒙顿提供“算法原型”，
硅谷完成“规模化部署与资本兑现”。
这不是“谁更强”，而是产业链位置不同。
2026年5月，安侨教育将站在全球人工智能变革的最前沿，于加拿大埃德蒙顿出席世界级AI大会，围绕教育革新、AI产业化与企业战略升级展开国际级对话。安侨教育的前瞻性顾问体系，正与世界级科技革命同频推进，参与塑造下一代产业与人才格局。